随着经济环境的飞速发展，上市公司业务内容复杂多变，致使公司财务风险和业务风险增大，审计环境恶劣。传统的审计业务目前多数仍停留在人工审计阶段，审计工作量巨大、耗费时间长，审计人员加班加点的现象在年审中已然常态化。在如今创新发展的新世纪，细分化和多元化的知识信息需求对于审计人员越来越重要。随着人工智能等信息技术服务提供商及用户的日益增长，传统的审计方式已不能满足审计的多元化和社会化需求。信息技术在国内的广泛应用正式开启了云时代，信息技术通过创新商业模式影响会计处理进而间接影响了审计模式，财政及业务模式通过先进的信息技术而改良，进而促进了我国现有审计模式以及审计技术的创新，越来越多的审计人员开始转向使用大数据技术查找资料及分析数据。因此，将大数据技术引入到审计工作中来，使审计数据信息化、过程平台化，才能够减少审计人员的工作量，使得审计数据可视化、直观化，异常检测及时性，从而提升审计效率。 本文使用国泰安数据库中公司研究系列的各个维度的上市公司审计数据及事务所数据，如上市公司年报数据、财务报告审计意见、内部控制、股东关系、违规处理、事务所数据等，根据不同的行业、不同的企业、不同的时间、不同的违规类别、内部控制缺陷情况等维度进行特征值与标签的提取，结合当前中国审计行业现状，打造审计信息挖掘可视化平台，然后通过可视化技术进行展示、管理与应用，帮助审计人员更加直观地发现审计过程中的问题，使审计工作有所侧重，更具针对性，辅助审计人员发现审计疑点，制定个性化的审计模式，提升审计效率。同时，可视化信息技术用于审计领域的信息挖掘，也是依赖人工的传统审计走向信息化审计的过渡方案，势必加速带动整个审计行业的信息化，从而逐步过渡到智能审计，甚至是进一步促进交叉学科“计算审计学”等新兴学科领域的产生。 本文的意义是用可视化技术结合企业画像的方式，充分挖掘已有企业数据的价值，归纳审计过程中的特征，用精细化的标签细分审计对象，给传统的企业审计提供制定个性化的审计方式，解决目前人工审计中的各种问题，提高审计效率，重在应用、全员参与，使审计工作具有客观性、开放性，同时又不失宏观性、预见性和建设性。 二、文献回顾 随着信息技术的高速发展与应用，传统的手工审计随着审计对象和审计范围的扩大，显得力不从心。以大数据技术为代表的信息时代已经拉开序幕，企业审计工作也在逐步向信息化方向发展。何准等认为，人工审计过程过分地依赖于审计人员的知识储备和经验，他们掌握的信息往往不全面不对称，这就使得审计工作不能面面俱到。刘亚昕等发现，传统的内部审计依靠审计组织分块或分组进行，各部门协调能力差，审计效率低下，不能快速有效地得到审计结果。吴雅倩等提出，过长的审计周期以及繁重的审计任务，使得审计人员专业胜任能力不足的弊端尤为突出。传统的审计是以人为主体，人本身具有的贪婪、自私等特性导致的主观性，也给审计工作的客观性带来了影响。 用户画像概念的首次提出是“交互设计之父”Cooper，用户画像的本质是通过收集用户多个维度的信息，提取某一类目标群体的用户特征，采用贴标签的方式勾勒出虚拟画像。我国的用户画像技术大致应用在电子商务、金融、电信、图书馆、医疗、旅游等领域。茅双双等研究发现，用户画像为企业提供了足够的信息基础，能够帮助企业快速找到精准用户群体以及用户需求等更为广泛的反馈信息。董宁在研究图书馆精准化服务的有效工具时，巧妙地采用用户偏好特征数据关联的群组用户进行画像，并且重视用户反馈，不断迭代画像标签，使用户画像体系长久有效地运转下去。程冬玲等在精准扶贫研究过程中，收集、整理、分析了贫困人口的行为痕迹数据，制作了贫困大数据画像，使得精准扶贫落到实处。国内外的研究多数为基于人群的分析构建用户画像，现在学者们也在不断尝试与企业画像进行接轨。如今的数据多为文本、图像和音频等数据，处理非结构化数据问题上，黄晓斌和张明鑫从画像指标体系、数据采集与融合、画像构建等环节出发，提出了一套融合多源数据的企业画像构建模式。企业画像在审计领域也有了初步的探索，国网天津市电力公司审计部课题组构建了基于“用户画像”的信息化审计模式，包括审计用户画像、审前测评系统和审计结果评价指标框架，实现了审计人员可以直接套用该模型来了解和评价企业，快速找到切入点确定审查疑点。其研究有效缓解了审计数据量庞大、任务重、时间紧、人力匮乏等窘迫局面，实现了提前监控、准确定位、及时预警，有效确保了流程优化、工作高效。楼佳佳构建了政府招投标采购舞弊审计大数据系统，分别绘画招标单位、投标单位以及领导的画像，构建他们之间的关系画像，发现招标舞弊线索和证据。综上，画像在未来有可能实现审计前、中、后期不同阶段运用，根据舞弊企业画像标签所呈现的量化信息和指标的异常值，实现对已知数据的舞弊检测或对未来是否舞弊不确定性进行预测，不仅对审计起到预警作用，而且可以根据画像提供的信息，找准审计重点，控制审计风险。 随着信息技术的发展，共享经济、移动支付的出现加快了企业的组织管理模式与商业模式的变革，使得企业的内部控制环境发生改变，审计风险逐渐增大，即便专业的审计师已经积累了大量审计经验，但面对海量数据时无法在短时间内集中提炼信息看透企业本质，使得大量有价值的文本数据没有得到有效利用。因此，审计人员面临复杂的企业环境和巨大工作量，进行审计时迫切需要借助信息技术提升工作效率。信息可视化在人工智能技术中占有重要地位，通过将抽象数据进行可视化展示，从而加强人们对数据的认知，提升数据获取效率。目前，国内外关于可视化工具层出不穷，比如知识图谱、可视化分析软件CiteSpace、Plantdata等，以及Echarts数据可视化、python等的第三方工具包matplotlib，都可以实现数据的可视化，直观全面高效地发现审计疑点。利用信息可视化技术在审计过程中进行信息挖掘，以不同的形态展现给用户，通过对多个维度的分析，有助于审计师做出有效决策。
