一、基础设施建设项目审计关键数据识别的必要性、可行性 （一）必要性 基础设施是社会经济发展的重要基础和有效推动力，加强基础设施建设有助于为发展蓄积动力。近年来，基础设施建设项目投资额在国家政府总投资额中的比重增大，加强基础设施建设审计具有重要意义。“一带一路”倡议自提出以来，经济对外开放程度不断提高，政府对外基础设施建设的投资不断加大。随着国家经济战略的调整，国家审计部门对原有经济模式下的基础设施建设项目审计重点应当进行更具针对性的调整，尤其是对区域社会经济发展起重要支撑作用的大型基础设施建设项目审计，更需要明确审计重点，进行精准审计。 （二）可行性 近年来，赵鹏军、刘迪（2018）基于中国小城镇分析社会经济和基础设施之间的关联关系并提出相关建议。在基础设施特性方面，张国厚（2019）指出基础设施投资规模大、建设周期长，社会收益远高于经济收益并对经济发展具有促进作用；张国征（2019）通过分析城市基础设施建设工作的多元性和超前性，探索融资方面出现的问题并提出优化融资模式的具体策略；邓斌超（2019）等人将价值工程原理运用于城市基础设施建设管理之中并构建学习累积模型破解影响其增值的阻滞因素。 审计早已成为建设项目不可或缺的部分。洪炜（2017）指出，随着国家经济战略的调整，原有经济模式下的基础设施建设项目审计重点应当进行有针对性的调整。时现（2016）结合PPP模式的发展研究利益相关各方的利益格局和责任边界的变化得出，建设项目审计内容和重点应当发生新的转移；王晓雪（2019）以烟叶基础设施为研究对象，分析审计重点与审计技巧，提出并解决审计资源有限条件下对烟叶基础设施建设进行有效审计监督的问题；郭志辉（2017）从项目建设全过程研究基础设施建设的审计重点并对审计中存在的问题提出解决方法；谷玉静（2019）提出“一带一路”背景下基础设施建设项目审计的重点为社会效益审计、环境效益审计和经济效益审计等。 当前，社会网络分析方法运用广泛，国内学者多将其用于风险识别和利益分析。向鹏成（2018）结合整体网络和个体网络对重大工程项目的社会稳定关键风险因素进行识别和分析；秦旋（2017）利用社会网络关系模型识别出绿色建筑项目风险中居于核心地位的因素，并从利益相关者和全生命周期两个维度识别出关键风险因素；王冰洁（2019）利用社会网络分析和项目利益相关理论构建数据网络关系，研究综合管廊PPP项目利益相关者的治理系统，并对利益相关者的利益分配和治理系统提出建议。 综上所述，社会网络分析方法在基础设施建设项目审计的重点及关键数据识别方面的研究应用存在很大的可行性。 二、理论架构 （一）关系距离、度、密度 关系距离是社会网络分析中常用的分析指标，一般可以用度和密度来表示，关系距离的大小表示关系网络的复杂程度和各网络成员之间联系的紧密程度。 度是指网络关系中邻接结点的数量，数量越多说明社会网络关系图的复杂程度越高。单独选取某一个体进行度的分析时，邻接结点的数量即度的数值，就表示该点在网络关系中的复杂程度。 密度是指网络关系中不同节点之间联系的密集性，通过对节点之间密集性的分析，实现对整个网络联系紧密程度的分析和测度。网络关系密度越大说明该网络联络越密切，各成员的信息交流和传递越方便、团队的工作效率越高、成员协作互动越多。 （二）中心性分析、小团体（子群）分析 中心性分析是基于度和密度更深层次的研究，通常用中心势表示，又称为中心度。中心性分析可以用于研究一个关系网络中各个行动者的地位，中心度越高，该行动者的位置越接近整个网络的核心地位，与其他节点的联系越紧密。中心度指标分为接近中间度、点度中间度、特征向量中间度和中间中心度四种，本文选用中间中心度进行分析。在小团体分析中，本文引入整体网络分析中的块模型和个体网络分析中的中间人分析方法。 块模型是根据一定规则将具有一定网络关系的数据进行分块，每一个块表示一个子群，通过分析各个块之间的影响关系，可清晰地反映整个数据的网络关系。块模型分析利用UCINET6.0软件的相关操作得到数据的分块矩阵，同时计算得到各个块的密度。中间人分析对数据个体网络特征进行分析，不同中间人在网络中的作用和影响范围不同。中间人分为五类，分别是协调者、中介者、守门人、发言人和联络官，其关系界定如下：A（绿）、B（红）、C（蓝）分别表示不同风险因素，椭圆表示群体边界，箭头表示A、B、C之间的指向关系，见图1。 将数据导入UCINET6.0软件，计算得到数据关系中间人分析结果，中间人次数越多，其在数据网络中的重要程度就越大，所处地位越关键。
三、审计数据识别和归类分析 通过对基础设施建设项目审计相关文献进行梳理，结合问卷调查和专家访谈结果，将识别到的审计数据分别从全生命周期和涉事主体两个维度进行归类分析并编号，见表1。
