大数据技术的快速发展使其日益渗透到各个行业领域中，各个行业领域呈现出全新的面貌。在金融审计领域，大数据技术的应用促进了审计方法与模式的创新更迭，有效地提高了数据分析管理能力，使审计全覆盖的理念得以全面落实。大数据金融审计规避了传统人工审计的诸多弊端，在发现审计疑点和证据、监测与预防金融风险方面表现出显著的优势，对推进金融监管体制改革、维护良好的金融秩序具有重要的意义和价值。 二、新时期金融审计的特点及重要作用 金融审计是国家审计体系的重要组成部分，是提高金融治理能力的有效手段。所谓金融审计即是对货币资金及货币信用的融通所进行的审核、监督。作为一种金融监管形式，它对于构建良好的金融秩序有着重要的意义与价值。金融审计的实施者是相关金融监督机构，而审计对象则为中央银行、商业银行等金融机构，审计事项主要包括银行、保险、证券等各类金融机构的财务收支、会计账务、经营业务等。金融审计工作的开展必须坚持实事求是的原则，从事实出发，在相关法律法规的规范和指引下进行。金融审计的目的在于维护金融安全，促进金融业的健康有序发展，防止系统性金融风险的发生。 随着我国金融监管体制改革的不断推进，金融审计的重要性和必要性与日俱增，并已成为提升金融管理能力、化解金融风险保障消费者权益、推动经济效益稳步增长的重要手段。金融审计通过系统的方法、科学的程序，实现对储蓄、信贷、结算、信托等金融业务及财务管理、核算等金融财务全面监督审查，具有系统性、全面性、多元性等特点，在审计全覆盖理念的指引下，金融审计的深度与广度也在不断拓展，几乎涉及到了金融活动的每一项流程与环节。鉴于金融审计的多样性与复杂性，需结合审计对象的具体特点来选择适宜的审计模式与方法，针对重点领域展开科学审计。 三、大数据技术对金融审计发展的意义与影响 在信息化时代背景下，大数据技术的日臻成熟及其向金融审计领域的不断渗透融合使金融审计呈现出全新的面貌和格局，它在数据挖掘、数据分析等方面表现出来的优势，使金融审计的方法和模式得以全面创新更迭，由此极大地促进了审计效率的提升，使金融管理能力实现了进阶发展，推动金融监管体制改革迈上了一个新的台阶。 （一）大数据技术提升了数据处理成效，优化了风险识别机制 大数据技术的核心优势在于其全面掌控各类数据，实现对数据的高效整合、挖掘、分析，在金融审计中运用大数据技术能清晰呈现数据之间的关联关系，进而在海量数据的分析中发现可能存在的金融风险。相较于传统以人工方式为主的金融审计，大数据金融审计因数据信息更全面、审计证据更精准而更能及时感知和发现风险的存在。当前金融行业的信息化水平正在不断提高，数字信息技术大有可为，依托大数据技术而开展金融审计。通过采集和整合大量的有效数据，对其进行科学分析而一窥金融业务、金融财务管理的全貌，从而全方位地把握行业现状，在此基础上，对影子银行、外部风险冲击等潜在的金融风险进行及时地预警，同时提供风险防范方案。 （二）大数据技术促进了审计方法创新，提升了金融治理能力 数字信息技术的不断发展，使依托大数据技术实现智慧化金融审计成为可能，结合数字技术开展审计已然成为金融审计未来发展的必然趋势。在大数据技术的支持下，各类数字化升级平台和审计模型得以构建，审计方法不断推陈出新，这些方法有效提高了金融审计的效率，使审计证据的发现、审计结论的得出更加有理有据、科学客观。与此同时，相关部门对金融风险的防范水平、整体的金融治理能力随之提升。总之，随着对金融行业审查和督促作用的高效发挥，金融审计的重要性与日俱增，大数据技术既为金融审计提供了全新的思路和方法启示，也为金融行业筑起了一道严密的风险“防火墙”。 （三）大数据技术推动了金融改革发展，维护了良好的金融秩序 大数据技术为金融审计注入了全新的活力，使金融审计在整个金融监管体系中发挥着越来越重要的作用其不可或缺的地位因技术革新而日益牢固，它不仅能帮助金融机构发现潜在的风险和问题，使金融市场实现有序发展，且能因其良好的风险预警及监测功能识别金融改革的风险。当前金融改革已经步入深水区，大数据支持下的数字化、智慧化金融审计能更有效地破除改革中的障碍，提前做出风险预警，从而使金融改革能顺畅高效地推进。此外，大数据技术，凭借其数据的多维分析及共享技术，可以精准地发现金融机构相关主体的违规线索，使金融监管服务向更深领域拓展，实现金融审计的反腐倡廉功能，由此而促进金融业的健康有序发展，为推进金融改革发挥更大的助力。 四、大数据背景下传统金融审计面临的现实困境 大数据时代的来临，一方面为金融审计提供了全新的视角和思路，使金融审计在理念和方法上不断得以创新，另一方面也使传统金融审计所存在的诸多问题、面临的现实困境逐步暴露出来。传统金融升级的短板不容忽视，只有正视问题与弊端的存在，才能更好地凭借大数据时代的东风加快改革创新的进程，实现审计效能质的飞跃。 （一）数据体量不断增大使分析难度与日俱增 金融机构的信息化建设步伐非常快，尤其是随着信息时代的全面来临，金融机构各项业务的开展、各项管理事宜的推进，都对数字化的依赖程度越来越高，由此导致大量结构化、非结构化数据的生成。传统金融审计以人工操作为主，对庞大体量的数据分析很难掌控，因此，大多数时候只能通过以样本分析结合数理统计来对数据进行分析处理，这样通过对局部数据进行分析而得出来的审计结论，其真实性与科学性都有待商榷，与实际情况之间的差距较大。快速增长的审计数据极大地增加了审计人员的工作负荷，使审计工作陷入发展瓶颈，以人工及基本的计算机辅助工具为主的数据分析不仅在全面性上大打折扣，且从凌乱繁芜的数据中发现审计证据也面临较大困难，对数据间深层次关联关系挖掘的缺失限制了审计工作的效度，也不易进行风险的预警与监测。相比之下，大数据金融审计以先进的大数据技术为依托，其审计模式与方法都更为有效，对保障审计质量和效率发挥了重要作用。
