人工智能与能源技术和空间技术被认为是21世纪三大顶尖技术。人工智能的发展与应用给社会经济的各个领域带来深刻影响。人工智能技术在审计行业不断渗透，给审计行业带来巨大变化，审计人员必然面临诸多挑战。本文通过对人工智能在审计工作中应用的优势与不足进行系统分析与归纳，深入分析人工智能背景下审计人员面临的具体挑战，并提出相应的具体对策，供审计人员参考。 一、人工智能相关概念 （一）人工智能 人工智能，亦称机器智能，是“人类制造出来的‘人造物’所呈现出的智力能力”，是“用机器来模仿人类学习及其他方面的智能”，是使用机器模拟、延伸和拓展人的智能，以人类智能相似的方式作出反应的计算机技术，其核心内容包括机器学习技术、机器视觉技术、自然语言处理技术、专家系统技术、机器人技术以及其他相关技术。人工智能分为两个发展阶段，即弱人工智能阶段和强人工智能阶段。弱人工智能主要靠各类算法模型进行自动分析，同时需要人完成最后的评判，不具备独立思维能力，不能自主形成解决问题的有效措施。强智能具有自主思维能力，可以对事项进行具体分析，并针对问题进行方案处理，近似于人类处理问题。 （二）人工智能技术 人工智能技术不是指单项技术，它是指多项人工智能相关技术的总称，它包括机器学习技术、机器视觉技术、自然语言处理技术、专家系统技术、机器人技术以及其他相关技术。 1.机器学习技术。机器学习技术是用计算机模拟或实现人类的学习行为而获取新的知识或技能，重新组织已有知识结构，使之不断改善自身性能的人工智能技术，它是使计算机具有智能的根本途径，是人工智能的核心。 2.机器视觉技术。机器视觉技术是指用计算机模拟人类视觉功能的人工智能技术，机器从客观事物的图像中获取信息，进而理解并处理，然后用于实际测量、检测与控制，具有功能多、速度快和信息量大的特点。 3.自然语言处理技术。自然语言处理技术是指实现人机间自然语言通信，或实现自然语言理解和自然语言生成的一种人工智能技术，它是人工智能技术的重要组成部分。 4.专家系统技术。专家系统是一个智能计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识和经验，能够利用人类专家的知识与解决问题的方法来处理该领域的问题。专家系统技术是指实现专家系统功能的人工智能技术，它是多种人工智能技术的集成。 5.机器人技术。机器人的功能是协助或取代人类的工作。机器人技术是指实现机器人功能的人工智能技术，它也是多种人工智能技术的集成。 6.其他相关技术。其他相关技术包括物联网、互联网、大数据、云计算、雾计算、区块链、天眼监控、GPS定位、人工神经网略以及5G网络等技术。 （三）人工智能审计 人工智能正在迅速发展并向包括审计在内的社会经济各个领域渗透。人工智能审计是人工智能技术在审计领域的应用，是基于数据挖掘、大数据审计、云计算、区块链等数学算法模型构建，通过机器学习、深度学习模式，将行为审计、财务数据审计、非财务数据审计归于一体，形成自己独特审计模型的方法和技术。人工智能审计是一种区别于传统审计的新的审计理念、审计方法和审计技术，它改变了现有审计业务模式和管理体系，对审计行业带来深刻的变革。 二、人工智能在审计工作应用中的优势与不足 （一）人工智能在审计工作中应用的概况 人工智能审计通常需要应用多个领域且具有互补性的人工智能技术，才能实现审计数据的采集和分析以及延伸取证和审计报告的撰写等审计相关工作的自动化和智能化，因此人工智能审计是多项互补性人工智能技术集成的产物。随着人工智能技术的快速发展和不断地向经济社会各个领域渗透，人工智能技术在审计工作领域已有初步应用，并呈现出不断拓展和深化的趋势。目前，人工智能技术已在审计领域多项具体审计工作任务中得到应用。 （二）人工智能在审计工作应用中的优势 人工智能在审计工作具体应用中具有诸多优势，主要表现在：1.人工智能代替审计人员完成大量单调重复繁琐的工作，使得审计人员可以把更多的时间和精力放在提升和培养敏锐的洞察能力方面，工作重心转向审计数据深度挖掘与分析、审计过程监督与管理、审计职业判断以及最终决策，有助于提高审计效率与审计质量，也有助于提高审计人员的职业素养；2.人工智能解决了审计信息在收集、传递和处理过程中的效率问题，实现信息实时反馈并高效做出准确分析、判断和预测，审计动态得以实时呈现；3.人工智能可以帮助审计人员收集和审查大量的数据并识别数据中的异常，使得审计人员可以有更多的时间和精力对企业数据进行更深入地分析，探究其背后相关交易的真实性，从而提高审计判断能力，以及增强对包含高度不确定性事项的估计能力；4.人工智能有助于审计人员突破审计地点与活动场所的空间限制，可以远程获取相关数据信息，并进行相应的分析和监督，还有助于通过不同单位间审计信息网络的构建，传统的审计方法得以极大地改善甚至是颠覆式地变革，使审计人员更方便、高效的处理工作；5.人工智能超强的数据收集与分析处理能力有助于实施全部审计以及详细审计，扩大审计范围，从而减小或规避抽样审计风险。
