《国务院关于加强审计工作的意见》指出，要“探索在审计实践中运用大数据技术的途径，加大数据综合利用力度，提高运用信息化技术查核问题、评价判断、宏观分析的能力。”在新时代，要推动大数据技术在审计领域的运用，实现审计对公共资金、国有资产、国有资源和领导干部履行经济责任情况实行审计全覆盖，全面发挥大数据审计方法在提升审计能力、质量和效率，强化审计监督层面的重要效用。产业统计分析是评价产业发展情况和实现统计监督的途径之一。在大数据审计视角下，通过将审计理念和大数据审计方法合理融入产业统计分析工作中，实现大数据审计与产业统计分析的紧密结合，实现审计监督与统计监督的有机结合，才能更加全面地对产业发展情况进行评价，及时发现和解决产业发展过程中存在的问题，从而促进产业的健康发展。在大数据审计视角下，如何实现产业统计分析进一步优化成为当下的重要研究课题。 二、大数据审计与产业统计分析 审计是一项重要的经济监督活动，要从多个方面对被审计单位的数据信息进行鉴证，判断其是否合规、完整、真实。在大数据背景下，审计工作体现出了全覆盖、无限关联、无函证、个性化等特征，能揭示出事物之间存在怎样的关联。它除了对财务数据进行分析，还会对其他方面的数据进行分析，使得审计工作能突破时空限制，从多个维度、更深层次进行审计，且不会出现较为明显的疏漏。而大数据是互联网技术飞速发展的产物，各种与大数据相关的工作都备受关注，大数据被认为是当代社会最有价值的创新成果。而大数据审计则是利用大数据技术的方法，通过数据挖掘技术对海量数据进行科学而准确的分析，实现对被审计对象的有效监督。当前，我国倡导建设资源节约型社会，政府、企业等格外重视资源利用问题，审计资源、内容、模式等都发生了改变。大数据审计属于交叉学科，得到了数据科学、审计、统计、网络技术等多学科知识的支撑。在大数据审计下，审计效率、质量、作用等均有所提升，对经济社会发展起到了助推作用。 产业统计分析则是运用统计方法对产业发展状况等进行统计调查、统计分析，提出统计咨询意见，实施统计监督等。在大数据审计视角下，将大数据技术与统计学方法紧密结合，将审计监督与统计监督有机融合，实现对产业发展状况的全面评价和有效监督，更好地推动产业健康发展。 三、大数据审计视角下产业统计分析工作的特征分析 大数据在审计领域的运用，缩短了审计技术与方法的迭代周期，助推了审计工作由一个时期向另一个时期的过渡，审计工作的完善性不断增强。在大数据审计视角下，产业统计分析工作也呈现出新的特征。 第一，精细化特征。大数据技术的运用，促进了审计技术进步，统计分析方法运用率不断提高，审计人员对大数据资源进行分析，借助于大数据方法揭示出大数据与被审计单位之间存在的联系，并对其经济活动合规性加以验证。在审计过程中，即使数据资源十分丰富，也不需要利用传统的抽样分析法，在降低审计风险的同时，提高审计结果的精确度。审计工作实际是对数据进行采集与分析，关注数据是否真实、有效、齐备。大数据审计的推行，使统计分析方法日益向着高效、精细化方向发展。大数据审计能充分发挥出统计分析的价值，不仅拓宽了数据采集渠道，还能对数据进行动态更新，使数据的完整性得到了保证。同时，采用统计分析方法，能以更快的速度对数据进行处理，审计效率得以提高。 第二，科学性特征。在大数据时代，由于计算方法的快速升级、数据仓库数量与体量的增加，能从更广范围、更深层次对数据进行挖掘处理，不仅能对数据因果关系进行分析，还能描述数据之间的横向与纵向联系，各个领域都把繁杂的数据处理当成工作重点。审计工作实质上是对数据进行分析、处理，要形成易于执行、可靠性强的统计报告，一定要确保统计分析的科学性与准确性。一方面，在审计实践中进行统计分析，能构建完善的数据处理模型，使数据分析得到科学结果。另一方面，运用统计分析方法能让数据创造更大价值。有针对性地对数据进行分析，根据数据的类型与特征选择合适的分析方法，不仅能突出审计的客观性，也能更好地满足审计工作的特殊要求。 四、大数据审计背景下产业统计分析优化的建议 在分析了大数据审计背景下产业统计工作的主要特征后，下面重点围绕大数据审计背景下的产业统计分析提出优化建议。 （一）充分利用大数据技术构建审计分析系统 近年来，互联网概念不断传播，计算机、光纤网络、数据库等先进的信息技术在社会实践中得到了广泛运用，由此生成了大量数据。数据是信息的基础，是一切发明与创造的源泉，数据一旦丢失，审计活动将不能起到准确鉴证与有效监督作用，甚至会破坏经济安全。要使数据资源保持稳定，必须借助大数据全面了解被审计对象的具体情况，对其管理体系、组织架构、发展战略等做出评价。在产业统计分析工作中，应当充分利用大数据技术对产业发展状况涉及的各项统计数据进行整合和管理，继而通过大数据审计方法的合理运用，从海量数据中提取关键信息，从审计分析和统计分析两个层面对产业发展进行有效监督，以全面地评价和监督产业发展。
