随着互联网技术的普及和发展,翻转课堂(the flipped classroom)这一新型的教学模式应运而生,并藉由可汗学院(Khan Academy)的热潮成为全球教育关注的热点。 国内外关于翻转课堂的研究主要有以下三方面:第一,理论研究逐渐深入。学者们探讨翻转课堂的本质和形式,并将之与传统的课堂教学模式进行对比(Strayer 2012;路丽娜2014;何克抗2014;罗先辉等2018)。在主体上,翻转课堂的学生成为主体,教师是辅助;在任务上,传统课堂上学生掌握教学内容,翻转课堂模式在线下课堂上帮助学生内化并应用教学内容;在媒介上,翻转课堂增加了线上教育手段。第二,教学实践广泛开展。学界在各学段、各学科领域应用翻转课堂模式,多项实证研究证明了翻转课堂的有效性(McLaughlin et al.2014;Brewer & Movahedazarhouligh 2018;吕婷婷、王娜2016;徐晓羽、王丽彬2020)。第三,评估研究开始兴起。学界尝试提出多种翻转课堂教学评估理念、方式和体系。既有针对具体学科的,也有泛指所有翻转课堂教学的(Vogelsang & Hoppe 2018;程洋洋2015;蒋立兵、陈佑清2016;唐海军2020)。总体看理论性构建比较多,具有可操作性的评估体系构建实践不多。 国际中文教育界也引入了翻转课堂这一教学模式,并尝试应用于各课型。但研究重心在教学方法和教学设计上,对汉语翻转课堂的评估被忽视,几乎没有系统的方案和规则,专门适用于汉语翻转课堂的教学评估体系尚未建立。 新的教学模式亟需新的评估标准。本文在“互联网+”时代顺应国际中文教育事业线上线下相融合的发展趋势,充分考虑翻转课堂线上和线下结合的特点,构建出汉语翻转课堂教学评估模型并确定指标权重。该模型能应用于各国际中文教学单位进行教学评估,为一线教师实施教学和检验教学效果提供参考思路,提高汉语教学质量和学习效果,以评促教以评促学,推动国际中文教育事业发展。 二、汉语翻转课堂教学评估模型的构建 本文采用的评估研究属于课程教学评估,即以提高课程教学质量为目标的评估。评估模型是指依据评估原则,按照一定的评估方法对评估对象涉及的各要素进行统计分类,构建层次结构并置于同一体系下搭建而形成的模型。本文将汉语二语教学的翻转课堂作为评估对象,遵循定性定量结合、指标完整覆盖以及多元评估结合的原则,并采用“专家咨询法”和“层次分析法”,构建出汉语翻转课堂的评估模型。 2.1 评估理论 20世纪80年代末,美国教育评价专家古贝和林肯(Guba & Lincoln 1989)提出了基于心理建构的第四代教育评估理论。第四代评估理论提倡“共同建构”“全面参与”“价值多元化”的评估思想和方法,采用“应答性模式”和“建构主义方法”,强调评估过程中的“回应”,注重“协商”。在新一代评估理论的指导下,发生了以下转化:评估活动从价值无涉到价值判断,评估主体从单一主体到多元主体,评估范式从实证主义到建构主义。 2.2 评估对象 翻转课堂教学模式可以应用到汉语作为第二语言教学的各种课型,一来,在国内几十年的教学实践中,综合课一直处于核心及主干的地位,历来学者将综合课与翻转课堂教学模式结合得也最为紧密;二来,国外的汉语教学较少划分不同的课型,而是习惯统一概括为综合课,因此考虑到评估模型的应用范围,本文构建的翻转课堂教学评估模型具有普适性。 2.3 评估原则 目前的汉语教学评估工作存在忽视过程性评估、评判维度过于简单以及评估主体单一等问题。要想合理建设相关评估模型,就应当尽量规避以上现象,遵循科学的评估原则,让教学评估重视过程考察,多维度地设立评估标准并实现评估主体、评估手段的多元化,以此推动评估模型的科学构建和评估工作的转型发展。 2.3.1 定性和定量相结合的原则 一般来说,学者在设置评估体系时习惯依靠传统的定量数据得出结论,累进量表是当前评估量表的研制主流。我们认为,实现改进教学的最终目的必须注重对教学课堂的观察和学习过程的考察,不可忽视对定性方法的综合运用。一方面,评估量表通过数字和量度能够清楚地描述对象,另一方面,访谈和观察的方法可以用文字更细致地补充说明和再次验证。 除了评估的过程要遵循定性和定量结合的原则,在对评估模型的各个指标描述时也当考虑定量标准和定性标准的适用度。具体而言,假定“教学态度”属于教学评估的范畴之一,那么对教学态度的描述可以是“教师备课认真,上课富有激情”等定性的描述语,也可以是“教师课前完成了多少次教案设计、每节课组织了几场课堂活动”等直观的数目设定。 2.3.2 指标覆盖的完整性原则 翻转课堂的教学模式是“线上+线下”两个教学场景的结合,要探索该模式下的评估系统必须研究线上和线下教学的互动机制。对待两条路径要视作一个整体,全面地评估该整体下囊括的所有教学要素,不应偏颇或遗漏。需要一提的是,倡导评估指标的完整性不是一味追求指标的数量优势,而是尽可能地扩大指标的覆