论大数据时代国家审计变革与发展

作 者:
蒋楠 

作者简介:
蒋楠,中国社会科学院大学金融研究所/中国社会科学院大学商学院,研究员。

原文出处:
财会月刊

内容提要:

02


期刊代号:V3
分类名称:审计文摘
复印期号:2022 年 06 期

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      国家审计是由审计机关依法对公共资金、国有资产、国有资源进行管理、分配、使用的真实合法效益,以及领导干部履行经济责任和自然资源资产及生态保护责任情况所进行的独立监督活动,实际工作中主要围绕政府职能部门展开,并在维护国家财政安全、抑制腐败等方面发挥了积极作用。基于我国不同的历史发展时期,对国家审计本质的认识分别经历了“审计监督论”“免疫系统论”和“国家治理论”三个阶段,审计目标也从监督财政收支的真实合法性转变为预防、揭示并抵御经济运行中存在的问题,进而发展到服务于国家治理。因此,现阶段国家审计的核心就是以高质量的信息为决策基础,推动实现国家的良好治理,保证国家经济社会健康运行和科学发展,从而更好地保障人民利益。国家审计通过提供高质量信息,揭露潜在的问题和风险并提出完善的对策办法来压缩权力寻租的空间,降低宏观政策实施过程中的不确定性风险,这是国家审计发挥作用的根本所在。可以说,无论是信息的获取、处理还是公开、反馈都离不开数据的支持。作为以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合,大数据的出现使得审计领域开始了量化过程,传统的审计方法、审计范围及审计内容等都发生了不同程度的变化。2014年10月,《国务院关于加强审计工作的意见》(国发48号)提出,要“构建国家审计数据系统,探索在审计实践中运用大数据技术的途径,加大数据综合利用力度,提高运用信息化技术查核问题、评价判断、宏观分析的能力”。国家审计署前审计长胡泽君也多次强调,要积极推进大数据审计并着力提升大数据审计能力,坚持科技强审,加强信息化建设是实现审计全覆盖的必由之路。但是,已有文献多侧重于研究国家审计与国家治理的关系以及前者对后者的作用方式和实现路径,对于影响国家审计的因素及其面临的问题并未做过多的探讨。基于此,本文从国家审计的本质出发,就大数据产生的影响以及在这一背景下如何更加有效地发挥国家审计在国家治理中的作用展开研究,从而为大数据时代推动国家治理的完善提供参考和借鉴。

      二、大数据带来的影响

      麦肯锡在《大数据:下一个创新、竞争和生产力的前沿》的研究报告中指出,大数据指的是规模大小超出常规数据库工具进行获取、存储、管理和分析能力范围的数据集。数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,逐渐成为重要的生产因素。作为著名数据库专家Jim Gray提出的科学研究的第四范式(Data-Intensive Scientific Discovery),大数据的快速发展对整个社会产生了深远的影响。

      1.从精确性向高效性转变。在传统方式下,由于数据来源较为简单,数据组成形式多为结构化数据,加之分析技术和方法较为单一,因此人们更注重数据的精确性。随着数据成为最重要的生产资料,大数据时代无论是数据来源还是结构都更为多元化,数据构成纷繁复杂,数据量和计算机处理能力呈几何级倍数增长,人们要用这些数据做更多的事情、创造出更好的结果以从中受益,而非以极其高昂的代价消除所有的不确定性,因此大数据环境下人们反而降低了容错标准,追求数据的绝对精确既无必要也不可行,数据的时效性成了当前社会更为关注的重点。

      2.从抽样分析向总体分析转变。一直以来,由于记录、存储和分析数据的工具受到限制,人们只能通过收集少量数据的方式来进行,即对于大的样本总体主要依靠抽样的方式来实现。随着大数据时代的到来,新技术的应用使得数据处理变得更加方便快捷,可处理的数据量也越来越多,对与业务相关的全部数据进行总体分析得以实现,真正做到了“让数据说话”。正如数据集成专家Pervasive Software公司的大数据产品高级主管DaveInbar所言,“在过去,我们采用抽样数据,可能还有经济成本方面的考量或者技术达不到的原因。但在今天,这些原因都不复存在。数据采样在过去是最好的实践方案,但我认为它的时代已经过去了”。

      3.从因果性向相关性转变。大数据所具有的大体量、多样性等特点让人们看到了以前未曾注意过的事物间的联系。与较为单纯的因果关系相比,大数据时代更侧重事物间存在的千丝万缕的相关关系,即从“为什么”转向“是什么”以及“会怎么样”的问题。借助云计算、分布式系统等互联网技术,人们能够深入揭示并利用各类数据之间的关联关系来发现一些潜在问题并掌握风险的变化趋势,有利于对事物进行整体的把控。

      4.从经验检验向预测性转变。相对于传统的小数据集,建立在相关关系分析基础上的预测是大数据的核心,审计人员可以通过事物间的相关性捕捉到事物的现状并预测未来。2009年,谷歌使用Google流感趋势(Google Flu Trends,GFT)这一工具对海量的网上搜索记录进行分析,成功地先于卫生机构两周预测了甲型H1N1流感在全美的传播趋势。基于对大数据的计算和分析结果,人们可以归纳并演绎出事物的发展规律和趋势,从而为战略决策的制定提供科学指导。

      三、大数据时代国家审计的变革及发展

      十八大以来,党中央和国务院高度重视大数据技术在推进国家治理现代化过程中的应用。审计署在2014年12月增设了电子数据审计司,并先后出台了审计业务电子数据管理、审计业务电子数据远程联网管理和共享审计业务电子数据等规定,明确了数据采集、整理、使用等各环节要求,初步构建了较为完备、规范的大数据审计体系。2015年12月,中共中央办公厅和国务院办公厅联合印发的《关于完善审计制度若干重大问题的框架意见》及配套文件《关于实行审计全覆盖的实施意见》(中办发58号)提出,“要构建大数据审计工作模式,提高审计能力、质量和效率,扩大审计监督的广度和深度……适应大数据审计需要,构建国家审计数据系统和数字化审计平台,积极运用大数据技术……探索建立审计实时监督系统,实施联网审计”。2016年6月,审计署发布了《“十三五”国家审计工作发展规划》,明确提出要以提升审计能力和审计效率为目标,加大数据集中力度,完善国家审计数据中心,形成“国家审计云”。同年10月,《“十三五”国家审计信息化发展指导意见》(审数据发97号)强调,要进一步利用非结构化数据查询和数据挖掘等大数据分析技术,推进以大数据为核心的审计信息化建设。面对大数据带来的重大机遇,国家审计的变革和发展主要体现在以下几个方面:

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