随着智能化时代的来临，数据采集越来越方便，大数据技术在商业领域应用的优势日益明显，大数据审计平台建设也逐渐提上日程（仲崇丽，2020）。构建大数据审计平台，可以推动传统的抽样审计模式向全覆盖审计模式的转变，有利实现审计工作的全面化与智能化（叶苗苗和徐四星，2020），提高审计效率，降低企业财务报表重大错报风险。为了推动大数据技术在审计领域的广泛应用，大数据审计平台的构建需要完成三个核心任务：实现数据的集成统一、确保信息和审计业务安全以及提高审计效率。首先，构建大数据审计平台的核心任务之一是实现数据的集成统一，企业内外部不同来源的结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据是构成大数据审计平台的基础数据，集成统一不同来源的数据是执行大数据审计工作的重要前提。其次，构建大数据平台，需要确保信息和审计业务安全，一方面保证大数据平台的信息安全和数据保密，另一方面需要降低应用大数据审计平台进行审计工作所面临的风险。最后，构建大数据审计平台旨在提高审计效率，节约资源投入。 二、大数据审计平台构建存在的问题 （一）数据结构混乱，审计取证成本高 大数据审计平台应用的基础工作是数据的采集、清理和转换（ETL）工作，因此构建大数据审计平台的核心任务之一是建立集成的数据系统，实现数据的内部共享。但是，现阶段大数据审计平台的构建存在企业数据结构混乱和集成度较低的问题，导致大数据审计平台的利用价值低、审计取证成本高（刘国城和王会金，2017）。一方面，企业内部之间存在一定的数据壁垒，不同部门和业务单元之间仍然处于相对孤立的状态，导致企业内部不同部门和业务单元数据信息的字段定义和格式存在不一致的问题。同时，虽然企业内部也存在大量半结构化的非财务数据，非财务数据能够一定程度地反映企业的经营状况，例如客户满意度、市场流量等，但是目前大数据审计平台并没有有效地集成企业内部的非财务数据，导致了大数据审计平台中一些企业内部关键数据的缺失。另一方面，企业外部数据，包括行业数据、供应商和客户等相关信息，以大量的半结构化和非结构化数据为主，并且具有丰富和多样的数据来源，例如网络上大量存在的文本信息、音频和视频信息等。数据来源的丰富性和多样性导致了数据关键字段的定义难以统一，并且从不同系统或渠道获取的数据存在结构混乱的问题，难以有效地实现集成管理和应用于审计工作。此外，虽然企业外部数据来源丰富，但不同来源的数据在互联网上可能以分散分布为主，数据的抓取成本较高，信息的价值密度低，从而进一步增加了大数据审计平台的建设成本。 （二）信息安全与数据保密存在隐患 在实现数据共享和数据系统的内外部对接过程中，企业核心商业机密相关数据存在泄露和被盗取的风险，因此确保信息和数据保密是大数据审计平台构建的核心任务之一。一方面，由于物联网和云存储等技术的广泛使用，大数据审计平台中的数据上传、记录和交换更加频繁；另一方面，基于分布式存储方式的大数据存储，数据保护相对简单，使得数据平台比较容易遭到黑客的攻击，导致信息泄密。因此，大数据审计平台存在信息安全和数据泄密的风险。但是，现阶段大数据审计平台的构建仍然缺乏严格的规章制度以确保平台数据的安全性和保密性，企业的硬件和设备监控和管理存在可能的漏洞，从而导致硬件设备存在盗用和失窃的风险，信息安全和数据保密工作受到威胁（刘荣莉和王敏，2017）。并且，大数据审计平台的维护和系统的更新可能存在不及时的情况，从而导致审计平台可能存在安全漏洞，造成数据泄露。此外，对于平台数据的内外部访问权限，没有明确和清晰的制度规定，没有合理地规定和限制外部人员对审计平台的访问权限，内部人员的访问、使用和管理权限也没有根据不同人员角色的岗位职责进行相应的划分。在集成大数据的审计平台中，对于高频采集和实时共享的数据，还存在一定的数据丢失风险。 （三）传统的审计风险理念受到挑战，审计风险观念淡化 构建大数据审计平台的核心任务之一是确保信息和审计业务安全，大数据审计平台不仅存在信息安全和数据保密的隐患问题，还存在审计业务的安全问题，主要表现为相比于传统的审计工作，构建大数据审计平台的风险理念可能会发生变化，传统的审计风险理念受到挑战。审计风险是指事务所和审计师对含有重大错误的财务报表，发表了不恰当审计意见的风险。传统基于抽样技术的审计模式，主要将审计风险，即被审单位的财务报表重大错报风险，控制在一个合理的、相对较低的、可以接受的水平。但是，随着大数据技术的逐步成熟和大数据审计平台建设的不断完善，基于抽样技术的审计模式会向全面审计和全覆盖审计模式转变，基于大数据审计平台的全面审计能够大幅度提高财务报表错报被检查出来的概率，降低重大错报风险，从而以被审单位财务报表重大错报风险为导向的风险审计可能会发生变化。并且，在企业经营环境日益复杂的背景下，企业所处的行业生命周期的演化以及技术的更新换代会变得更加迅速，导致企业面临的可持续经营风险逐渐增加。如何重新确立和明确大数据审计模式下的风险概念，确保审计业务安全将会是大数据审计平台建设过程中的又一重要挑战。此外，相比于传统的审计工作，基于大数据审计平台的审计工作主要依赖于不同来源数据的关联性，因此不同来源数据的真实性和可靠性至关重要。但是，与此同时，同一来源的数据可能存在大量重复信息和数据冗余的问题。因此，构建大数据审计平台还面临数据错误和数据冗余的风险。
