传统审计工作一般采用检查法、分析法，如今现代化公司对内部审计工作要求越来越严格，因此传统审计模式很难适应现代需求。大数据的到来给企业工作带来了巨大的变化，如果审计人员还保留在原来的工作状态中，那么，大数据技术就很难发挥其优势。为了减少资源和物力的浪费，审计人员应积极转变。公司审计的数据是在公司运行过程中产生的，而且根据数据的动态变化，能够更直观地表现公司的经营状况，对其中出现的问题更加一目了然，并且这些大数据具有较高的开发应用价值。可以根据大数据了解公司存在的风险因素，并根据这些数据提出切实有效的管理方案，有效提升公司综合管理水平，确保公司健康长久发展。 1 金融资产管理公司内部审计的特点 金融资产管理公司内部审计是指金融资产管理公司建立的具有公平性和客观性的监督体系。主要工作是优化金融资产管理公司内部控制，对公司经营活动进行内部审核，做好内部评价。对于金融资产管理公司而言，内部审计可以有效维护公司的正常运营。金融资产管理公司内部审计具有综合性、系统性、延伸性等特点。金融涉及范围很广，通过审计工作可发现运行中存在的热点与难点。通过系统性的管理，全面掌握资产状况，反映出盈亏的真实性。 研究发现，大数据背景下，内部审计的特点主要表现在两个方面：第一，内部审计以资产处置审计为中心，金融管理公司的主要业务包括资产收购、资产管理、不良资产处置等。其实不良资产的收购与管理都是为处置而服务的，并且金融资产管理公司将不良资产处置作为核心任务。第二，内部审计主要以制度合规性为审计标准，不管公司在资产收购方面还是管理方面、处置方面都有较强的政策性。而且对于公司的业务活动、财务相关的事项都应该先进行报批，然后再落实。经营行为的政策性无疑要求公司在开展内部审计工作时，应该严格按照国家的法律法规、方针政策，除此之外，还要符合公司的业务规章制度，开展审计工作。 2 金融资产管理公司内部审计的进程 金融资产管理公司对于不良资产处置业务的掌握熟练度不断增加，资产公司内部审计工作体系逐步完善，在促使金融资产管理公司合规经营及内部强化上得到了良好的管理成效。同时金融资产管理企业的组织结构得以优化审计，公司的审计理念得以创新，同时公司内部审计人员的审计水平也得到大幅度的提升。但现阶段的金融资产管理公司的内部审计制度仍旧处于建设发展阶段，内部审计制度的完善性仍需要进一步提升。 3 大数据技术对内部审计的影响 应用大数据技术可以减少人力和物力，对内部审计工作的开展起到了积极作用，不仅有利于内部审计工作的开展，还可利用大数据技术对公司运营情况进行分析，主要表现在以下几个方面。 3.1 完善内部审计安全预警机制 内部审计工作可看成一项系统性的管理系统，内部审计系统主要是由人事审计子系统、财务审计子系统及法律审计子系统等多个子系统构成，而这些审计子系统在大数据技术的影响下，已经出现了流程化、信息化的发展趋势，再加上企业的内部审计环境发生的重大变化，导致企业风险的诱发因素发生极大的变化。现阶段的内部审计工作需要审计人员对大数据进行认真分析和应用，在充分结合企业风险产生因素的前提下，搭建完善的安全预警系统，为企业内部审计工作的高效开展奠定基础。 3.2 优化现有的内部审计流程 从企业内部机构设置情况来看，内部审计子系统部门相对独立，因此企业系统上出现了“信息孤岛”问题，内部审计人员无法顺利快速抓取重要信息。大数据背景下应对内部审计系统进行完善，将相互独立的子系统无缝衔接成为流程的整体，对审计需求的数据信息进行汇集、分析和整理，让内部审计工作人员获得更为全面的信息资源。 3.3 全面提升审计的软硬件实力 在大数据背景下，审计工作的开展得到网络环境、计算机操作平台及新型应用软件的支持，内部审计工作所应用的管理操作系统实现软硬件多方面的全部升级，实现内部审计操作系统兼容性的优化、全面提升运行系统的稳定性，打造支持内部审计工作的大数据信息平台。在实际开展内部审计工作中，公司应提高审计工作人员运用大数据技术的能力，确保数据的真实性、有效性。利用大数据技术可提高工作效率，可通过数据挖掘技术、云计算技术，使审计工作更高效化。通过数据分析，了解公司的具体状况，同时为公司顺利发展提供良好的基础。 3.4 转变单一审计方法 传统的内部审计工作模式过于单一，目前经济快速发展，被审计单位的数据多、资料多、量大，因此，这种单一的审计方式不再适用于现在的审计过程。大数据背景下内部审计方法应该得到转变，才能确保审计工作高效完成。现在主要采用智能化和信息化的审计模式，从而提升内部审计工作效率和效果。审计人员可根据具体数据情况利用各种各样的先进数据处理方式，如云计算技术，在这种计算技术的支撑下，可以减少工作人员的错误率，同时也可以减少中间环节。云计算能做到快速精准计算，从而大大提高审计工作的效率。
