中共中央办公厅、国务院办公厅于2015年12月印发的《关于完善审计制度若干重大问题的框架意见》要求，至2020年我国要基本形成能够与国家治理体系以及国家治理能力现代化相适应的审计监督机制，并对公共资金、国有资产、国有资源和领导干部经济责任情况实现审计全覆盖。党的十九大提出，审计机关要更加有效地履行监督职责，积极推进审计管理体制改革，加强审计干部队伍建设，推进审计事业新发展，更好地发挥审计在党和国家监督体系中的作用。大数据审计对推进我国审计事业现代化、提升新时期审计能力有着至关重要的作用，基于价值链理论对大数据审计价值增值路径开展研究具有重要的现实意义。 一、大数据审计技术价值链 （一）价值链与价值增值 “价值链”一词最早由迈克·波特于20世纪80年代在他的《竞争优势》一书中提出。他认为，价值链是一系列相关战略活动构成的业务流程体系，企业的价值创造可以分为基本活动和辅助活动，其中基本活动包含企业的主要生产经营活动，如市场开发、产品生产、产品销售等，而辅助活动则包括人力资源管理、基础设施管理、技术开发等，这些环节互不相同，但是联系紧密，共同构成了价值链。价值增值是这些重要的经济活动单元相互协作、共同创造利润的结果，基于价值链的分析必须明确价值链上各环节在价值增值过程中所扮演的角色以及为价值创造所做的贡献程度。此后，许多学者对价值链开展了深入的研究，如虚拟价值链、模块化价值链等。随着互联网的发展、信息技术的进步，学者们相继提出了价值网络、价值星系等价值链创新理论。 （二）大数据审计技术价值链的构建 全国大数据标准工作组发布的《大数据白皮书》（2016版）说明了大数据诸多要素间的相关关系和内在逻辑，构建了通用的大数据概念模型，并描述了大数据作为一种新技术、新方法所能带来的价值。作为增强传统审计能力的重要手段，大数据分析技术与审计的结合对国家审计能力的提高至关重要。对大数据审计价值链进行分析，可以帮助审计人员针对价值链的优势与薄弱环节进行强化与弥补，实现审计价值创造的最大化。研究大数据审计技术价值链，要在传统的价值链理论的基础上结合大数据审计的特点展开，实现审计价值最大化。一般来说，产业价值链可以采用四种方式进行系统整合并产生价值创造：一是产业链内部的纵向整合，即增加企业产业链的长度；二是产业链内部的横向整合，即扩大企业的经营规模；三是企业价值链内部的整合，即提升企业的运营效率；四是跨产业整合，即企业价值链内相关环节直接跨产业整合资源。参照《大数据白皮书的参考框架》并借鉴传统价值链理论，笔者将大数据审计技术价值链划分为以下四个基本要素。（1）审计流程。该流程包含信息化调查、数据采集、数据清洗、数据分析和审计报告形成等环节。（2）技术方法。大数据审计具有较强的技术属性，对新技术应用具有较高的要求，新技术的发展与应用要能直接对审计效率与效果产生重要影响。（3）审计成果。在不同的审计阶段，以审计目标为引领，数据分析所发挥的作用不同。对于某一种特定的审计类型或者审计环节，相关审计模型可以重复利用，从而降低审计成本，提高审计效率。（4）审计平台。面对众多的审计类型与审计技术方法，审计平台的建设要注重有效整合上下游资源，有利于理顺各层级审计机构与各种类型的被审计单位之间的关系。 二、大数据审计技术价值链的优势与面临的挑战 大数据审计既涉及审计过程，也涉及审计结果的应用。大数据审计的综合性决定了大数据审计技术价值链具有的优势，在此基础上挖掘审计价值链的增值路径，有助于更好地实现大数据审计的价值。 （一）大数据审计技术价值链的优势 1.价值链条长 从开展大数据审计流程角度来说，大数据审计技术价值链包括以下环节：（1）开展信息化调查，帮助审计人员了解被审计单位的信息化程度，以便他们根据实际情况制定数据综合利用方案和开展数据分析；（2）基于数据综合利用方案，开展有针对性的数据采集活动；（3）针对采集到的数据创建数据恢复环境，匹配相关方法，清洗和整理数据；（4）对处理过的数据进行建模分析，形成分析报告。在整个流程中，审计人员还要运用质量控制相关办法，保证大数据审计的质量，防范、降低审计风险。这种多环节的价值链条辅以审计人员在大数据审计中的有效管理，能够提高审计效率和降低审计风险。 2.应用范围广泛 大数据审计作为一种重要的审计思路与方法，能够满足审计全覆盖的要求，可以广泛应用于各种审计项目与审计场景。大数据审计可以应用于政府审计领域，如财政审计、金融审计、税收审计、社保审计；可以与地理信息系统相结合，应用于资源环境审计、能源审计等方面；可以应用于内部审计，如银行、高校和行政机关开展的内部审计。此外，注册会计师审计领域也可以运用大数据思维与人工智能手段开展大数据审计。在不同的审计环境下，大数据审计技术价值要素被不断地赋予新内涵。大数据审计在这些行业中的广泛应用及其角色分化使得大数据审计技术价值链具有高度的统一性与复杂性，并为审计的价值增值提供了巨大的优化空间。 3.较强的协同性与拓展性 大数据技术价值链强调技术与方法的综合运用，其包含的技术与方法不仅能为达成审计目标提供恰当的解决方案，而且能使不同层级的审计目标相互影响，再加上不同技术手段之间固有的互补属性，可以保证大数据技术价值链具有较强的协同性。大数据审计技术价值链拥有较强的拓展性。随着技术手段的不断升级和技术环境的不断优化，大数据审计平台模块化建设将不断取得新的进展，包括相关分析技术的升级与迭代，以及大数据审计在新领域的应用，审计署金审工程的拓展过程就很好地证实了这一点。与第一期、第二期金审工程相比，审计署的第三期金审工程更加强调审计应用的独立性，以及审计平台的协同性与拓展性。 （二）大数据审计技术价值链面临的挑战
