运用高级数据分析预测趋势提出审计建议

      本实例的讲解运用Excel中高级数据分析方法，在审计中，可以对有关联的数据进行分析，预测出未来的某阶段数据趋势走向，更好的提出审计建议。

      人口老龄化一方面使得我国人口负担比加重，社会赡养率增大；另一方面也为养老服务业的发展带来巨大机遇，对养老服务设施的需求不断加大。老年人口增多，特别是高龄、患病老年人口增多，对养老服务设施的需求也不断扩大，并且提出更高、更多方面的要求。经过分析预测出2030年时社会应有养老床位数，提出适度发展公共养老的福利设施的审计建议。

      Excel的“数据分析”功能需要加载才可使用，默认情况下，Excel是没有加载这个扩展功能的，本实例的演示是Excel 2010版本下完成的，加载方法如下所示：

      点击“文件”下的“选项”。将数据分析功能添加到Excel的选项卡中。

      

      在弹出的“Excel选项”对话框中选择“加载项”，在下方的“管理”下拉列表处选择“Excel加载项”，点击“转到”。

      

      在弹出的“加载宏”对话框中，勾选“分析工具库”，点击“确定”。

      

      加载完成后，在“数据”选项卡中可以看到新内容“数据分析”功能，如下图所示。

      

      本实例应用审计数据分析问题时，用到了“回归分析”，先了解一下回归分析功能，最为典型的回归分析是“遗传的身高向平均数方向的回归”，分析儿童身高与父母身高之间的关系，发现父母的身高可以预测子女的身高，当父母越高或越矮时，子女的身高会比一般儿童高或矮，英国生物统计学家高尔顿将儿子与父母身高的这种现象拟合出一种线形关系。回归分析法正是本实例要采用的方法，通过预测人口老龄化与养老设施之间的趋势，为审计报告中提出合理的审计建议。

      本实例要建立老年人口增多的情况下对应床位数的标准曲线。

      

      首先，用散点图描绘图形，选中“老年人口”和“床位数”数据。选择“插入”选项卡中的图表中的“散点图”，如下图所示。

      

      生成的散点图如下：

      

      将散点图添加上趋势线，并让图表中显示回归分析公式和R平方值。选择“布局”选项卡，点击“趋势线”下拉，在弹出的菜单中选择“其它趋势线选项”。

      

      在弹出的“设置趋势线格式”对话框中，选择“线性”，勾选“显示公式”和“显示R平方值”，点击“关闭”按钮，图表中出现了公式和趋势线。

      

      从图得知，R平方值=0.9494，趋势线趋同于一条直线，公式是：y=629.95x-757.43，R平方值是介于0和1之间的数字，当趋势线的R平方值为1或者接近1时，趋势线最可靠。因为R平方值＞0.94，所以这是一个线性特征非常明显的数值，说明拟合直线能够以大于94.94%地解释、涵盖了实际数据，具有很好的一般性，能够起到很好的预测作用。

      

      我们再用数据分析功能，分析一下数据的残差、残差图、标准残差、线性拟合图和正态概率图。

      点击“数据”选项卡中的“数据分析”，在弹出的“数据分析”对话框中，选择“回归”，点击“确定”。