基于Power BI和R语言组合应用的可视化审计方法

作者简介:
陈伟,博士(博士后),江苏省高校“青蓝工程”中青年学术带头人,江苏省“333高层次人才培养工程”中青年科学技术带头人,南京审计大学教授,研究方向为审计信息化、大数据审计、金融科技风险审计;张慧汶,南京审计大学硕士研究生,研究方向为大数据审计、金融科技风险审计;周红,正高级会计师,中央军委审计署信息中心,研究方向为审计信息化。

原文出处:
会计之友

内容提要:

02


期刊代号:V3
分类名称:审计文摘
复印期号:2023 年 06 期

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      近年来,大数据审计成为审计行业研究与应用的热点,引起国内外学术界和实务界高度重视。中共中央办公厅、国务院办公厅2015年12月印发的《关于实行审计全覆盖的实施意见》,要求构建大数据审计工作模式。审计署办公厅2019年4月印发的《2019年度内部审计工作指导意见》,要求“积极创新内部审计方式方法,加强审计信息化建设,强化大数据审计思维,增强大数据审计能力,综合运用现场审计和非现场审计方式,提升内部审计监督效能”。中国注册会计师协会2021年4月发布的《注册会计师行业信息化建设规划(2021~2025年)》,提出“大型会计师事务所要综合运用大数据、人工智能、云计算和区块链等前沿信息技术,围绕数据采集、底稿编辑、风险评估、审计策略、审计计划、审计抽样、审计测试、审计报告复核等审计环节,打造全流程的智能审计作业平台及辅助工具,实现远程审计、大数据审计和智能审计”。国务院办公厅2021年8月印发的《关于进一步规范财务审计秩序促进注册会计师行业健康发展的意见》,提出“加强财会监督大数据分析,对财务造假进行精准打击”。财政部2021年12月印发的《会计信息化发展规划(2021~2025年)》指出“鼓励会计师事务所积极探索全流程的智能审计作业平台及辅助工具,逐步实现远程审计、大数据审计和智能审计”。大数据审计应用方面:关于政府审计,世界审计组织(INTOSAI)大数据工作组于2016年12月成立;关于内部审计,国际内部审计师协会2017年发布了《理解与审计大数据》指南;关于社会审计,美国注册会计师协会(AICPA)高度重视大数据审计,分析了大数据环境对审计工作的影响。大数据审计学术研究方面:Gepp等研究了大数据在审计研究和实践中的现状与未来机遇;一些文献分析了大数据审计的现状与发展,大数据环境下电子数据审计的机遇、挑战与方法,研究了基于大数据可视化技术的审计线索特征挖掘方法和基于大数据可视化技术的大数据审计案例等;还有一些文献针对信息系统审计研究了基于大数据技术的应用控制风险审计和业务连续性管理风险审计等问题;章轲等分析了大数据背景下国家审计的新变化,提出从理论、法规、管理、技术和安全等方面进行创新的路径。

      综上所述,随着大数据审计的广泛应用,大数据审计在审计工作中越来越重要。其中,大数据可视化分析技术成为目前开展大数据审计的重要技术。为了更好地开展大数据可视化分析,选择合适的可视化分析软件工具非常重要。目前,常用的大数据可视化分析工具主要包括:(1)商业化软件工具,如Power BI、Tableau、SAS等;(2)开源工具,如R语言、Python等。考虑到工具的易用性和功能,本文探索基于Power BI和R语言组合应用的大数据可视化审计方法。

      二、Power BI在大数据审计应用中的可行性分析

      Microsoft Power BI是微软公司(Microsoft)为其Office组件提供的一套商业智能工具软件,于2017年正式发布,其功能是在Excel的基础上增加了查询增强版(Power Query)、建模增强版(Power Pivot)、视图增强版(Power View)和地图增强版(Power Map)。Power BI可以对相关数据进行分析,并生成可视化的分析结果。审计人员不需要强大的信息技术背景,只需要掌握Excel这样简单的电子表格工具就能容易地进行数据可视化分析。微软公司提供了完全免费的Power BI Desktop版本,这为审计人员使用该工具开展审计数据可视化分析提供了便利。

      根据大数据审计原理和特点,Power BI应用于大数据审计的可行性主要表现如下。

      (一)Power BI能方便地实现审计数据采集

      采用Power BI进行大数据审计时,需要把相关数据采集到Power BI中。Power BI的数据采集功能很强大,可以采集多种类型的数据,如电子表格数据(Microsoft Excel等)、数据库数据(SQL Server、Oracle、My SQL等)、文本文件数据(CSV、XML等),以及从Web网页上抓取数据,很好地满足了开展大数据审计时数据采集的需求。Power BI可以采集的数据类型如下页图1。

      不难发现,Power BI在数据采集方面突出的优点是数据采集功能强大、操作方便,且在进行数据采集时不需要编写相关程序代码。

      

      (二)Power BI能方便地实现审计数据预处理

      Power BI具有操作简单、功能强大的数据预处理功能。审计人员可以在审计采集数据的过程中根据需要同时进行审计数据预处理操作,即选择“转换数据”功能进入Power Query编辑器,对数据进行简单的预处理,如删除或更改数据内容、更改数据类型、新建字段等;审计人员也可以在完成审计数据采集(把需要审计的数据导入到Power BI中)之后,再在Power BI中进行审计数据预处理操作。

      (三)Power BI能方便地实现审计数据分析

      Power BI具有操作简单、功能强大的数据可视化分析功能,提供了“可视化”“筛选器”等快捷功能。借助这些快捷功能,审计人员可以很方便地对采集来的审计数据进行可视化分析。

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