大数据环境下全息交互智慧审计体系研究  

作 者:
汪芳 

作者简介:
汪芳,河南财政金融学院会计学院

原文出处:
财会通讯

内容提要:

02


期刊代号:V3
分类名称:审计文摘
复印期号:2022 年 11 期

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      大数据环境下,企业数据趋于多元化、海量动态化方向演变,如何从海量的数据中高效提取有价值的信息成为企业发展过程中面临的主要难题。集数据采集、数据预处理、数据存储与管理、数据分析与挖掘、数据展现与应用于一体的大数据技术应运而生,促使企业数据管理模式产生变化,企业借助大数据技术高效转换与利用财务数据和业务数据,有助于提升自身决策能力。在审计方面,大数据的应用能为当下审计工作带来不可估量的增值,审计人员依托于大数据技术实现多样化的数据分析,根据分析过程及结果精准定位并挖掘异常数据和审计疑点。但与此同时,大数据审计也暴露出审计人员过于依赖计算机、审计方法融通共享不足、审计智能化水平不高等问题,影响审计工作效率及效果。对此,一种适应大数据环境和审计工作新要求的智慧审计被提出。智慧审计是由计算机系统智能审计分析达成审计目标的过程,体现先审计方法后审计数据的审计思维,与大数据审计相比,智慧审计有效融合了人员的审计智慧,即审计方法、审计判断、审计思路,依托于计算机系统的自学习功能,通过模拟审计人员开展审计工作,完成审计业务的大部分基础性工作,极大地减轻了审计人员机械劳动量负担,优势显著。故而围绕大数据环境下智慧审计展开研究,中国移动通信集团有限公司通过构建全息交互智慧审计体系,有力提升了审计数据覆盖面和审计质量,实现了常态化风险管控。

      二、大数据与智慧审计概述

      (一)大数据与智慧审计简析

      大数据具有海量性、多样性、高速性、易变性的特点,其中,多样性特点是指数据类型较多,包括结构化与非结构化数据形式,如社交媒体、网络日志、传感器网络、图片、音频等,对数据处理能力提出了较高的要求;高速性特点主要体现数据的移动和被创建的速度较快,实现了实时数据流的创建和输送;易变性特点表现在与传统业务数据结构性的区别,即数据多层结构,具有不规则性,意味着数据价值密度相对较低,数据价值提纯工作尤为重要。

      智慧审计依靠审计人员和计算机实现审计目标,即以审计人员提出的审计方法、审计判断、整体思路为依据,立足于被审机构有关信息系统获取审计证据和审计疑点,实现审计目标。其中,审计数据分析是依托于计算机信息系统自动化完成数据的收集、转换、清理、验证等工作,而后借助多种技术搭建模型予以分析。

      智慧审计工作包括数据的分类存储与集中运算处理、形成审计疑点库、共享审计疑点信息三项重要环节。一是针对数据的分类存储与集中运算处理,其面向于互联网数据、政务云数据、行业内部数据,以具体审计项目为基础,从不同渠道采集相关数据信息并分类存储于数据库之中。二是以审计方法为依据,自动关联相应数据库中的数据表,实现数据的转换、清理、验证运算处理工作,进而形成庞大的审计疑点库。三是共享审计疑点信息适用前提不同,具体的流程亦有所差异,如面向于具体性审计项目,流程涉及审计疑点分发、审计疑点检查核实、审计结果反馈,全程由系统管理员和审计人员负责。无明确的审计项目,流程涵盖审计疑点的管理、审计信息资源共享分级授权等重要环节,全程由系统管理员、基层审计人员、业务部门负责人、分管领导负责。

      (二)大数据环境下智慧审计的流程与运行

      传统审计模式已很难满足规模庞大、纷繁复杂的异构多源数据处理需求,而大数据具有海量数据存储与管理以及分布式并行计算的特征,恰好能解决传统审计模式存在的问题,大数据为人工智能的发展带来新的契机,促使传统审计模式向智慧审计方向转变。

      大数据环境下智慧审计是利用审计人员的审计思路关联审计数据,借助计算机自动运算处理形成审计疑点,不同的审计项目适用于不同审计方法,计算机信息系统根据预先设定审计项目自动显现有关审计疑点,而后审计人员以此为基础确定适用的审计定性依据。大数据环境下智慧审计从本质上而言,是审计人员将审计智慧与计算机系统审计数据分析的融合过程,审计智慧包括审计方法、审计判断、审计思路,计算机系统审计数据分析则是对底层数据库原始数据进行采集和预处理工作,而后采用多种技术方法如数据挖掘技术、多维分析技术、查询分析技术等,搭建模型进行数据分析,协助审计人员从中挖掘隐藏的有价值的信息。

      大数据环境下智慧审计工作流程与有无具体性的审计项目有关,具体而言,(1)针对存在实际审计项目的审计工作流程,首先,明确审计项目,收集审计疑点。审计人员在线登录智慧审计系统平台,填制前期确定的审计项目,系统根据设定的程序自动搜集与审计项目相关的审计数据,并进行多样化的数据转换与分析,突出异常数据和审计疑点,供审计人员参考。其次,编制审计实施方案,找出关键审计疑点。审计人员以系统展现的审计疑点事项为基础编制审计实施方案,明确审计疑点重要性水平,核实并找出关键审计疑点事项。最后,反馈核实结果,生成审计报告。将审核无误的审计疑点事项提交至智慧审计系统平台,由系统自动智能标注审计疑点事项,结合审计定性依据和处理依据,生成审计报告。(2)针对无实际审计项目的审计工作流程,一是建立审计事项,系统自动生成审计疑点。审计人员在智慧审计系统平台中建立审计事项,系统根据相关审计方法自动关联相关数据源,实现数据的采集、转换、清理、验证以及分析工作,发现趋势、异常和错误,获得审计结果,再由系统智能检查审计事项是否为审计疑点事项,若系统判定为否,则为非审计疑点事项;若系统判定为是,则由审计人员负责处理核实无误的审计疑点事项。二是以审计疑点事项的类别及重要程序为依据,提请不同级别人员予以处理。按照部门领导级别高低逐级报送审计疑点事项,并给出反馈结果,如基层审计业务部给出拟办建议;分管领导或主要领导提出处置意见,审计部门负责汇总审计疑点事项的反馈意见。三是智慧审计系统平台根据反馈结果标注审计疑点事项,同时自动完成记录备份。

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