1 引言 人工智能的迅速发展使其在人们生活的方方面面得以应用，极大地促进了社会的变革。在现代企业中，基于大数据、人工智能等信息技术的辅助工具正在逐渐占据重要地位。审计工作作为企业经济活动的重要组成部分之一，将人工智能技术应用其中可以极大地提高审计的效率和质量，促进企业的良性发展，是未来审计工作发展的主要趋势之一。 2 大数据与人工智能概述 2.1 大数据技术概述 大数据技术是近年来的热门技术，技术特点是可以存储和计算大量的结构化和非结构化数据，可以有效利用计算资源并使人们能够动态获取资源的重大创新。 为更好地利用大数据和云计算的优势，首先，数据存储和传输技术至关重要。例如，分布式文件系统可以用于存储非结构化数据，而数据仓库系统可以存储保密等级要求较高的结构化数据，其一般由3部分组成：①检索数据，从数据源重新启动所需的数据；②数据转换，要根据相关要求转换获得的数据，以及清理和处理有偏差和错误的数据；③下载前2个链接中获得的数据并将其保存。 其次，要使用大数据技术，必须分析和处理数据。数据处理技术包括以下几类：分库处理、分区处理和分表处理。①分库处理基于适当的处理框架来提高数据使用效率；②分区处理旨在最大限度地提高数据访问读取的效率，并降低所有文件中大型表的压力；③分表处理是通过制作不同的数据表分担单一数据表的压力。通过以上方式处理数据可以构建纵列及并列形式的数据库，实现对数据的处理和有效利用。 再次，使用大数据的最终目标是转换为所需的数据，然后使用数据分析执行适当的优化，以为管理人员提供决策依据所需的数据。数据分析技术有多种形式，其主要目的是在海量数据中寻找相关规律，从而通过大数据构建科学的数学模型，以提供技术支持并提出解决方案。 最后，在大数据背景下，管理人员可以使用可视化、空间信息流和其他相关技术来展现数据，直观地感受审计后的数据信息，提高审计效率。 2.2 人工智能技术概述及发展现状 人工智能起源于20世纪50年代，由于多次遇到技术瓶颈，经历了数次起伏。当前的人工智能在以大数据为代表的新型人工智能技术的支持下重新进入快速发展时期。现代社会拥有足够的海量数据、强大的计算能力和算法的不断发展，使得人工智能技术成为当前最为热门的技术之一。人工智能是在信息化服务发展的基础上通过使用逻辑芯片和信息化服务等赋予机械设备一定的智能，以使其具备可以替代人进行较为复杂的工作的能力。现阶段，人工智能技术还较为基础，只能执行一些机械性、重复性工作，但是随着人工智能的发展，其应用越来越广泛，且智能化程度越来越高，执行的任务也越来越复杂。人工智能是一项非常复杂的系统性科学，其包含了多个学科的知识和技术，如生物学、信息科学以及语言学等。人工智能的主要目标是研究智能的基本属性，并尝试找到可以与人类智能并行的智能设备。与传统的智能技术相比，人工智能具有更强的信息分析、协作、学习和推理能力。 3 传统模式下审计工作的缺点 通过以上内容可以了解到，大数据与人工智能可以在审计工作中发挥巨大作用。在创新审计工作时要充分了解传统审计的缺点，具体如下。 3.1 审计特征无法满足全周期审计要求 在传统模式下，审计人员必须在财务报告发布后对整个项目周期进行审计，虽然在过程中可能会进行一些审计工作，但也需要在发布财务报告后进行。实际审计内容应包括项目前的招标、项目过程与项目验收、决算等各个环节。事后审计的方式难以预测项目实施过程中的风险。同时，在招标过程中，由于标准不足，也会潜藏一定的审计风险，对整个项目的发展将产生一定的影响。在严重的情况下，整个项目的成本将会过高。这是传统审计的最大缺点，也是需要不断改革和完善的一个方面。 3.2 缺乏对整个项目合法性的关注 在基于风险导向的审计模式下，财务报表主要用于相关的审计工作，因此，更加强调财务报告。在进行审计工作时，需要确保财务报表更符合法律要求。同时，审计人员必须使用法律限制其在审计过程中的行为，不仅要考虑项目的利益，还要注意项目的有效性。审计工作是按照标准化进行的，如果项目此时对社会造成一定的影响，与项目审计密切相关，应重复进行项目审计。 4 基于大数据视角人工智能在审计中的应用 在大数据与人工智能高速发展的过程中，研究人员不断致力于开发先进高效的人工智能系统，以帮助审计人员作出更好的决策和更准确地执行任务，避免审计人员的疏忽。尽管通常认为这些系统仅应由审计人员用作确定审计结果的辅助手段，但是系统的多样性和准确性常常使审计人员过分依赖这些系统的结果。但是，无论审计人员在作出决定之前所使用的工具和技术的性质如何，最终由其对判断负责。正如审计人员依靠其他专家收集的审计证据作为其审计报告的基础一样，审计人员使用的人工智能工具仅被视为雇用来执行特定任务的代理。审计人员负责确保这些工具在使用过程中的可靠性和有效性，并负责在不当使用现代决策工具的情况下作出错误判断的后果。 4.1 专家系统 首先，专家系统将提高审计人员审计的效率。当审计人员不使用专家系统时，可能需要从各种途径搜索知识。尽管这有助于提高他们的专业水平，但是浪费大量时间。专家系统可以弥补劳动强度过大的缺点，并可以大大减少审计人员的审计时间。 其次，专家系统将提高审计人员的审计质量。专家系统集成中的知识系统是基于特定领域中许多专家的专业知识，可以针对特定问题提出适当的对策。但是，并不是每个人都会从专家系统中受益，因此，不同级别的人员需要适当地使用专家系统，以根据他们自己的知识来协助进行审计。
