运用大数据技术能够将海量信息进行系统的整合，快速梳理数据之间的关系，提升信息使用效率，为信息使用者提供帮助。党中央、国务院以及各级政府部门越来越重视大数据的发展，不断推动大数据与国家审计工作深度融合。2014年《国务院关于加强审计工作的意见》中指出，“构建国家审计数据系统，探索在审计实践中运用大数据技术的途径，加大数据综合利用力度，提高运用信息化技术查核问题、评价判断、宏观分析的能力”。2017年中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于实行审计全覆盖的实施意见》中提到，要“构建大数据审计工作模式，提高审计能力、质量和效率，扩大审计监督的广度和深度”。2021年，“十四五”规划中强调完善大数据标准体系建设，同时中央审计委员会也对财政审计、国有企业审计、金融审计和农业农村审计等提出了新的发展要求。 国家重大政策措施贯彻落实情况跟踪审计（以下简称“政策跟踪审计”）是党和国家赋予审计机关的责任和使命，是新时代国家治理体系和治理能力现代化的新要求。2014年，《国务院关于加强审计工作的意见》中对稳增长、促改革、调结构、惠民生、防风险等政策措施落实情况进行宏观调控部署，审计署正式组织开展国家重大政策措施落实情况跟踪审计，以推动政策措施的贯彻落实。2021年新修订的《审计法》正式将国家重大经济社会政策措施贯彻落实情况纳入审计范围，彰显了政策跟踪审计的法律地位。目前，政策跟踪审计属于政府绩效审计的一种新方式，具有审计对象范围广、审计内容丰富和审计周期长的特点，将大数据技术运用于政策跟踪审计，可以在一定程度上解决政策跟踪审计效率低下、审计内容重复、审计资源浪费等问题。现有文献对于政策跟踪审计的研究主要集中于理论层面，包括政策跟踪审计的职能、概念、审计方法等，专门将大数据技术与政策跟踪审计相结合进行研究的文献较少，理论基础尚未达成共识且缺少深层次的内在逻辑探讨。本文在梳理学术界关于大数据与政策跟踪审计研究阶段性成果的基础上，提炼政策跟踪审计的关键因素，构建大数据对政策跟踪审计的影响路径模型，丰富了大数据对政策跟踪审计影响路径方面的理论文献。 二、文献综述 （一）大数据的发展和影响 大数据作为重要的生产要素，对国家经济具有重要的推动作用，世界各国都在加紧对大数据的研究与应用，以期增强国际竞争力。2009年，美国率先把大数据作为国家创新战略、国家信息安全战略以及国家信息网络安全战略的核心领域。有着信息时代“新石油”美誉的大数据是指在可容忍的时间内，用传统IT技术和软硬件工具包进行数据感知、获取、管理、处理和服务的数据集合（李国杰和程学旗，2012），其价值链包括四个阶段：数据生成、数据获取、数据存储和数据分析（李学龙和龚海刚，2015）。大数据的特点正在被不断地被丰富，IBM认为大数据至少需要满足“5V”的特点，即规模性（Volume）、多样性（Variety）、高速性（Velocity）、价值性（Value）和真实性（Veracity）。利用多种数据类型能带来巨大的社会价值和产业空间，使组织活动更加高效、智能；此外，网络大数据的复杂性、不确定性和涌现性影响着网络大数据作用的有效发挥（王元卓等，2013），数据的真伪难辨是大数据应用的最大挑战（程学旗等，2014）。 在传统的审计方式下，冗杂的非结构化数据未被纳入审计范围（Yoon等，2015），为提升工作效率而采用的抽样审计方式无法准确揭示业务活动中的问题，存在巨大的审计风险。然而，在大数据时代，大数据、云计算技术促进了持续审计方式的发展，总体审计模式、审计成果和相关关系的应用也提升了审计人员的证据评估和专业判断能力（Anna等，2017），在一定程度上降低了审计风险。因此，要把握大数据发展的大势，把握大数据审计的特征，把握大数据审计带来的变化（章轲等，2018），不仅要在数据采集传输、存储、处理分析三个环节做好风险识别和应对，还要从政府和行业、审计职业发展和人才培养方面做建设（张悦等，2021），不断加大对大数据审计技术的研发投入。 （二）大数据在政策跟踪审计领域的研究 国内外学术界关于大数据审计的研究已经取得了一定的研究成果，但对于政策跟踪审计的研究主要集中在国内。政策跟踪审计是实现国家治理能力现代化的手段（王帆和谢志华，2019），部分学者致力于构建政策执行效果评价指标体系（张龙平和熊雪梅，2020；李晓冬，2020），以及对地方审计机关的政策跟踪审计实践经验进行总结，并提出完善政策落实跟踪审计的建议（上海市审计学会课题组和林忠华，2017；浙江省审计学会课题组等，2017；王慧，2017），助力政策跟踪审计更好地发挥“经济体检”作用，提升审计的监督效能（杨柔坚等，2020）。在大数据环境下，政策跟踪审计的取证技术、取证范围、分析方法等都得到了一定程度的提升，但也存在法律层面缺失、大数据信息平台建设不平衡、审计组织模式不适应和数据真实性等风险（陈丽和夏诗明，2018）。因此，有学者提出完善相关法律法规，建立大数据审计信息平台，并使用Python等计算机技术方法构建模型应对审计数据采集、处理和可视化分析等核心问题（审计署上海特派办理论研究会课题组等，2020），为政策跟踪审计提供技术手段。至此，还有学者针对某一重大政策进行研究，由点及面地为审计全覆盖提供实践启示，例如构建乡村振兴政策四维审计模型（李晓冬和马元驹，2022），以及构建大数据审计信息平台和治理问责体系等措施，以提升普惠金融政策的效率和质量等（岳崴和张强，2020）。 近几年对大数据审计的研究呈现出蓬勃发展的态势，在审计工作中运用大数据技术已受到理论界和实务界的高度关注，以上文献为本文的研究提供了有力的理论支撑。然而，现有文献更多的是探讨大数据对常规审计的影响，而将大数据与政策跟踪审计相结合进行研究的文献较少。此外，针对大数据政策跟踪审计的研究还处于探索阶段，未概括出大数据影响政策跟踪审计的一般逻辑。本文采用扎根理论方法，分析大数据对政策跟踪审计的影响机理，识别出大数据对政策跟踪审计的影响路径。
