大数据时代背景下，世界各国纷纷把数据作为基础性战略资源，从国家层面实施数据战略，积极推进数据开放共享，利用数据更好地进行公共管理与社会服务。作为经济社会运行中重要的一环，审计工作在大数据时代同样面临着巨大的机遇与挑战。各行各业的数字化转型发展为审计工作提供了数据基础，坚持科技强审、加强对数据的应用是党中央对新时代审计工作提出的新要求，是审计工作顺应时代发展的需要，同时也是审计保持自身发展竞争力的必然要求，审计工作应随着审计环境、审计对象的发展作出相应的变革。 多年来的审计实践发展表明，审计工作积极探索数据分析技术与审计业务的融合，因大数据环境变化已做出了相应的调整，包括制度建设、审计范围、审计内容、组织方式、技术应用、人才培养等各方面，数据分析在提高审计发现问题疑点的广度、深度，以及趋势预测、经济风险预警等方面发挥了一定的作用。大数据环境下审计工作的变革概括起来有三个维度，即审计目标的拓展、审计流程的变化和审计人员能力要求的提升。具体表现为：审计目标不断向提供决策支持服务及精准化咨询、宏观分析风险预警、关注模型算法风险方向拓展；审计流程更加注重对信息系统的审计和对数据相关关系的分析，审计范围从抽样审计向类全样本审计转变，注重引入智能创新技术和开发自动化审计工具，注重现场审计与非现场审计的协同；人员能力要求方面注重强化数据审计思维，增强分析、洞察和前瞻能力，以及突出要求数据分析技能等。此外，审计目标、流程、人员能力要求这三个方面又相互影响、良性互动提升，推动审计工作不断发展和变革。 大数据环境下审计目标的拓展 社会需求是审计存在和发展的前提，审计目标要适应社会环境发展并满足社会需求。大数据环境下，社会数据量激增，信息技术方法应用不断创新，公共利益和利益相关方越来越多，各行业部门的业务范围、流程、工作方式不断发展变化，与之相应的审计工作范围越来越广，审计目标也在不断拓展。 （一）向提供决策支持服务及精准化咨询拓展 传统审计工作侧重账项检查，主要基于问题监督导向，对财政财务状况进行事后审计，较少涉及被审计单位特别是企业经营管理活动。随着行业竞争不断加大，被审计单位对审计部门所发挥的作用寄予更大期望，希望审计部门除发挥合规检查的作用外，能够站在同行业发展的角度，宏观审视监控措施和业务流程，为企业风险管理、内部控制机制、战略规划等提供独立见解，使审计建议发挥提供决策支持服务的作用。此外，新技术的广泛应用推动商业环境的转变，企业业务不断升级、转型及拓展，审计工作也在及时跟踪掌握行业最新情况，为企业提升竞争力提供更多点对点、有针对性和精准化的战略性咨询服务，在保护企业的同时助力企业实现增值。 （二）向宏观分析风险预警拓展 新时期审计工作要顺应党和国家对审计工作的新要求，发挥好治已病、防未病的经济监督作用。大数据环境下，各单位数据量日益增多。根据新修订审计法，审计工作获取数据权限得到拓展，审计人员对被审计单位内部财务数据、业务数据以及外部相关数据进行挖掘，既可以查找审计对象发展中存在的薄弱环节或风险点，又可以在揭示问题的基础上，通过数据分析，及时揭示反映倾向性、苗头性、规律性问题，并对审计发现问题和风险情况开展整体分析和综合研判，深入分析体制性障碍、机制性缺陷和制度性漏洞，从宏观发展视角为决策机关提供总体评估意见，积极推动有关单位建立审计查出问题整改长效机制，促进被审计单位和有关方面深化改革、完善制度、加强管理、堵塞漏洞、防患未然，不断发挥预警风险、评估总体和服务发展的作用。 （三）向关注模型算法风险方向拓展 大数据环境下，各行业部门的信息化建设快速发展，模型算法日益应用于企业各业务环节。模型算法具有黑箱化、高级化、不可理解化等特点，因此极易隐藏风险点，对错误的模型输出或输出的误用，都会对决策造成不利后果。目前，各国金融监管机构对模型算法风险越来越重视，先后发布了相关监管法规。对于存在模型算法的企业，除进行合规性监管外，应将模型算法风险管理作为提高风险管理水平的方式。企业的这一发展趋势，要求审计工作也应将模型算法风险纳入视野，结合企业内部控制，贯穿模型全生命周期，对模型算法对应的业务场景理解是否全面、数据治理是否满足建模需求、模型假设是否过于理论化、模型的训练样本是否充足，是否建立了有效的模型管理机制、是否对模型的定期评估与审阅等进行相关审计，从而确保企业在推行新技术应用及数字化转型过程中，最大限度实现业务运营目标，避免出现重大问题或新风险。 大数据环境下审计流程的变化 大数据环境引起了审计流程的变化，主要体现在以下五方面。 （一）注重对信息系统的审计 大数据环境下，各行业部门无论是财务工作还是业务工作等都依托信息系统开展。信息系统是产生数据的源头与载体，也是企业内部控制制度的固化方式。信息系统的可靠性关系到审计采集数据的质量，信息系统的安全性反映出内部控制制度的健全性。当前，审计工作把信息系统审计作为审查企业内部控制制度的重要抓手，以及评估数据质量的重要方式。开展信息系统审计的方式比较灵活，在企业审计工作中，一般先开展信息系统审计，以便对企业管理、数据情况有整体判断；在财政审计、政策跟踪审计等审计项目中，一般会同时开展信息系统专项审计，以便对各部门信息系统的情况进行摸底等。
