审计监督是国家监督体系的有机组成部分，它对于促进国家治理体系与治理能力的现代化有重要意义。新时期审计监督出现了诸多新的特点与规律，尤其是随着大数据技术的快速发展，审计监督与数字信息的融合程度愈来愈深，审计效能由此也得到大幅提升。在金融审计领域，大数据技术被广泛应用于审计实践中，依托大数据而构建的金融审计平台不仅强化了金融审计的数据基础，为审计工作提供了高质量的数据服务，也提升了金融行业的风险防控能力，推动了行业的健康发展，有效地维护和保障了国家的金融安全。 一、大数据背景下金融审计平台建设的重要意义与价值 （一）平台构建有助于强化金融行业的风险管控 在传统的审计实践中，审计人员对数据进行收集分析进而从中发现问题线索的能力是非常有限的，这既与人的认知局限性有关，也受制于数据隐蔽性、分散性等特征的影响。审计效率难以得到有效提升，致使无法对金融行业风险作出敏捷而精准的判断和预测，使风险揭露出现滞后性。大数据金融审计平台的构建则能有效规避这一状况，大数据技术在数据分析处理方面有着天然的优势，它可极大地拓展分析的深度和广度，并助力审计全覆盖的真正落实，它对数据间微妙的关联有精准的识别能力，由此使得潜在风险无处遁形，能在第一时间被揭示和披露，从而提高金融行业整体的风险防控与预警能力。此外，平台构建有助于审计监督功能的发挥，起到防患于未然的保障性作用，审计实践使金融企业潜在的风险与问题被发现，并提出有效的整改意见，金融企业借此可避免陷入运营危机，始终保持良好的发展态势，这对于整个行业的健康发展都有积极的意义。 （二）平台构建为金融审计高效开展提供了基础保障 大数据技术的快速发展使其与金融领域的融合程度愈来愈深，金融业务的开展因此也产生了大量的信息数据，建立在这些数据资源基础上的金融企业对市场有了更为精准的判断与把握，由此获得了更大的成长发展空间。大数据技术向金融的深度渗透，优化了金融行业的发展环境，也促进其改革创新与升级转型。面对金融行业发展的新面貌、新特点，金融审计不能一味地沿袭传统的模式与方法，采用传统方法对海量的金融数据进行分析处理既耗时耗力又出错率较高，为此亟需在变革中求发展，突破固有窠臼，探索新的技术与方法。大数据由此在金融审计中有了切实的应用空间，依托大数据技术可对数量庞大、类型复杂的金融数据进行系统深入地分析处理，找出其中潜在的关联关系，在金融大数据审计平台的支持与助力下，数据处理、搜寻审计线索、查找审计证据、得出审计结论以及设计整改方案都将更具成效。平台可为金融审计提供全方位的数据服务和技术支持，从而保障审计实践能全面客观地反映被审对象的真实情况，提升审计结论的反馈使用价值。 二、大数据驱动下金融审计平台的基本组织架构 （一）旨在采集整合海量数据信息的数据收集平台 大数据金融审计的开展需建立在海量数据信息的汇总整理基础之上，由此才能实现对数据的有效运用，突出其现实性价值。审计过程中涉及的数据庞杂且多元，被审计对象的工商财会信息、税务信息、网络相关信息皆在其涵盖范围之内。数据收集平台能实现对这些信息的采集、汇总、整合，依托智能化的方式促使无序杂乱的数据信息转变为条理清晰的价值信息。传统审计模式下数据收集由人工来完成，既耗时耗力又易于出错，采集效能低下，大数据金融审计则藉智慧化的数据收集平台完成数据采集工作，将金融审计人员从繁琐而庞杂的基础性工作中解放出来，使其不必耗费更多的时间来进行机械性的劳动，提高了审计人员的时间效能与价值。与此同时，它使审计效率得到大幅度提升，且最大限度地规避了人为失误的产生。此外，网络时代被审计对象的各种信息也分布于浩瀚的网络空间之中，运用过程挖掘、神经网络等大数据技术可满足审计人员对数据的精准性、实时性采集需求，并实现数据的分析过滤，转换装载错误信息数据，从而保障数据结构的稳定性及其逻辑之间的关联性，夯实金融审计的数据基础，为其后续工作的高效开展做好准备，使审计工作的准确性得到保障。 （二）旨在捕捉证据分析疑点的数据分析平台 金融审计在传统时代主要依靠人工作业来完成，审计人员进行手动计算及逻辑推理，从审计数据中发现潜在的审计线索。传统审计模式对于有限的数据资源而言是可行的，但随着信息时代的到来，审计数据的体量不断增长，数据结构日益复杂，数据类型愈加多元，传统审计即表现出诸多的不适宜性与滞后性特点，面对海量的信息数据资源，沿用传统审计不仅会限制审计效率，且会提高审计风险。鉴于此，应积极创新审计方法，广泛开展大数据金融审计，借金融审计平台的数据分析子平台挖掘审计线索。数据分析平台集成了证据采集、疑点分析、审计预警等子模块，它们在识别问题线索、作出预警提示等方面具有凸显的功能优势，高级定量分析技术能深度分析海量审计数据间的非线性关系，有效缩短数据分析时间，审计预警模块则能对超出设置阈值的相关数据信息作出预警提示，助力审计人员精准发现问题及漏洞。 （三）旨在促进审计信息协同共享的审计交互平台 该平台主要包括了三个子模块，即审计专家模块、法律法规模块及信息交换模块。其中审计专家模块为审计人员的专业化工作提供了辅助与支持，当其知识水平、能力状态不足以应对当前的审计实践时，专家模块中的行业专家即可发挥专业优势开展更为精细化、深层化的数据分析与判断工作，从而确定被审计对象是否存在违纪违规现象；法律法规模块则对已然生效的法律、法规、政策条例等加以整合，形成动态化、结构化的系统体系，审计人员借此能更加精准地认知把握金融领域体量庞大、内容复杂的法律法规，从而依法依规开展审计，提高审计效能，强化审计工作的监督职能；信息交换模块加强了银行、税务、公安、工商等机构之间的信息流通与共享，使它们实现高效的信息协同，审计监督中发现的问题及线索可借此模块向纪检、司法等机关进行提交。
