[中图分类号]C924.24 [文献标识码]A [文章编号]1004-129X(2021)03-0014-12 一、问题的提出 我国正面临由于长期的出生性别比偏离正常区间造成的男性婚姻挤压。未来我国的婚姻挤压形势到底有多严重是社会上广泛关注的话题。学术界一直在不断努力探索有效反映婚姻挤压状况的方法。 对于婚姻挤压现状和未来形势的研究大致可以归纳为三种类型： 一是构建反映婚姻市场整体状况的指标。这类研究主要用于对婚姻挤压现状的分析，一般是充分考虑适婚年龄人口的性别结构和年龄结构特征，尽可能严格按照社会上一般的婚姻匹配模式构建出反映婚姻市场上婚姻供求状况的指标。有些指标还会排除在婚状态的人口，从而揭示婚姻挤压的真实形态。常用的指标包括相对性别比、[1]婚配性别比、[2-3]单身人口婚配性别比、[4]婚姻挤压指数、[5]按龄婚姻性别比和分影响因素的婚姻挤压指数、[6-7]婚姻寿命比较指数、[8]潜在初婚比[9]等几种。这些方法都是将适婚人口做尽可能细致的划分，将婚姻匹配模式(主要是婚龄差)做出尽可能符合实际的假设，从而使得对婚姻市场整体状况的分析尽可能准确。 二是预测因婚姻挤压而过剩的男性数量。这类研究主要是对未来婚姻挤压形势的预测，一般是基于人口预测结果得出未来适婚人口的年龄结构和性别结构，根据设置的婚姻模式，包括结婚年龄、分年龄的结婚概率、再婚比例等因素，计算男性过剩人口的总数或年新增人数。[10-19]不同的研究成果由于基础数据、采用的模型、设置的参数和假定条件的不同所计算的结果有较大差异。 三是利用婚姻表分析婚姻挤压状况。果臻等采用平均初婚年龄、初婚概率、终身结婚期待率、成婚期望年数等婚姻表指标分析了时期和队列视角下的我国男性婚姻挤压模式，[20]丰富了婚姻挤压研究的内容和方法，为今后的研究开拓了思路。 前两类研究的思路方法都是基于适婚人口的年龄结构、性别结构测算一定婚姻模式下的婚姻挤压状况。这样的研究在预测婚姻挤压的未来形势时会存在一定的不足。由于年龄结构、性别结构基本固定，所以对于婚姻模式的设置就成了决定研究结果准确与否的关键。现有研究对于婚姻匹配模式的设置基本都会考虑男女结婚年龄差，有些研究也会包括其他因素，比如姜全保等考虑了初婚频率，[15-16]李树茁等考虑了初婚频率和再婚的影响，[13]但多数研究只是在假定男女婚龄差的前提下进行分析。由于婚龄差会随着婚姻挤压形势的加重而扩大，[10]所以预测中只做固定的假定存在不足之处。另外，影响婚姻挤压的婚姻模式因素还有很多，比如现代社会女性结婚年龄的逐渐推迟和不婚女性的比例不断升高都会直接导致男性婚姻挤压形势进一步恶化。而现有研究一般都存在对女性结婚年龄做简单设置并且暗含着女性普遍结婚的假定，这显然无法满足婚姻挤压形势预测的需要。总之，现有的关于婚姻挤压形势的研究对婚姻模式的设置普遍过于简化。 第三类研究也有一定的不足：一是这项研究只分析了婚姻挤压的历程，而没有预测未来状况。二是该研究只分析了男性婚姻挤压状况，而未涉及女性婚姻模式变迁对男性婚姻挤压的影响。所以运用婚姻表研究婚姻挤压还有可开拓的空间。 因此，研究婚姻挤压的未来形势，在设置参数时要能够充分考虑婚姻模式的特征及其变化趋势，并且要考虑女性的婚姻模式变化对男性婚姻挤压的影响。 二、研究思路与方法 (一)研究思路 先用初婚表分析男女婚姻模式，然后根据初婚表中的未婚尚存人数计算未婚尚存率、终身不婚率，预测未来年份分年龄、性别的未婚人数和终身不婚人数并对比其城乡差异。预测分两种方案，一种是根据当前的婚姻模式设置的预测方案，另一种是根据性别比和男女婚姻模式变化趋势设置的假定方案。 (二)研究方法 1.构建初婚表 婚姻表是采用生命表的思想、借鉴生命表的计算方法，将结婚视为个人递减的过程，对同期群的结婚过程进行标准化度量。其中，不考虑死亡因素、只计算婚姻的单递减模式生命表叫作粗婚姻表(Gross nuptiality table)；计算结婚的同时还考虑死亡模式的双递减生命表叫作净婚姻表(Net nuptiality table)。只计算同期群初婚过程的婚姻表称为初婚表。已有研究证明婚姻表或者初婚表能够有效反映结婚年龄、分年龄的结婚比例、总体结婚水平，是分析婚姻模式的重要工具。[21-22] 由于婚姻挤压研究主要关注没有或不能结婚的人群，包括未婚和终身不婚人口的人数或比例，所以本文只构建初婚表。由于男女婚姻模式存在较大差异，[22]所以需要分性别构建初婚表。如此一来，夫妻一方为初婚、一方为再婚的情况都会被考虑在内，这样也能体现出再婚对初婚的影响。总之，只构建分性别的初婚表能够满足研究未来婚姻挤压形势的需求。 为提高研究的准确性，本研究将构建同时考虑初婚状况和死亡状况的净初婚表。 2.预测未婚人口的方法 生命表有一个重要的作用就是人口预测。因为生命表中的尚存人数(lx)实质上是一个单调减少的函数，两个时间或不同年龄组间的函数之比即为生存率，有了生存率即可通过矩阵乘法方程来建立人口预测模型。[23] 同理，可根据初婚表中的未婚尚存人数(lx)来计算未婚尚存率，进而通过矩阵乘法方程计算未来一个时期的未婚人口数。公式如下： n年后的未婚尚存率
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