随着大数据技术的广泛普及和人工智能的应用，国内外高新技术企业为了自身发展迅速抢占技术高地，人工智能研发的支出成倍增长；信息时代的新阶段以机器应用的智能化为特征，人工智能已被广泛使用，并正在改变人们的生活。在审计领域，庞大的数据组促使人工智能广泛应用，人工智能比人类更快、更准确地完成重复性工作，改变传统的审计工作模式，有效提高审计工作效率与工作质量。 审计专业判断贯穿于注册会计师实务过程的各个方面，人工智能在审计工作中的作用仍处于初步探索阶段。探索人工智能对审计工作的影响，尤其是对职业判断的影响具有一定的现实意义。 1 人工智能对审计的影响 国务院在《新一代人工智能发展规划》中提出要构筑我国人工智能，建设世界科技强国。人工智能具有预报性、实施调控性等优点，能为企业带来巨大的经济效益。一些学者抽样收集了大量中国人工智能报告，深入探讨了人工智能的重点。使用Python Anaconda 3生成关于人工智能可视化数据显示，人类、智能、机器、学习、数据、阿尔法、算法、互联网等字段排名靠前，展示了现阶段人们所关注的焦点。 科技强审成为21世纪审计发展最核心的关注点。在大数据时代，总体审计模式将逐步取代抽样审计模式，全面的综合审计成果逐步取代单一审计报告，数据审计逐步取代数字审计。人工智能（AI）也称为机器智能，是指人们制造的机器所展示的智能，具体技术包括语言处理技术、语音识别技术、机器学习技术和人工神经网络。 自然语言处理技术是人工智能领域的重要方向，它可以实现自然语言中人与计算机之间的有效沟通。在审计工作中，自然语言处理技术可以应用在审阅大量文本材料时，通过之前的程序设定，自动从材料中提取关键信息，识别审计项目的数量、位置和人员信息，减少了审核员的工作量，提高了项目填写的准确性，缩短了审核时间，提升了审计效率。 语音识别技术是将人类声音信号转换为单词或指令的过程，其目标是将人类语音中的词汇转换成类似于语言处理技术的计算机可读输入。在审计工作中，审计人员通过语音识别系统，将合同等文字材料进行录入，语音识别系统将从中挑选关键字段的合同文本，这为审计员节省了大量时间，且不必逐个阅读文本材料。 机器学习技术是人工智能的核心，主要研究计算机如何获取新的知识或技能。在审计工作中，它可以帮助企业挖掘大数据，找到新的业务模式，总结新的业务特点发展趋势，进一步帮助管理层控制企业风险。机器学习技术将这一过程进行记录，机器学习能力随着业务处理量的增多而不断变强。 人工神经网络是模仿动物神经网络行为的一种算法模型，其依靠系统的复杂程度，通过调整内部节点之间相互连接的关系，达到信息处理的目的。在审计工作中，人工神经网络可以帮助审计人员评估管理层舞弊情况，预测财务报表是否虚假，预测被审单位经营状况，甚至可以通过其模型帮助审计人员出具审计意见。 审计行业具有工作量大、专业性强的特点，且需要注册会计师的审计职业判断贯穿始终，人工智能的技术支持能帮助审计人员从结构化工作中解脱出来。因此，本文重点关注人工智能对专业判断的影响。 2 如何正确理解职业判断 职业判断贯穿于审计业务的始终，关于审计专业判断的影响因素，现有研究主要从审计环境、审计师文化差异两个方面来阐述。审计环境分为外部环境与内部环境，外部环境如经济环境、政治环境、社会环境、科技环境等因素；内部环境主要指会计师事务所内部环境，如时间压力、上下级责任关系、审计项目重复性等因素，均在一定程度上影响审计专业判断。从被审计单位角度出发，内部控制和公司治理对审计职业判断也具有一定的影响。在审计师文化差异方面，文化差异对审计师过度自信、风险评估、风险决策、冲突决策、道德判断等方面产生影响，进而影响审计专业判断。 目前研究部门对审计师职业判断的研究主要集中在概念和理论上。关于具体的实务环境尚未进行针对性的研究，以大数据处理为基础的人工智能技术应用是大势所趋，已经在各行各业开始探讨其应用的可行性。因此，探讨在大数据背景下人工智能在审计职业中的应用是十分必要的。 3 利用人工智能改进审计专业判断的方法 合理、有效地将人工智能应用于审计过程将有助于提高审计质量并提高审计效率。人工智能利用先进的算法将审计时的重点关注层面、主要风险领域以及审计经验呈现给相关人员进行验证，这种方法使审计人员免于结构化工作与重复性劳动，更有利于审计人员将精力集中在需要认真考虑的专业判断上。同时，在各审计阶段，审计内部系统将信息库中的相关信息与审计人员所选择的具体要求进行对比分析，然后对审计事项进行审查。通过筛选、比对、样本分析等步骤，查找审计线索，财务数据的异常状况。此外，对行业数据类比分析形成的预测可以用来分析被审计单位异常值存在的可能原因，与审计人员的职业判断非常类似。 现阶段人工智能的应用处于初始阶段，这种新的信息技术的应用将会加速审计流程中所涉及的环节。随着数据库内容的不断更新，机器学习能力不断提高，人工智能很可能取代审计师的专业判断。在这样的时代背景下，为了迎接新的技术革命带来的挑战，本文研究了人工智能在审计各阶段对审计职业判断发挥的作用。
