扶贫是我国政府为了有效减少贫困负担，采取的保护广大贫困户相关合法权益的一项政策措施。就我国目前的情况来看，我国已经从20世纪的普遍贫穷状态过渡到了局部贫困的状态。20世纪80年代以来，我国逐步实施了一系列的精准扶贫和支持政策。为全面推进和建成现代化小康社会，国务院在脱贫和精准扶贫攻坚行动规划的具体实施通知中提到，“十三五”时期，是我国打赢扶贫攻坚战的决胜阶段，并在此期间提出了2020前全面完成精准脱贫的思路和目标。我国的扶贫工作经历了从20世纪80年代的以贫困县为重点扶贫单元的瞄准式扶贫，到现在普遍推广和应用的精准扶贫战略。 扶贫资金是我国设立的一项财政专项资金，目的是利用该专项资金提高贫困地区的生产、生活条件，通过资金的扶持改善该地区贫困人口的生活质量和各方面素质，提升该地区的经济、社会发展水平。其内容主要包括中央财政专项扶贫资金、地方财政专项扶贫资金、社会扶贫捐赠资金等。扶贫资金审计，则是在遵循扶贫资金的相关政策和法律法规的基础上，各级审计机关结合财政审计、财务收支审计、财经法纪审计和经济效益审计的审计方法，用以全面综合地评价扶贫资金的发放、管理及其最终使用效益等，并对与之相关的经济活动的真实性、合法性和社会效益性进行监督和披露的审计活动。随着我国对扶贫项目的资金投入越来越大，对于开展扶贫项目资金的管理和资金审计的需求也日益凸显。传统的扶贫资金的管理和审计涉及到的具体部门数量多，数据量大，业务类型繁多，所需耗用的审计时间较长，效率低下。大数据信息化时代的来临，扶贫项目资金的审计工作也将随之产生巨大的挑战和变化。 一、大数据背景下扶贫资金审计的研究现状 （一）扶贫资金审计内容 在如何认识和界定贫困的问题上，朗特里（1901）最早提出绝对贫困和最低生活支出（即贫困线）的基本概念，为以后进一步拓展量化贫困程度的方法奠定了基础。截至2019年末，全国共有农村贫困人口551万人，比上年末累计减少1109万人，未来几年是我国全面赢得脱贫攻坚战、全面建成小康社会的战略目标的关键几年。 对于扶贫资金审计的内容学术界有不同的见解，王善平、周盈（2011）通过对其财政扶贫项目开发及资金审计和绩效评价的方法进行了研究，从经济、社会、生态三个维度构建了扶贫资金审计的指标体系。寇永红和吕博（2014）指出，目前我国扶贫资金审计的工作对扶贫资金的绩效问题考虑不全面，没有得到重视，应该通过扶贫资金审计来强化扶贫资金绩效的意识，并引入其他专业性的审计方法和程序提高扶贫资金审计监督的水平和质量。刘静（2016）从扶贫资金援助企业经济困境、公共管理促使受托企业承担经济和社会责任的角度，基于公共管理的理论前提，分析并论证了扶贫资金审计的现实需求和状况，提出了加强和完善其扶贫开发资金审计内容的思路和对策。王莉玲（2018）从扶贫开发项目的立项到资金规划运用和绩效审计任务落实的情况等关键方面来分析和设计了各个环节的扶贫资金审计框架和审计重点。 （二）大数据背景下扶贫资金审计的应用 国外对于大数据审计以及大数据扶贫等方面已有较为成熟的研究。20世纪70年代末到80年代末，美国、日本和加拿大就已经先后对IT环境下的信息系统审计进行了规范。而近几年，英国、日本、澳大利亚和法国也纷纷在多个领域建立起了大数据平台，充分利用数据信息，大大提高了公共部门的效率和效果。Chaudhuri（2016）通过分析得出了大数据平台以及云计算技术对于发展审计模型、提高审计证据质量以及整合审计结果具有不可忽视的作用。在大数据扶贫资金监管方面，Nathalie Francken等（2009）认为媒体曝光以及相关监督机构勤勉监督可以减少公共财政资金被地方政府贪污挪用等情况的发生率。Shahjahan H.Bhuiyan（2011）认为，电子政务可以提高政府相关工作的透明度，使得公众能够更加有效地对政府相关行为进行监督，从而减少扶贫工作中出现腐败、不作为等问题的频率，提高扶贫工作的成效。Nurul等（2016）通过研究发现，电子政务失败原因包括大数据平台建设不完善、工作流程制度不合理以及人为操作不规范等。 国内目前已有一些关于大数据帮助精准扶贫以及大数据在审计方面应用的研究。在如何实施大数据精准扶贫方面，莫光辉和张玉雪（2017）提出，大数据可以在贫困识别、分析以及实施动态扶贫监管等多个方面发挥重大的作用，而这一切则需要以大数据平台建设的完善、大数据相关软件的普及应用以及大数据扶贫管理体系和评估标准的构建为前提。汪磊等（2017）认为精准扶贫和大数据有效利用之间虽然存在较强的信息耦合性，但现实中，人工的海量数据采集和简单处理，公式化的数据分析方式大大制约了二者的信息供给和需求的耦合度，大数据在一定程度上可以减少相关参与方的信息不对称，提高匹配度，从而提升扶贫工作绩效。在大数据与审计相结合的应用方面，秦荣生（2014）从理论上深入分析了利用大数据、云计算等新技术会对审计方式、抽样的技术、报告的模式、证据的收集等方方面面产生重大影响。刘星等（2016）对加快大数据在审计方面的应用做出研究，认为当前大数据审计技术面临着多方面的问题有待进一步解决和完善，其中包括大数据采集方式的创新、数据处理与分析的多样化、数据平台的建设以及对基于大数据审计的审计组织方式和审计风险管理的改进。由此可见，大数据技术可以推广应用到审计方面，作为审计体系和能力建设的重要组成部分，这种趋势已是必然。而由于扶贫项目资金审计自身的实际需求和其特点，将两者有机地紧密结合起来，依托先进的大数据审计技术将有效地开展对扶贫项目资金的审计。通过大数据的具体应用，审计人员可以精准地识别并确定贫困户；根据致贫原因的大数据分析，判定脱贫规划是否行之有效；对扶贫项目资金的使用和管理实施监督和控制，提高扶贫资金使用的效率和效果，对加快扶贫进程，实现精准脱贫发挥不可替代的作用。
