随着数字经济时代的到来和智能技术的飞速发展，“智能+”已经成为经济发展的新特征，智能技术正深刻影响着人们的生产生活和社会经济的各个领域，智能技术产业也逐渐成为我国经济的重要产业。而审计行业作为社会主义市场经济的重要组成部分，同样在实务中受到了智能技术的广泛影响。随着社会经济的日益复杂，传统的审计模式已经无法满足审计信息使用者越来越高的要求：传统审计模式下的审计工作重复性较强，繁琐的事务性工作严重影响了审计人员的工作效率，审计结果的准确性和可靠性容易受人为主观因素的影响，而审计结果的质量直接影响了审计信息使用者的决策行为，审计信息使用者希望获得更高质量的审计结果。智能技术在审计中的应用保证了决策信息的可靠性，能解决传统审计的弊病与信息使用者需求之间的矛盾，因此在审计中引入人工智能技术成为了大势所趋。 而一旦智能技术渗入日常审计工作，必然会对传统审计产生严重的冲击。智能审计与传统审计存在千丝万缕的联系，智能审计以传统审计为基础，对传统审计进行模拟、延伸和拓展，促进传统审计工作的提升，能提高传统审计的信息质量，更好地服务于审计信息使用者。鉴于此，本文试探讨如何在审计中应用智能技术、智能技术在审计中的应用如何对传统审计产生影响、产生了何种影响，寻求智能审计的本质，深入挖掘智能审计是否颠覆了传统审计的流程、是否拓展了传统审计的边际、是否融合了“三大”审计、是否提升了传统审计的社会价值，并结合分析提出有建设性的改进建议，旨在结合智能技术的优势推动审计工作实现智能化，进而提高审计行业的信息化水平。 二、何为智能审计？ （一）智能审计的概念 智能审计，即智能技术与财务审计的有机结合，充分凸显了现代科技在财务审计中的应用。自人工智能的概念问世以来，“人工智能+”在现代社会的各个领域的应用引起了各方的关注。1987年，美国执业会计师协会（AICPA）所发表的“人工智能与专家系统简介”正式提出了人工智能技术在审计领域应用的可能性，在此后的多年里，研究人员积极探索智能技术如何应用到日常审计工作中，并在近年逐渐取得了较为显著的研究成效：在国外，人工智能审计研究从决策辅助审计阶段过渡到人工智能审计重构阶段，前者集中于对人工智能审计的优势及缺陷进行改进的探索，后者则集中于对审计方法和过程的构建。在国内，人工智能审计研究则经历了电算化审计阶段、计算机审计阶段和信息化审计阶段三个阶段，同样最终聚焦到传统模式向信息化模式的转换（武晓芬等，2019）。 事实上，随着新兴技术的不断革新，智能审计逐渐以大数据为基础，结合机器学习、深度学习神经网络等技术，为审计行业带来了多样化的技术手段和分析方法，审计人员可以根据这些新兴技术设计出不同的审计标准和规范，对原始数据加以分析、处理和信息提取（曹顺良等，2012），以获取更多的审计线索，进而发现其中的异常信息并形成较为完整的审计证据链，最终构建更加完善的审计信息系统。 （二）智能审计的优势 现代技术的应用虽然在一定程度上协助了审计工作，但由于审计工作较为繁琐，且审计行业对审计人员的职业判断能力要求较高，审计工作效率受到了限制（Matthew，2016）。智能技术的应用，使审计人员从重复性较强的数据计算处理、分析等工作中解脱出来，在验证和重新计算等工作中发挥人工智能的优势，审计人员可以更好地从事其他重要工作（杨明增等，2015；Agnew，2016），实质上，智能技术的最大影响是实现了审计工作的自动化（Rapoport，2016；杨扬，2020）。此外，智能审计借助人工智能技术不仅实现了对审计的思维模式的自主学习，还能够通过实时监控客户之间的交易协助审计人员鉴别交易中的异常事项并及时反馈（陈莉，2019）。 三、何为智能审计的本质？ 在对智能审计的基本概念和优势进行了解的基础上，有必要探索智能审计如何对传统审计产生影响、产生了何种影响，旨在通过分析这种影响来分析智能审计的本质。 （一）智能审计，对传统审计流程的颠覆或是顺延？ 从现代风险导向审计流程来看，审计整体流程分为审计计划阶段、风险评估阶段、风险应对阶段和出具审计报告阶段。审计计划阶段，审计人员需要在业务开始时开展初步业务活动，具体措施为制定总体审计策略、具体审计计划和重要性水平；风险评估阶段，审计人员需要在了解被审计单位及其环境的基础上实施风险评估程序，进而识别和评估财务报表重大错报风险；风险应对阶段，审计人员需要根据评估的财务报表层次重大错报风险来确定总体应对措施，并针对评估认定层次的重大错报风险设计和实施进一步的审计程序，使审计风险降至可以接受的低水平；出具审计报告阶段，审计人员需要评价根据审计证据得出的结论，并根据已获取的审计证据评价是否已对财务报表整体不存在重大错报获取合理保证，最终对财务报表形成审计意见。以上是传统审计流程，而在智能技术支撑下的审计流程，因为审计技术和方法的改进而发生了一定的改变。智能技术对审计流程的影响对不同的审计业务有着不同的结果：对于与传统审计项目类似的审计业务流程，从审计计划阶段到最终的审计成果阶段，智能审计的自动化始终贯彻其中；对于特殊性的审计业务，则因为审计业务的不同而存在一定的差异。
