随着我国持续推进信息化建设，适用于企业各部门的信息管理系统应用广泛，诸如人力资源部门、生产经营部门、财务部门等陆续实现信息化应用。在审计领域，传统审计方式轻业务重核算，数据分析耗时长且准确性无法得到保障，故而，众多企业审计部门借助整体信息系统的操作优势提升审计工作的效率与质量，积极推动审计信息化建设，审计工作数字化、信息化程度不断提升。与此同时，信息技术也深刻地影响着审计环境、审计模式等，一种具有实时更新数据收集、安全可靠的数据管理、保障审计工作质量等优势的数字化审计模式应运而生，数字化审计指的是利用计算机运算技术将审计时获取的信息转化为数字，通过对数字的分析和运算来进行判断的审计方式。数字化审计模式下，被审目标的相应数据会被实时收集整理，因此可保障数据的真实性及安全性，对于提升审计质量具有重要作用。但从现实而言，当前我国企业实施数字化审计的时间相对较短，导致数据共享机制不完善、电子数据动态更新不及时等问题凸显，制约了我国数字化审计模式的应用与推广。 围绕审计工作目标和企业发展的需要，充分发挥数字化审计的优势，建立科学的应用框架显得至关重要。实现内部审计的增值作用是当前内部审计转型和升级的主要方向，而企业业务活动是企业价值增值的重要途径，因此，可引入业审融合理念，同时与数字化审计手段相结合，充分激发数字化审计的优势作用。对于数字化审计实施暴露的问题，可借助“大云物移智”技术即大数据、云计算、物联网、移动互联以及人工智能技术的功能，在数字化审计实践中积极探索，以最大程度提高审计效率和效果。 二、基于业审融合与“大云物移智”技术的数字化审计体系构建 （一）构建多维分析系统，搭建数字化审计仓库 在数字化审计模式下，审计人员需要利用各项信息技术实现对各类数据的收集、整理及分析。若想保证各系统之间的有效衔接，就需要建立一套多维分析系统，实现对审计全过程的管理，推动分析活动的顺利开展，保障监督审查活动的有序实施。首先，构建系统性分析平台。在充分参考各项生产经营活动具体流程及相应特性的基础上，合理选择信息技术构建分析系统，然后利用相应技术对其进行有效整合，搭建整体性分析平台，形成信息全程收集传递、分析全方位、管控及时有效的系统性审计流程。其次，建立数字化审计仓库。要对生产经营全流程进行监督，就需要收集整理各环节信息，这时需容量庞大的数字化审计仓库进行信息存储。因此，为保证相应数据获取的便利性及准确性，同时将生产经营活动开展过程中所产生的所有非数据化、非结构化信息进行转化并录入数据库中，企业需要建立数字化审计仓库，对审计工作提供强有力的支撑作用，数字化审计仓库应包括审计制度库、审计案例库、审计缺陷库、审计模型库等。并利用相应技术对各项数据进行分类，借助于图像文字识别转换工具对数据进行处理，从而对各项数据进行直观、清晰的呈现，最大限度满足审计人员全方位、跨系统、多维度的数据分析需求。 （二）明确业审联动标准，实现业务信息化管理与数字化审计对接 以目标方实际为出发点，以信息共享、工作联动为着手点，深入分析目标方生产经营各环节，对其中所涉及的资金流转情况、工作进度、工作质量及存在风险等内容进行全面核查，建立可行、高质的联动流程，推动审计活动的顺利开展。一是，充分利用数字化审计仓库，将当期数据资料与往期资料进行对比，深入分析其中存在的差别并判断存在的问题，然后将汇总的问题汇报至有关部门。二是，制定座谈会制度，安排业务部门与审计部门人员进行座谈协商，明确业审联动标准，业务部门事前提供业务资料、事中配合审计工作、事后进行整改并采纳有用建议实现增值效果；审计部门事前总结风险、事中全过程跟踪、事后进行评价与鉴证并给予业务部门意见，双方及时进行信息交流，保证审计人员对企业生产经营项目的持续性追踪，提升经营活动及审计工作的有效性，增强整体风险防范能力。信息化管理为业审融合提供了重要基础，将涉及企业经营业务、营销状况、资产状况、财务收支情况等业务信息管理系统与企业审计系统予以对接，审计系统负责持续监控企业业务活动并进行反馈工作，审计人员则借助审计系统监督评价企业的业务部门，通过实时监控与审计分析挖掘风险点，协助企业业务人员高效防范风险、提高效益。 （三）利用“大云物移智”技术建立两级审计中心 “大云物移智”技术是大数据技术、云计算、物联网、移动互联、人工智能的统称。在审计领域中，审计人员在审计过程中面临的数据呈现爆炸式增长趋势，数据形式表现出多样化的特点，而大数据技术能对庞大的数据量进行承载和处理，从而协助审计人员高效获取审计证据。云计算是借助海量的计算机程序互联计算技术和大型综合数据库，自动化完成审计信息资源的云存储工作，便于审计人员调取所需数据。物联网具有的电子标签功能，能快速识别和统计实物资产，并且还能实现远程联网审计，摆脱地域和时间的束缚，审计效率和质量得到有效提升。移动互联网使得审计数据的采集与调查、审计程序的开展、审计问题的询问、审计证据的提取等环节效率得以提高。人工智能打破了传统审计数据采集的局限性，其具有的图像识别技术和语言识别技术使得数据的采集形式与容纳度更为广泛，如结构化数据、非结构化数据、音频数据、图像数据、视频数据等。综上，借助于“大云物移智”技术建立两级中心数字化审计平台具有一定的积极作用和现实意义。在构建两级审计中心平台过程中，发挥总公司审计中心和区域审计中心的业务支撑作用，同时，充分发挥大数据技术在各系统、各层级、各领域间的数据关联分析功能、云计算的审计云服务、移动互联网的审计信息系统与移动终端的通信功能、物联网技术的电子标签和感应识别功能，提高审计数据的存储能力、处理能力、分析能力，协助审计人员快速识别和定位实物信息。基于业审融合和“大云物移智”技术的数字化审计整体框架图见图1。
