习近平总书记在中央审计委员会第一次会议上指出“要坚持科技强审，加强审计信息化建设，积极推进大数据审计”，为我国审计数字化转型指明了新的方向。基于新时代下审计工作面临的新要求，教育领域针对审计专业与大数据技术的融合投入了更高关注，大数据审计融合性课程应运而生，许多学者就如何进一步推进大数据审计教学改革创新的问题展开了深入研究。受课程发展时长有限、资源配置不到位等客观因素影响，大数据审计课程在实践中仍存在亟待优化的部分，应分别从课程内容、教学手段、教学体系、师资队伍、考评方式等方向加以综合改进。 一、大数据审计课程开展现状及存在的问题 教育理念革新导向下，中国人民大学等高等教育机构纷纷开设了“大数据审计”课程，通过学科交叉、理论实践互嵌来突出其特性。在知识结构方面，将核心审计知识与大数据分析、应用等智能技术知识穿插交互，结合大数据环境下审计方法应用的变革趋势，依托大数据技术手段进行行业案例讲解；在技能培训方面，以大数据审计案例为训练项目，引导学生完成实务操作，并根据案例操作情况来作为课程综合成绩评定依据。 从大数据审计课程开展中存在的问题来看，可归纳为以下几个方面：第一，实践部分所占课时仍然远低于理论部分。在“案例与实战”环节，学生需要运用可视化技术完成大数据审计案例分析，但该部分所占总课时比例不足10%。第二，课程设计与企业实务接轨不到位。目前，大数据审计课程虽将相关技术在业务流程、舞弊评估等环节中的应用展开了深入研究，但由于缺乏与企业实务之间的衔接，未能紧跟当下市场经济及企业现实需求变化。第三，师资体系中企业一线技术人才匮乏。大数据审计课程的开展多由传统审计理论教师团队进行授课，由于校企合作深度仍亟待加强，大多高校尚未引进企业一线技术人才进入教学体系指导学习。 二、互联网技术视角下大数据审计融合性课程体系框架 （一）大数据技术基础课程 大数据技术在审计领域的操作与应用具有较高的专业性，需要从基础建设的角度出发，搭建符合大数据技术应用需求的相关基础课程，用于夯实学生知识基础。目前，已有的审计专业基础课程包含数理统计、概率论、微积分、计算机基础等，结合大数据审计课程提出的新要求，应当另外增设程序设计技术、人工智能、数据库与大数据等内容，涵盖大数据审计所需的知识与技能基础。在课时设置中，需要考虑到课程类别的复杂性，设置每学期不低于32学时的课程时长，确保学生具有足够的时间将所学知识理解消化到位。 （二）大数据技术专业课程 在基础课程学习之外，高校可立足于数据审计视角，将大数据技术相关课程与原有的审计课程体系进一步衔接，拓展课程内容，打造新的专业人才培养方案。譬如，细化课程目标，增设审计数据的挖掘与共享、审计数据的抓取与传输、审计数据的模拟与使用、审计数据的安全与保密等相关专业课程，致力于在巩固学生知识体系的同时，加深学生对于大数据审计的理解与认知，引导学生逐步掌握大数据审计的专业内核，并将其正确地应用于实务操作当中。这一部分的学时大致可控制在16～32之间，一般可从第六学期开始开设。 （三）大数据审计虚拟仿真实验课程 基于大数据审计专业实践性较强的特征，除去理论层面的课堂知识学习之外，还需要通过具有实践训练意义虚拟仿真实验类课程来为学生提供必要的审计应用场景，引导学生正确运用大数据审计思维来解决各项具体问题。为确保实践类课程部分的效能得到真正发挥，在课时设置方面应注意与理论部分保持基本持平，约控制在16～32学时之间。学生在开展大数据审计虚拟仿真实验时，主要是通过采用数据审计工具，系统性模拟数据审计的全过程，将掌握的目标识别、数据采集、数据抓取、数据挖掘、数据模拟等技能应用于模拟实务操作中，最终得出审计结论，在此过程中了解自身优势与短板所在，以便在后期重点针对不足之处展开突破性训练。 （四）大数据审计专业应用课程 大数据环境处于不断革新变化的进程当中，教育领域要培育出能够快速适应大数据环境的专业性审计人才，便应在课程设置中考虑到人才与环境的相互适应性，在原有的审计专业课程基础上进行丰富与优化，连贯实现“一横一纵”的立体化人才培养效果。一方面，立足于现有的课程体系，针对核心课程内容进行改造与优化，将政策指导、法律法规、行业最新研究成果等内容注入原有的课程体系当中，使学生能够在学习过程中紧跟时代发展变化趋势，了解最新科技成果及信息，从观念上跟进大数据审计思维。另一方面，由大数据视角出发，重新审视原有的中级财务会计、内部审计、政府审计等核心专业课程中存在的技术性弊端或不足，尝试运用数据思维进行解决，从教学内容、教学方法等层面加以优化，从而有效应对大数据环境变化对审计专业人才培养工作带来的实际影响。 三、基于互联网技术的大数据审计融合性课程优化设计 （一）课程内容设计优化，彰显学科交叉价值 大数据审计融合性课程的价值很大程度上体现在学科交叉层面，只有在充分彰显这一优势的前提下，大数据技术对审计工作的支撑作用才能得到最大限度发挥。随着遥感技术、人工智能、区块链的新兴技术的涌现，大数据审计能够借助的技术工具日益多元，但要对这类工具展开充分利用，还需要在课程设计中注重学科知识的穿插交互，帮助学生建立起对海量数据进行清洗、整理、聚类及规律探寻的能力。
