大数据技术与方法在审计监督中的应用研究

作 者:

作者简介:
徐超,陈勇,中国(深圳)综合开发研究院;南京审计大学审计科学与技术研究院

原文出处:
数量经济技术经济研究

内容提要:

02


期刊代号:V3
分类名称:审计文摘
复印期号:2021 年 07 期

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      一、问题的提出

      审计监督是党和国家监督体系的重要组成部分,在国家治理中发挥着国家财产看门人、经济安全守护者等重要作用,是国家治理的基石和重要保障。审计监督主要审查监督各级政府机关的经济计划、预决算的编制和执行情况及财务收支状况,检查财务活动中的违法违纪行为。习近平总书记在党的十九大报告中指出,要将健全党和国家监督体系作为新时代党的建设的一项重要任务,强调“构建党统一指挥、全面覆盖、权威高效的监督体系,把党内监督同国家机关监督、民主监督、司法监督、群众监督、舆论监督贯通起来,增强监督合力”。这是对新时代党和国家监督体系建设作出的顶层设计和战略规划。这是为审计监督创造强大的协同作用,提供外部环境保障。同时,中央审计委员会召开第一次会议,指出新时代全国审计工作发展中的一些问题,想要从整体上构建高效的审计全覆盖,进而发挥审计在党和国家监督体系中的重要作用。随着中央审计委员会的组建,标志着国家审计工作进入了崭新的时代。由此可见,审计监督是社会良好经济运行秩序建设的需要,是保障经济活动健康发展的重要基石,同时也是政府加强宏观管理和调控的重要手段。审计监督在经济生活和社会主义法治建设过程中扮演着重要的作用。

      然而,进入21世纪,随着经济社会的快速运行,人工智能、大数据、区块链等新兴科学技术迅猛发展,全球数据量也进入了高速增长的新时期,各种人类社会活动中的业务信息数据暴增,审计监督、跟踪问责的难度也日益增大,传统审计主要依靠人工来分析和查找审计数据中问题,要提高审计工作效率和质量必须要加强大数据技术的应用。大数据技术的发展为审计的发展带来了新的机遇。大数据审计将是以审计对象为主题,跨领域的全数据模式。各行各业均可以利用大数据审计新模式进行审计工作。审计业务人员通过全数据分析经济活动中的各种行为,可以从宏观层面把握问题的形成过程,进而根据数据分析得出审计结论。尤其对于审计业务量大的单位来说,非常有必要推进大数据审计技术的应用,从外部进行预警和发出警告。同时,也有力监督各种违法违纪行为。审计署已认识到大数据技术对审计监督的重要作用,比如“金审三期”工程中,在大数据审计模式下,试图借助部、省、市等多部门间的大数据共享机制,构建国家审计云平台,为提升政府监督治理能力奠定了坚实基础。可见,大数据审计技术和方法在审计监督活动中的运用是必然趋势,审计监督中运用大数据技术与方法具有重要的现实意义。

      本文针对审计监督中的大数据技术与方法现状,选取审计行业中的典型代表——医疗保险基金审计为研究样本,借助采集的6.7T海量审计数据,运用大数据技术与方法,对医疗保险基金进行数据清洗与预处理、存储、分析、可视化一系列大数据处理过程,构建了医疗行业知识库与药品知识库,通过逻辑规则和不确定性推理算法挖掘隐性数据,建立“疾病—药品—项目—人员”知识图谱大数据审计模型。以此为基础,通过在大数据技术下对医疗保险基金知识图谱审计模型的有效运用,能快速发现医疗保险审计工作中合理用药、过度医疗、疾病防控以及医疗资源部署等审计问题,进行实证分析,从而大大提高审计工作质量和效率。此外,对审计监督运用大数据技术方法不足以及存在问题进行总结归纳,给出对策与建议。审计与大数据技术的结合是全新的尝试,具有划时代的意义和广阔的想象空间。对全国推动国家审计全覆盖,促进国家良治起到不可估量的作用。

      二、审计监督中的大数据技术与方法

      在大数据技术与方法应用于审计监督的可行性探讨方面,其发展呈现由中央宏观政策指引性研究到具体审计监督项目可行性探讨研究的方向发展。2015年以来,我国国家审计署制定一系列大数据审计文件制度,并优化组织结构成立电子数据司,对大数据技术与方法在审计监督的可行性进行了深入探讨,并要求各级审计机关充分利用覆盖多个行业、部门和地区的数据,不断关注宏观经济,揭示经济发展中存在的问题和风险,探索审计全覆盖的途径。2017年3月,世界审计组织(INTOSAI)成立了大数据工作组,并召开第一次工作组会议,世界各国代表就当前大数据审计工作、大数据前沿技术以及各国大数据审计开展情况进行了广泛的讨论和分析,确定了全球范围内大力推广大数据审计工作的基本方针。在顶层政策的指引下,学者们针对大数据技术在审计监督中的应用可行性进行了针对性分析。张敏(2020)提出了大数据审计的五大趋势,即审计智能化、审计信息多维化、审计可视化、审计平台化以及从抽样审计向详细审计转变。邱尚艳(2020)针对国有企业经济责任审计,探讨了大数据技术实现监督全覆盖的可行方法。刘瑞华(2020)对大数据技术在政府审计的工作流程、开展模式和审计方法等方面存在的问题进行了理论探讨,并结合地方经验提出如何在政府审计工作中完善大数据技术应用有效性的对策建议。易德鹤(2020)指出了注册会计师在应用大数据技术进行审计时遇到的瓶颈,并给出3点建议措施。田冠军等(2020)针对对外投资企业的合规管理,采用大数据审计辅助企业进行管理和决策。赵跃(2020)根据自己实际工作经历,探索预算执行审计模式的经验,探索基层审计机关使用大数据审计的必要性,努力解决实际工作中的关键性问题。李云鹏(2020)认识到财务共享模式下,大数据审计工作的重要特点,需要根据这个趋势制定合理审计流程,提出企业的工作效率以及审计质量。Salijeni等(2018)探索了审计技术在大数据背景下发生的完整变化。Mershad等(2018)探索了使用协作数据库中的依赖项审批和跟踪更新进行审计的方法。Moji等(2018)提出基于大数据技术的招标审计方法,为了完善投标制度,加强事前监督,在招标数据分析的基础上,提出4种审计解决方案,以促进对潜在风险的预警控制,避免不规范项目的启动。Ana-Maria等(2018)对英国在线环境中性别问题的全面审计。Appelbaum等(2018)针对外部审计分析程序,做了全面的文献综述,同时设计了外部审计分析框架。Kend等(2020)探讨了利用大数据分析技术对澳大利亚审计和职业保障的影响。以上这些研究从理论层面对大数据技术在不同审计业务应用的可行性进行了前瞻性探索,为具体实践提供了理论技术,但在具体的实践技术上讨论较少。

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