学校教育兴起后，知识成为教学的中心；其后，伴随着人们对科学知识的质疑和“为知识而教”的批判，知识的价值寻求逐渐扩展至智力训练、能力培养、情感陶冶、道德养成等。然而，实践中的知识教学迄今仍普遍止步于知识获得和智力训练。可以说，近代以来，人类走在一条知识的智力价值被不断强化的路上，才有了科学的繁荣，进而有了信息、智能时代的到来。随着技术发展，大规模教育测量评价的兴起，知识的智力价值被进一步强化。迎合智能时代的物理特征，智育似乎变得更加重要，但若如此，人类恰恰掉进了技术理性的陷阱。面向智能时代，更应该重视机器所不具备的人的素养，反映在知识观上，首要之务便是回溯知识的德性本质，进而重建知识的生命立场与德性价值，通过德性重建使立德树人落地落实。 一、知识观研究的“主智”取向 技术进步带来知识图景的巨大变迁，改变着人们对知识的认识。与此同时，知识快速增长中的数据化、碎片化、虚拟化、网络化和不确定性，让学习者陷入了前所未有的认知困境，包括知识无限性与生命有限性的矛盾、知识碎片化导致的信息迷失、知识表征“去符号化”导致的学习浅表化问题、知识传播智能化导致的“信息茧房”问题、知识付费引发的教育公平问题以及技术和数据伦理问题等。迎合信息、智能时代的物理特征，面对新的知识图景，学者们围绕教育教学中的知识问题提出了各种知识主张。 (一)联通主义知识观 联通主义知识观认为“知识存在于连接中”，不仅强调建立与已有节点之间的连接，还强调在学习过程中创造新的节点，并与之建立连接，促进知识的生长，知识通过学习者与教师以及其他学习内容之间的交互而不断编辑、增长和进化，“多联通，少建构”[1]是应对网络时代信息洪流的基本策略。 (二)回归论知识观 回归论知识观认为联网时代的知识不再是人类智慧的提纯，而回归到人类的所有智慧，并以各种形式存在于人类个体中，强调知识的综合性、动态性、进化性和草根性等特征[2]。“互联网+”时代的课程形态呈现为一个动态生成、不断创新的知识生产网络，学习者即知识生产者，“联通即学习，学习即生产，生产即传播”[3]，整个系统通过学习者自身的不断进化逐渐提高知识生产效率。 (三)新建构主义知识观 新建构主义知识观认为：“知识是人类及人造智能在学习和实践过程中，通过内外因素的相互作用，所产生的对客观世界的认识、经验、技能、数据等的总和”[4]。从网络时代知识的碎片化现象出发，将个体知识世界比喻为“三级—多维”网状的知识树，其中感性知识为一级结构，理性知识为二级结构，生成性知识为三级结构，提出了以知识嫁接、零存整取为主要方式的知识建构法[5]。 (四)“转识成智”的主张 “转识成智”的主张很早已提出[6]，但实践中技术发展并没有解决从知识到智慧的问题。基于此，“从知识走向智慧”成为智能时代知识观的重要主张[7]，智能时代课程的价值走向应由“知识汲取”到“转识成智”[8]，知识的贯通、运用的目的在于化知识为智慧[9]。 20世纪90年代以来，认知主义、建构主义对知识教学研究的影响最为深远，“从教学论研究的趣味看，建构主义的韵味更加浓厚”[10]。直至今日，强大的科技理性惯性下，以信息加工和知识建构为核心的建构主义依然有很强的解释力，“从知识学习走向思维发展”[11]成为普遍的主张；不论是“建构”“联通”“回归”抑或“理解”，其落脚点都在知识获得、智力发展；在此过程中，知识的智育价值被反复强调。可以说，近百年来，人类对知识的价值诉求逐渐从知识本身跳脱出来，不再把学习者当成知识的容器，发生转向后的知识价值序列中排在首位的便是思维训练、智力开发；随着智能时代到来，人们对知识之智育价值的重视有增无减。 二、崇尚智育的知识价值困境 自笛卡尔(Rene Descartes)提出“我思故我在”以来，人类的学习行为逐渐向“颈部以上”转移，“用知识武装头脑”的主张既带来数理逻辑思维的高度发展，也给人类带来了巨大实惠，智力取得了前所未有的胜利。然而，智力的单向度发展和教育教学中智育的“独大”也带来了诸多问题，这些问题在智能时代则尤为紧迫，以往对知识之智育价值的崇尚面临现实困境。 (一)智力的胜利 文艺复兴后，自然科学用“完美”的数理公式、模型诠释着世界，凭借着让求知者近乎疯狂的魔力，科学逐渐成为真理的代名词，实验、实证、逻辑推理的方法论颠覆了靠直觉、神启等获得知识的原始学习法，从而整体上形成了实证主义的路向[12]。及至近代，人文社会科学的知识地位被质疑和动摇，不得不按照自然科学的范式生产知识、重整知识体系。在此过程中，人类智力赢得了长达五百多年的长足发展。 今天，技术的发展唤起了人们对主体性的新一轮期许，但与之相伴的则是处在“相对泥潭”中的知识观，一定程度上造成了“知识的弱化、真理的软化、方法的强硬和思维的空洞，最终造成用方法代替知识、用思维代替思想、用操作程序代替生命成长”[13]。在工具理性占支配地位的时代，相对主义的知识观主张对知识之外的价值寻求最终落脚于“智性”，思维训练、智力开发成为知识教学的首务，进而引发井喷式的知识创造。尽管如此，脑科学的研究仍释放着大脑开发显著不足的信号，正当人们对那未开发的90％以上的大脑耿耿于怀时，人工智能诞生了。
