一、研究背景 随着世界经济的飞速发展,资源短缺、环境污染等问题也日益突出,资源、环境保护成为世界经济可持续性发展研究领域的核心问题。环境审计产生于二十世纪六七十年代,作为环境管理的有力工具之一,日益受到世界各国(地区)、有关国际组织以及各类企业、非营利组织的关注,引发了学术界的研究热潮。相较而言,我国环境审计理论研究与实务起步较晚,直到二十世纪八十年代审计工作才恢复,CNKI中有关环境审计文献的记录最早始于1993年。伴随着环境审计实务的发展,相关理论研究大致经历了四个不同发展时期,但目前仍未形成完善的理论体系。现有环境审计研究中与国际经验相关的文献较少,难以提供具有可操作性的审计方法。本文对研究文献进行了系统梳理和阶段性总结,旨在为深入研究环境审计提供思路。 二十世纪三十年代,英国著名文献学家布拉德福以应用地球物理学和润化两个领域文献为样本,对期刊中论文载文量进行统计;随后,英国文献学家维克利在布拉德福研究基础上整理成经典信息计量学著名定律——布拉德福定律。该定律主要表述为:“如果将科技期刊按其刊载某个学科主题论文数量以递减顺序排列起来,就可以在所有这些期刊中区分出载文率最高‘核心’部分和包含着与核心部分同等数量论文随后几个区,这时核心区和后继区(成为相关区、边沿区)中所含期刊数成
比例关系,其中a>1,称为布拉德福系数,a≈5。” 传统布拉德福定律常用于指导文献期刊采集、管理和核心期刊确定,但随着研究应用的发展,有不少学者将布拉德福定律推广应用于文献研究其他领域。王知津、李博雅(2016)利用布拉德福分区理论对2010~2014年我国情报学研究热点动态变化进行分析。本文借鉴前人研究经验,通过对环境审计历年来核心期刊文献及关键词进行整理统计,结合布拉德福分区理论进行二次分区,对核心区关键词内容进行分析;整理出高频关键词共线频次和共线网络,分析环境审计文献研究热点区域、相关学科知识结构和体系;绘制历年来文献研究和关键词动态变化可视化计量图,探讨环境审计研究动态和趋势变化,进一步发现环境审计未来的发展趋势和主要方向。 二、统计数据选取与整理 本文从CNKI数据库中选取截至2018年7月31日的环境审计期刊文献。以主题“环境审计、篇名、环境审计”、精确检索选择CSSC1与核心期刊,共获取期刊论文414篇,进行人为甄别说明如下:首先,去除2001年、2018年各1篇重复文献,留下样本文献412篇,其中核心期刊317篇、CSSCI文章95篇;其次,样本文献期刊分类是以文献发表当年中文期刊目录总表中分类为准;再次,考虑到文献投放分散性,全选文献分类目录,并不局限于G20审计类;最后,布拉德福文献离散规律认为,绝大多数关键文献通常都会集中发表在少数核心期刊上,某个学科研究文献中核心期刊刊载该主题文献最能代表该学科的研究内容和方向。为了提高研究主题代表性和权威性,本文仅选取核心期刊、CSSCI来源期刊中刊载环境审计的论文。 关键词是用以表示文献主题内容的信息款目术语,某个学术研究领域大量关键词集合,能揭示研究文献总体内容集中特征和研究内容之间的联系以及研究脉络与发展方向。许多学者常用关键词研究某一学科领域研究热点,如王知津等的《基于关键词情报学研究主题分析》、程清亮的《中文全文检索发展》、刘鲁红的《信息抽取技术在数字图书馆中应用研究》等都选择用关键词研究各自学科领域研究热点和趋势,并取得了一定成果。本文借助环境审计核心期刊文献中关键词和相关文献信息进行国内环境审计研究热点分析和发展趋势探索。 利用CNKI数据库文献管理中心文献输出中CNKI E-Study功能导出关键词1895个,分类整理如下:(1)同一篇文献中同义词或近义词去重整合,共13个,如“注册会计师”和“注会”保留“注册会计师”,“美国”和“美利坚合众国”保留“美国”等。(2)不同文献中同义词或近义词逐一辨别合并,如“注会”与“注册会计师”合并,“被审单位”与“被审计单位”合并,“可持续发展”和“可持续性发展”合并,“美利坚合众国”与“美国”合并,“效益审计”与“效益性审计”合并,“生态与环境”与“生态环境”合并、“审计署”“审计局”等与“审计机关”合并,共合并关键词53个,重复频次合计1275;单频关键词607个,最终计入样本关键词816个、1882次。 三、环境审计研究整体数据处理与热点分析 (一)基于布拉德福定律关键词词频分区整理 样本文献关键词816个、词频总数1882次,关键词词频数由高到低进行排序,并将排序结果进行布拉德福分区。因篇幅所限,表1仅列示出词频排名前28的关键词及其对应词频数。
一般认为词频相同的关键词,研究热度就相同。首先,结合布拉德福分区理论将1882个关键词频次进行第一次分区。布拉德福分区定律认为,核心区、相关区与边沿区等三个区分布值近似,即1882次关键词,平均分布每个区约为628,但实际分区中如果硬性分割就会将频次相同的关键词分入不同区域,与实际研究不符。本文按照少数服从多数原则,将分区交界处频次相同的关键词划分到相同分区。例如,频次为14的关键词共3个,起止序号为16~18,截止频次为628的关键词序号为17,按照少数服从多数原则,将这3个关键词分入核心区。后续分区都按照此原理。分区整理得表2,核心区起止序号1~18,关键词18个,词频622次;相关区起止序号19~209,关键词191个,词频653次;边沿区起止序号210~816,关键词607个,词频607次。各个区域分布基本符合布拉德福定律。