新视听技术与文化产业的新业态

       中图分类号：G114 文献标识码：A 文章编号：1009-3060(2019)01-0032-10

       一、从文化产业视野看新视听技术的发展

       文化产业视野中的新视听技术，指采用先进的视觉造型、视频和音频制作及相关技术，通过人的视觉和听觉而影响人的情感和认知，营造出具有叙事主题和故事内容的视听效果。人作为地球上最高等级的动物，在获取外界的信息时，90％以上是通过视觉和听觉获得的。视听感觉的拓展对于人类的进化具有重大的意义。

       人类有史以来，就试图通过科学研究和技术进步，改善自己的视听能力，突破用自然手段制作和保存视听信息的局限性，提升对于视觉和听觉信息的记录、制作、压缩、加工、储存、转换、播放等能力，将视听信息制作成为产业化和社会化的产品和服务。这已经成为人类长久以来的梦想，也是人类实现自由的重要途径。这其中，对于在一定时间段中连续发生和流动的动态视觉和听觉信息，进行采录、储存、传输和加工，就成为视听技术研发和更新的重心。

       人类提升视觉和听觉能力，是立足于科学和技术的不断进步和普及而实现的。从18世纪工业革命以来，人类就分别在音频和视频的不同领域中，做了艰苦的探索。所谓音频技术，指把人工和自然声音进行可录制、可压缩、可传输、可播放的技术整合。1877年8月15日，发明家爱迪生在实验室里，通过纯机械录音技术发明了世界上第一款留声机。在这之后，科学家和工程师突破了机械录音技术，进一步发展出光学录音、磁性录音和电子录音技术。而扬声器则是将上述一切声音信号转换为声音的终端装置。它作为整个工作链的最末端，在音频技术的引用中发挥了重大作用。而视频技术，则是指把静态到动态的图像进行摄录、编码、制作、压缩、储存、传输、播放的技术。它起源于早期的照相技术，从视频技术、模拟视频信号，发展到数字视频信号。上述这些技术分别在视频和音频领域进行了探索，这一阶段可以称为“单媒体时代”(Monomedia Time)。从20世纪后半叶开始，人类在该领域全面进入“多媒体时代”(Multimedia Time)，并且结合人工智能、大数据、移动互联、混合现实、3D打印等技术，推动视听技术跨越了三个发展阶段(见图1)。

      

       图1 新视听技术发展的三大阶段

       第一阶段，从20世纪末开始，视听技术的主流进入到“跨媒体-新视听1.0版”。它指人类已经掌握和应用了同时采集两种以上不同类型信息媒体的技术，这些信息媒体包括声音、图形、图像、文字、动画、视频、音频等。在这一阶段，日本学者提出“泛在城市理论”，认为日本要从E-Japan(电子日本)时代向U-Japan(物联网日本)时代转化；中国学者提出“泛在网络与多媒体业务创新”，指出终端技术的融合、接入技术的多样化、网络的融合等，将使手机终端成为无所不在的中继器和控制器。①层出不穷的新视听文化形态，依托技术的进步，大大降低了文化产品和娱乐服务的成本，使得数字化的文化产品和娱乐服务获得极大的丰富，成为当年松下公司总裁所说的“自来水产品”。

       第二阶段，从2000年以后，视听技术的主流进入“跨现实-新视听2.0版”。它指人类研发和不断升级虚拟现实、增强现实等技术，把物理现实和虚拟现实相结合，使得人们可以在混合形态的多维现实空间获得前所未有的多样化体验。它立足于后工业社会与科技发展所创造出的“模拟”(Simulation)与“拟真”(Virtuosity)，进一步创造出“虚拟真实”(Virtual Reality，简称VR)与“增强现实”(Augmented Reality，简称AR)的环境。这种全新的视听技术，扩大了人们对虚构世界的创造与再现，融合出虚拟与真实合一的情境。AR技术是在1990年代初期，由美国波音公司的一群优秀科学家，为了先进制造业而创造的。他们探索开发出一种实验性的AR系统，协助工人装配航空器部件。当AR技术把增强现实的信息叠加到一线工人的特种眼镜上时，可以大大提高工人装配的准确性和效率。而美国军队在中东战场上使用AR技术侦察战地场景，让军人快速获得实际上无法用肉眼观测的信息。以此为基础，新视听技术在文化产业领域中同时向巨型化和微型化发展。所谓巨型化，指工程师、艺术家和设计师可以营造出4K、3D、巨幕/环幕/球幕、全息声音场、巨型灯光秀等超大型视听艺术效果；所谓微型化，指工程师、艺术家和设计师可以结合移动互联网，在可穿戴设备、智能手机、平板电脑等随身装置中制作、传递、展示混合现实型的视听艺术效果。

       第三阶段，从2010年开始，视听技术的主流进入“跨智能-新视听3.0版”。它结合从人类智能到人工智能的进步，依托对不同领域的海量信息的智能化处理，把视听技术发展到一个全面集成、复合体验、智能处理、人-机互动的新阶段。正如维克托·迈尔-舍恩伯格所说，随着大数据时代的到来，人类放弃对因果关系的渴求，而更加关注相关关系。这也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”②。这种转变必须在人工智能的基础上才能实现。斯坦福大学人工智能研究中心的尼尔逊教授对人工智能所下的定义为：“人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”③根据上述科学家的研究，人工智能是研究人类智能活动的规律，并且构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，应用计算机的软硬件来模拟人类智能行为的理论、方法和技术，通过发挥人工智能的深度学习能力，推动新视听技术跨入了一个全新的阶段。