《审计学》一流本科课程建设改革研究与实践

作 者:

作者简介:
万依云,琼台师范学院教授,高级会计师,高级管理会计师,海南省会计领军和拔尖人才,主要研究方向为财税审信息化研究。

原文出处:
商业会计

内容提要:

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期刊代号:V3
分类名称:审计文摘
复印期号:2023 年 06 期

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      2019年10月30日教育部发布《关于一流本科课程建设的实施意见》,在教学实践中倡导“以学生发展为中心”的理念,从理论和实践层面探索建设国家级一流课程的路径。

      在“十四五”规划构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局的大背景下,面对新一轮科技革命和产业升级,为适应数智时代新财务审计人才培养的发展趋势,需要结合市场需求,在相关理论支撑下,不断完善专业建设规划与方案,积极探索教学内容的改革和教学方法的改进,对审计学与审计综合实训的内容体系进行融合研究。围绕课程的教学内容、教学方法、教学手段和考试评价方式等进行系列改革,编写教学大纲、教案,规划课程教学内容。持续提升专业建设水平和人才培养质量,落实立德树人根本任务,在一流本科课程建设改革研究与实践方面大胆尝试。

      二、数智时代背景下《审计学》课程构建

      2021年7月8日,由英格兰及威尔士特许会计师协会(ICAEW)主办的2021世界人工智能大会财务分论坛在上海世博中心举行,主题为“AI赋能财务、缔造财务智能化时代”,探讨了智能审计未来发展趋势。丁忠等(2020)将RPA、AI、大数据分析等技术应用到实务工作中,基本上实现了“信息处理标准化、会计稽核日常化、文件归档可溯化、资源配置高效化”等目标。技术升级会给财务带来很大的影响,为此,我们需要重新对数智时代背景下《审计学》课程构建进行思考和实践。

      (一)《审计学》课程中的智能化研究

      智能时代的审计人员需要拥有宽广的视野和足够的专业深度,需要积极主动地了解新技术,挖掘新技术在审计中的应用场景。

      1.《审计学》课程中的智能化研究主要聚焦于专家系统、机器学习等相关技术在审计领域和场景中的应用。唐勇(2018)认为,智能化应用可以包括智能报账、智能核算、智能运营服务等场景。王兴山(2019)总结了我国智能审计和财务共享服务多年的应用实践,提出了财务共享服务中心的五级成熟度模型,从核算共享、报账共享、标准财务共享、业财一体财务共享逐步发展成为管理成熟度和信息化水平较高的“大共享”。刘勤(2018)认为,全功能、全流程智能化的管理模式,可以提升学业挑战度,拓展课程深度,培养学生的批判性思维、创新能力和合作精神,增强学生的社会责任感,促进学生全面发展。刘梅玲等(2020)从智能审计的基本框架与建设思路角度出发,将应用于建设过程中的流程设计、新技术运用设计、共享平台设计、财务组织规划等方面的“智能审计”的定义进行了一定的完善。张庆龙等(2021)认为,智能审计是实现审计与其他学科实现交叉融合与创新发展的审计,它需要打破传统会计理论的局限,需要政府、企业、高校共同努力,才能培养出企业需要的懂技术和会计的专家型人才。

      2.《审计学》课程的教学场景要应对柔性管理变革。审计学是财会专业的高阶课程,与行业场景对接更加紧密,需要在实际工作中锻炼和提升相关职业素养,而互联网+、大数据、云计算、人工智能等新技术的广泛应用,以及近年来财务、审计等行业对区块链技术的探索,使审计行业面临新一轮的机遇与挑战。比如,海南自由贸易港优惠政策对设立集进出口贸易、投融资、资金结算、人才管理等功能于一身的业务平台给予了大力支持,即将在2025年海南自贸港封关运作前实施的“销售税”将是我国首次出现的新税种,这些变化将给自贸港智能审计的教学提出新的要求,只有有效地进行制度集成创新,才能实现集团业务、投融资、税收、关贸等综合效益的提升。

      3.《审计学》课程引导学生对未来进行思考并明确努力的方向。对标一流本科课程高阶性、创新性和挑战度的要求,《审计学》课程需要将学生从模仿、理解、记忆的学习模式引导到比较、强化、运用的学习模式中,鼓励学生提高辨析、管理和协作沟通能力,培养社会责任感、创新意识和开拓精神。同时,引领学生关注行业中的新问题,思考解决的途径。比如,智能审计系统能力强大,但相关责任无法明确,存在道德问题和法律空白。当系统错误造成客户遭受损失时,是问责技术开发人员,抑或是要求智能审计系统的所有者甚至是智能机器人来承担责任,在法律范畴未见清晰界定。采取什么样的技术方式对人工智能机器人进行综合性管理是专业技术领域中的一大难题。

      (二)《审计学》一流本科课程建设的前期准备

      在《审计学》课程教学过程中,需要根据审计工作岗位需要,遵照审计工作的原理和流程,根据不同的内容特点,组织不同的课堂教学,结合大数据时代审计行业的发展进行课程开发和设计。《审计学》课程建设的前期准备工作具体包括:

      1.整合校内外师资。组建前端认知、中端实践和后端数据分析三个课程组,前端完成对企业和岗位的认知,中端完成审计流程操作,后端结合大数据平台实现智能化,完成任务分工和师资培训。

      2.开展集体备课与听课制度,提升教学水平。对教师提出集体备课要求,并制订听课制度,对教师上课情况进行跟踪,保证其课堂教学质量,从而不断提高审计教学水平,在课程组内部形成良好的互帮互助的教研风气。

      3.积极对接人工智能发展的审计软件,把握时代的动向。走访国际“四大”会计师事务所和大量会计师事务所,了解各事务所自行开发的专用审计软件和通用审计软件的运用情况,了解德勤会计师事务所的人工智能“小勤人”的使用情况等,为对接行业发展做好准备。对接各软件开发公司和平台,积极学习“智能审计”“审计综合实训平台”等教学软件。修订线上课程内容,按补充和调整内容再次录课、评课并完善。上传和更新线上相关资料资源,完善线下教学内容、方式。

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