0 引言 2023年，一个新的AI概念——ChatGPT兴起，这个人工智能技术即将在各行各业掀起一波改革创新潮流。如今，越来越多的新兴信息技术为审计行业带来了新的机遇和挑战，如云计算大力提高了数据计算速度、区块链加强审计线索的验证性、人工智能为审计人员提供更便捷的数据处理方案等。土地是一种重要的稀缺资源，其对于我国经济社会发展具有不言而喻的作用，但土地资源利用不当、腐败等问题频出，这就要求审计机关介入进行强有力的审查监督。而强有力的审计监督需要匹配更先进的审计技术，从而增强审计的问题剖析能力、审计洞察能力、审计建议的前瞻性，大数据技术则在这些方面提供极大的增益效果。因此，当前大数据审计模式应用于土地资源审计的研究具有一定的重要性和必要性，通过对大数据审计模式的概念及其技术特征、大数据审计模式在土地资源审计中的运作流程，以及大数据审计模式在土地资源审计中的实施保障展开讨论，以期为土地资源审计模式的创新提供依据和建议。 1 大数据审计模式的概念及其技术特征 1.1 大数据审计模式的概念及其提出背景 “大数据”（Big Data），又称巨量资料，其蕴含的资料量规模巨大，以致需要利用更先进的数据处理工具来实现数据目的。“大数据”这一概念最早由研究机构麦肯锡在2011年提出，其将大数据定义为是一种数据集合。研究机构高德纳则认为“大数据”是一种信息资产，利用新的处理模式可以产生更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。适配大数据的相关技术在信息和科技的发展下不断丰富，包括大规模并行处理（Massive Parallel Processor，MPP）数据库、数据挖掘、分布式数据库（Distributed Data Base，DDB）、互联网、云计算平台等，通过这些大数据技术，数据得到专业化处理并实现一定程度的增值，这也为大数据技术运用到各行各业提供了充分必要的条件。在2015年全国审计工作会议上，时任审计署审计长刘家义指出，大数据对于我国审计信息化建设具有不可替代的作用。2019年12月，中国审计学会召开的“大数据审计理论与实践研究”合作课题成果汇报交流暨专题研讨会则深入探讨了我国大数据审计模式的应用。2021年10月，习近平在十九届中共中央政治局第三十四次集体学习时强调，互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术在近几年来加速创新，日益融入经济社会发展各领域全过程。2022年10月，党的二十大报告也再一次重申科技强国、科技强审的重要性和必要性。 因此，可以说大数据审计是审计信息化发展的一种重要表现。大数据审计模式是信息时代的新兴产物，其通过将先进的大数据技术融入审计流程当中，极大程度上拓展审计广度、延展审计深度，从而提升审计建议的针对性和宏观性，充分发挥审计监督、鉴证、评价等功能。 1.2 大数据审计模式的技术特征 国际商业机器公司（International Business Machines Corporation，IBM）提出，大数据具有5V特征：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。审计作为一种独立的监督、鉴证、评价活动，其在先进技术的加持下充分发挥功能。基于大数据的特征和审计业务工作特质，大数据审计模式的技术特征体现在审计理念的先进性、审计工作的高效性和审计评价的宏观性上。 1.2.1 审计理念的先进性 大数据审计模式的运用离不开先进审计理念的指导。当前，先进审计理念包括审计全覆盖理念、绩效审计理念等。在审计全覆盖理念下，大数据审计模式利用数据挖掘技术能够搜集到海量、全面、多样的审计数据，不仅对于被审计单位的财务数据（结构化数据）搜集更加详尽，还能够获取其他相关非结构化数据，例如新闻报道等文本信息。基于这些足够全面的数据，审计人员的视野更加开阔，对总体也有了翔实的把握，精准发现疑点，从而集中精力应对审计问题，这也就实现了审计全覆盖。在绩效审计理念下，审计人员更加关注审计项目是否达到预期效益，其投入和产出是否合理经济等，而大数据审计模式所具备的大数据审计平台能够实时获取和跟踪相关数据，并嵌入相关指标模型，得以快速计算并持续反映审计项目的绩效性等目标。 1.2.2 审计工作的高效性 审计工作的高效性反映在审计洞察力和审计处理问题速度的两个方面。审计洞察力方面，在大数据审计平台中，对于海量数据的处理，审计人员利用数据分析技术，对相似项目进行横向对比，对同一项目进行纵向分析，将数据多维处理，并设置安全阈值。对在安全阈值之下的项目在进行细化区分，层层剖析，深度挖掘疑点，加大审计疑点挖掘的精准度。而对于安全阈值之上的项目，利用大数据的关联性进行全范围核查，进一步区分审计疑点的类型，以点带面找到其中的问题。此外，大数据审计模式利用数据可视化工具，其所能呈现的审计线索也更加完整和具体，利于审计人员直观高效找到问题，提高审计洞察力。审计处理问题的速度方面，大数据审计平台的构建是运行大数据审计模式的必要条件，也是提高审计工作高效性的重要工具。在开展大数据审计过程中，审计人员通过获得授权，连接被审计单位的数据接口，获取被审计单位的资料导入到大数据审计平台中，大量减少了审计人员机械重复的手工审计和现场审计。大数据审计平台中还可以实时更新审计数据，及时为审计人员提供最新的信息。大数据审计平台中嵌入了云计算、大数据技术等高速数据计算处理工具，促使审计人员更快筛选审计疑点，并进行分散核查。大数据审计平台中还有更多开发的审计模型，对类似审计问题的处理能够以模型进行处理，优化审计流程。总体而言，大数据审计模式能够提高审计效率，使得审计人员从芜杂、重复的工作中解放出来，发现更多问题，集中解决重难点。
