1.大数据环境下的内部审计信息化现状 我国的大数据发展日新月异，各行各业运用的大数据系统已经日趋完善，大数据作为各方面综合数据的集合，能够通过在不同时间段中的数据汇总进而对一些未知情况下的数据进行估算和预测，往往估算结果与实际结果的偏差都几乎很小，如今大数据汇总了各种情况下的综合数据，各种创新科技上大数据将成为支柱技术，以数据作为发展的条件。大数据不仅仅在储存上能够发挥用处，在数据运输和数据运用上都能发挥极大的作用，云计算和物联网技术为大数据的使用铺平了道路。大数据成为能够将决断、预测、计算和处理分析能力集于一体的多元信息平台。在未来大数据也将成为我国高速发展的社会中最为中流砥柱的技术支撑，将为我国未来各行各业都带来多元化发展，如何利用大数据环境发展将成为未来的发展方向。 内部审计在如今大数据的环境下发展仍旧有一定的不足，但是也紧跟时代的脚步；对于数据的应用方式上也有一定的创新和发展，融入了大数据元素，同时也在大数据的应用上进行了一定的完善和创新。我国各个地区的内部审计人员统筹协作，在各个地区都建立了相关的内部审计信息的公开网站，方便各个地区的内部审计人员从中提取相关有用的数据信息，这些网站构建成了内部审计人员一起交流、工作、学习的大平台，为各个地方的内部审计工作人员工作提供了信息数据的支撑，促进了我国内部审计信息化进程，我国内部审计信息化发展不仅仅是在网络平台上，一些企业的内部审计也构建了具有实用性可以进行审计工作的软件，这些软件能够满足企业内部进行审计工作时对于软件功能的要求。各种形式的软件能够适用于不同行业的内部审计工作，极大地推动了我国内部审计信息化进程，提高了我国内部审计工作的工作效率。 2.大数据环境下内部审计信息化的理论基础 2.1 内部审计信息化 内部审计信息化主要包括信息技术漏洞管理、信息技术审计、信息技术控制等。内部审计信息化可以被分为信息系统审计和计算机辅助审计两类，信息系统审计根据被审计系统的信息系统进行一定的数据测评来针对系统中存在的漏洞进行完善和优化，帮助被审计机关的工作结构的优化。而计算机辅助审计则是通过计算机的计算辅助审计工作，提高工作效率。大数据时代的到来，信息不断的数据化，相关部门在工作过程中输入和输出的数据已经不断的信息化，审计工作通过从这些数据中提取相关有效信息，因此在信息化时代中内部审计工作的应用方面不断拓展，通过计算机手段内部审计工作的工作方式发生了改变，并且工作效率不断的提高，帮助相关部门进行工作过程中的提前预警和实时监控，实现了对整个部门的工作结构的优化 2.2 大数据审计理论 传统的审计方式通过抽取样本的方式进行的，这种审计方式相对误差较大，涵盖面较为狭窄，而大数据环境下的审计工作则是将信息化系统和审计工作系统交叉进行的，审计工作展开依据的是大数据中的信息化数据，这种工作方式能够提取大量的有效数据进行处理，相对处理问题较为全面，对于数据的处理速度的快速性能够极大的提高工作效率，加上大数据工作的多元性，对于一个工作项目能够进行深层次的剖析，因此在问题的预警以及工作过程中的漏洞及时发展和修正等工作上能够发挥重要作用，被审计单位能够将数据转化为信息并因此深度剖析，帮助被审计单位实现有效合理的工作结构，体现大数据下审计工作的高效性和全面性。 3.大数据环境下内部审计信息化进程中存在的漏洞 3.1 审计工作过程中对于数据的采集能力不足 由于我国目前处于大数据的发展刚刚度过起步阶段，许多数据仍旧处于纸质化向数据化过渡的进程中，导致了我国很多地方的内部审计在信息采集、信息分析、信息处理上都有一定的漏洞，其中最为明显的就是信息采集上的漏洞。我国虽然在大数据方向上得到了相应的发展，但是由于信息化进程的不完善，信息采集方式仍旧摆脱不了一些传统的数据统计方式，进而影响数据的采集过程。很多审计工作的开展过程中由于没有完善、详尽的数据支撑，导致最后的分析结果存在较大的偏差，并且审计工作人员在进行数据的统计和分析过程中，由于一些部门内部相应机关将数据进行了多元化分析，导致数据采集过程中各项数据的比重分配工作量极大的增加，进而影响之后对于数据的运算。还有一些内部审计工作需要调动不同工作部门的相关数据，但是由于权限的约束，在数据采集过程中受到不同程度的阻拦，想要调动数据还需要对相关部门进行权限的申请，极大地影响了数据采集过程中的工作效率，甚至一些部门采用的是自行管理方案，导致内部审计部门没有办法将数据采集的需要传达到被采集的部门，数据的完整性得不到保证，进而影响最后的运算结果。还有一些部门的部分数据仍旧以纸质数据的形式储存，没有数据化保存的数据容易受到外界因素的影响而产生变化，这些数据在采集上也将面临极大的挑战。内部审计在数据采集的过程中受到多种束缚，因此在信息采集上需要进行一定的优化。 3.2 内部审计工作需要的数据完整性存在漏洞 我国内部审计工作过程中，尽管对于数据的收集已经能够形成一定的工作体系，收集到的数据也构建了数据库进行相应的存储和管理，但是内部审计工作所需要的数据在完整性上仍旧没有办法保证。很多企业在进行内部审计工作时才将相关数据进行大数据库的导入，导致很多平时的数据的丢失，企业没有定期的进行相关数据的录入导致数据流失，影响之后的数据运算过程，同时数据在录入的同时没有进行相应的数据分类处理，在之后的内部审计工作时还需要进行数据的甄别，增加工作量的同时还严重影响工作的准确度，导致大数据库中的信息收集量没办法满足审计过程中内部审计对于数据的需求量。数据库对数据的存储安全也有一定的不足，其中由于多方面因素影响，系统的数据安全管理没办法做到统筹兼顾，导致一些数据存在一定的安全风险，其中影响因素较大的就是很多的部门由于管理结构导致部门之间进行独立化管理，造成数据也是独立化储存，没办法进行统一保护，增加了网络数据风险，增大了相应部门保证每一份数据安全的保护难度。虽然相关部门每一段时间都会对整体数据安全进行风险排查，但是这仍旧没有办法保护数据的安全，往往数据库中的数据都是存储着相关企业或者部门的内部机密，受到内部人员的重视，如果数据信息安全没有办法得到保证，将严重影响企业乃至国家的部分利益和权益，影响内部审计工作的开展以及工作进度。除此之外一些内部审计工作人员的操作不当也可能会导致数据的不完整，一旦工作人员的失误导致数据遭到泄露，相应部门将会面临着巨大的风险。审计部门数据的系统化管理将受到内部审计信息化过程中的重视。
