大数据背景下，数据对审计业务的支持作用，使得传统审计逐步走向“数据审计”，审计的思维、方法和内容都将发生改变。面对数据技术应用所带来的工作新要求，审计人员如何迅速、准确地掌握数据和处理数据，既涉及审计人员的自身素质问题，也涉及审计人才的培养问题。基于大数据审计的方式方法创新，亟待加强高素质的审计人才队伍建设。 一、大数据应用对审计人才培养提出了更高的目标要求 在大数据时代，快速地获取数据，有效的存储与处理数据，极大地扩展了审计视野和监督深度，使审计走向适时、全方位的现代审计，自然地对审计人才提出更高的目标要求。 1.大数据的理念带来审计思维的改变。 受制于有限的数据采集、分析技术，传统的审计模式往往停留在财务账目上，审计思维局限于会计资料，数据来源单一，数据分析缺乏说服力，没有全面性的数据做支撑，很难达到最佳的审计效果。大数据审计不仅突破抽样局限，而且借助量化与非量化的数据延伸，能够形成复合、整体、连贯性的立体审计，从审计计划阶段介入，对收集到的数据进行全面的对比分析，实现审计的全覆盖，不仅大大拓展了审计范围，而且增强了审计结果的信度和效度。而审计材料的采集、分析也不是通过传统账簿和报表来进行，而是依据高度概括性、关联性强的电子数据，数据来源包涵了多层面的交互性影响。在此情况下，审计主旨不再局限于财务审计，而是从绩效审计出发，着重于监督全过程的实时监督和全面监督。基于全覆盖模式，大数据为审计人员带来的是整体性的审计思维，这种思维要求通过大数据技术全面性掌握审计数据，进行“全貌”性问题分析。应对大数据带来的挑战，审计人员需要建立以数据为核心的审计思路，以数据价值为出发点思考问题。为此，审计人员必须要保持对数据的敏感性，通过积极培育大数据理念而树立起大数据审计思维，学会利用大数据发现问题，以便更好提升审计质量和效率。 另一方面，大数据有助于审计人员建立起关联性的审计理念。大数据的关联性更强，而这种关联也必然反映出事物发展的因果关系，审计人员利用数据分析可以更好把握这种关联性，发现事物发展趋势和感知风险，而仅以传统手段是很难从大量数据中梳理出这种关系。大数据强化了审计的关联思维，为应对这种变化，审计人员应出数据分析出发，进行思维创新，紧紧抓住数据间的关联度，提高审计效率和质量。 2.大数据审计的技术特征要求复合型素质的人才培养。 传统审计技术主要表现为现场的手工审计，审计人员主要审查被审计单位的会计账簿和原始凭证，数据的审阅、计算、处理等环节仅限于当前提供的账簿。但在大数据背景下，数据的形式、数量、结构已打破账簿边界，数据结构化和非结构化的存在，已经远远超过了传统数据的管理范畴，数据来源更加丰富，数据积累更加巨大，而传统审计技术是难以发现这些数据的藕连关系，并从这些关系中发现问题。围绕数据存储、数据挖掘、数据处理与分析，需要高素质的复合型人才，在数据整合、精益化和动态化把握中能够游刃有余的利用大数据技术，高效而有效率地完成审计任务。为此，审计技术必须变革，审计人员的技术水平必须提高，在业务能力上必须具备综合素质而能够处理复杂问题，成为复合型的审计人才。 3.大数据审计职能的转变改变审计人才培养目标。 传统审计只在于依靠局部数据推测结果，采取的大多是人工抽样方式，审计人员完全凭借个人的工作经验去得出审计结论。然而当前面对错综复杂的社会利益关系，仅凭经验是难以适应审计要求的。大数据背景下，审计工作中遇到的审计数据越来越庞大，利用传统手工分析不仅耗费大量的人力和时间，而且这种分析方法也难以理清数据间的关系。运用大数据技术，不仅仅是审计技术的提升，而且改变了审计职能，改由审计职能转变迫使人才培养导向和使用标准的转变。随着大数据技术应用，审计职能的转化将更强调效率和精准度，跨越管理边界，审计人员可以充分利用采集来的各方面数据建立统一审计平台，而不需要孤立的分别获取各个部门相关数据，也可以通过联网做到实时审计，能够快速地发现问题，锁定审计疑点，从而大大提高审计效率。在审计的全面性上，由于大数据分析是建立全样本数据基础上，审计人员可以跳出会计核算的局限，在更高层次和更深领域发挥审计建设性的职能，达到审计准确性与完整性的统一。在审计的针对性上，利用大数据审计方法，审计人员可以使有效数据精准对接查找问题，锁定审计目标。而具有针对性的审计将更有利于抓住审计的重点，让审计有的放矢，提升审计效率。 当然，审计职能的转化必然带来审计人才选拔使用的改变，强调数据化审计的思维和专业技术特征，要求人才素质必须适应大数据时代的要求。 二、大数据背景下审计人员的职业能力架构 大数据背景下，数据的收集、运用和价值挖掘都离不开高素质的审计人才，显然，审计质量高低离不开审计人才培养，而人才培养需关注目前审计人员职业能力的新变化。 1.大数据思维。 大数据思维已渗透到审计工作的各个方面，在大数据应用上，价值思维体现了审计的服务功能，即时思维体现了审计的预防与控制的效率，创新思维体现了审计质量和整体结构布局的优化，尤其强调人才队伍的建设问题。在审计实践中，审计人员应培养自身的创新思维，将数据分析与核查方法、方法创新结合，提高自己驾驭数据的能力。 2.职业能力。 一是综合知识的掌握能力。数据交互性特征使得审计工作不再是单一的财务数据分析，还包括其他诸如法律、金融、经营、销售等相关联的信息，审计人员既要拥有夯实的财务专业知识，还要掌握数据清洗、数据挖掘、数据分析等应用技术，同时也要掌握相关领域中的其他知识，而只有具备了这些综合知识素养，才能够应对现代审计工作的要求。
