实施乡村振兴战略是以习近平同志为核心的党中央对“三农”工作作出的重大决策部署，是新时代做好“三农”工作的总抓手。审计作为党和国家监督体系的重要组成部分，在乡村振兴战略实施中加强监督，是审计机关的重要职责和任务。 “十四五”规划纲要对坚持农业农村优先发展、全面推进乡村振兴做出全面部署。习近平总书记在中央审计委员会第一次会议上强调坚持科技强审，加强审计信息化建设。国家审计如何适应信息化变革，应用大数据等新技术，构建集中统一、全面覆盖、权威高效的审计监督体系，推动乡村振兴审计高质量全覆盖，成为新的课题。新时期，须立足乡村振兴审计面临的新要求和数字乡村实情，从资源、技术、思维三个层次研究大数据内涵及其在乡村振兴审计中的应用价值，提出两者有机统一的发展框架，提高乡村振兴审计中大数据审计发展的前瞻性、系统性和协同性，服务乡村振兴进一步发展。 开展大数据审计是乡村振兴审计高质量发展的必由之路 在乡村振兴审计中开展大数据审计，既是发挥审计监督作用，推动数字乡村建设的要求，也是利用大数据提升审计效能的手段。 （一）推动数字乡村建设是乡村振兴大数据审计的应有之义 发挥审计监督作用，推动数字乡村建设等政策措施、科学规划有效实施，是乡村振兴审计的重要内容，也是大数据审计的重点任务。数字乡村是伴随网络化、信息化和数字化在农业农村经济社会发展中的应用，以及农民现代信息技能的提高而内生的农业农村现代化发展和转型的进程，是乡村振兴的战略方向。数字乡村通过催生、激活和放大各种功能效应，为农业生产、社会治理、文化观念等场景赋能，进而助力乡村振兴。 中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《数字乡村发展战略纲要》（简称《纲要》）提出了数字乡村建设的主要目标和任务，指出“着力发挥信息技术创新的扩散效应、信息和知识的溢出效应、数字技术释放的普惠效应，加快推进农业农村现代化；着力发挥信息化在推进乡村治理体系和治理能力现代化中的基础支撑作用”。同时，还提出了十项数字乡村建设任务，覆盖信息基础设施、数字农村经济、乡村治理能力现代化、网络扶贫等多个方面。数字乡村的建设同农业现代化建设保持步调一致，设立了到2020年、2025年、2035年、21世纪中叶分步走的战略目标。 （二）开展乡村振兴大数据审计的外部条件不断增强 农业和农村领域是大数据应用的重要场景，是数字中国建设的重要数据来源，为乡村振兴审计提供了丰富数据基础。 涉农政务数据。中央部门统一推进，各级地方政府因地制宜建立涉农信息系统，利用信息化技术完善乡村治理，优化政务服务效能，推进财政等公共资源有效整合，供需精准匹配，积累了大量的业务数据。数据资源已广泛覆盖扶贫、农业生产经营、农村环境整治、乡村治理等领域中的政策、资金、项目、对象等。此外，财政、金融、社保等部门相关信息系统也包含涉农财政资金、农业信贷保险等数据。 农业生产经营数据。大数据技术是实现农业现代化的重要支撑。随着智慧农业的快速发展，大数据已渗透农业种植养殖中育种、耕种、施肥、防疫、收储等生产和管理全过程各环节，涵盖农业生产资源供给数据、生产环境数据、生命信息数据，实现农业资源的精准调控和管理。此外，相关部门和市场主体建设集中信息平台，整合了包括农产品需求、库存、进出口、市场价格等在内的农产品市场经济数据。 农业资源数据。农业遥感等技术的广泛应用为农业资源精准测绘提供可能。在土地确权工作中，利用航空、航天遥感和地理信息技术，农户和承包经营耕地数据精准性进一步增强。在农田建设管理中，建设、管护以及耕地质量评价和改良信息全部“上图入库”，实现数字化动态监测和监管。在农村环境建设中，利用遥感技术可实现人居环境的整体评价。以高分卫星为基础的遥感数据，广泛应用于农作物识别、产量估测等。 互联网辅助数据。互联网数据具有规模大、实时动态变化、异构性、广泛性等特点，覆盖农业农村各方面。利用网络爬虫等技术可根据关键词爬取地区或主题网络论坛的舆情数据；可广泛获取各层级、各部门政府新闻信息和政策法规数据；可动态获取“涉农”热点事件，社会评论和学术研讨数据。 在将上述数据进一步整合的基础上，审计可聚焦施策对象、实施主体，对公共资金资源、财政项目进行多维度数据提取和分析。 乡村振兴审计中的大数据内涵及其应用价值 当前，大数据正在快速发展为发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术。学者们对大数据的定义也从大容量、高速性和多样性的基本特征，延展到价值性、准确性、时效性等。乡村振兴审计涉及领域广泛，大数据的产生、管理和应用有其独特性，这为我们提供了广阔的研究空间。笔者从乡村振兴审计角度阐述大数据的内涵及其在审计应用中体现出的资源价值、技术价值和思维价值。 （一）大数据的资源内涵及审计应用价值 大数据的数据量积累到一定程度，其资源属性愈加明晰，已成为当今社会的基础性战略资源。相较于传统数据对真实世界的数学性表达，大数据多源、异构，其价值产生带有天然的融合要求。数据一旦形成大数据资源，那么对其分析就可以发现新的知识，创造新的价值。
