随着信息技术和计算机网络的兴起，各行各业的数据量不断增加，对大量数据进行分析、查询、处理成为必然，大数据时代已经来临。在大数据时代背景下，审计环境发生了翻天覆地的变化，审计数据呈现出体量大、类型多样、处理速度快等特点，审计手段也进入了大数据式审计。如何更快适应审计环境的变化，更迅速、准确地处理数据，积极探索和创新大数据时代审计信息化建设的方式方法，应对海量信息带来的机遇和挑战，是审计人员亟待解决的重要课题。 一、开展大数据审计是审计发展的必然要求 （一）审计对象的大数据化需要大数据审计。大数据时代，各行各业的财务数据和业务数据海量增长，数据量由MB、GB为单位存储提升为TB、PB为单位存储，并明显有成倍扩大的趋势，数据存储也由结构化数据变为非结构化数据，数据分析软件、网络结构图、图像、影音等技术大量运用于各行各业。 （二）审计方式方法创新需要大数据审计。重点领域、重点行业多年的审计成果已初步显现，财务报表、记录台账、文件档案和相关凭证等所能反映出的“面子”问题已逐步规避。随着数据信息技术的发展，很多问题更加隐蔽化、深层次化。如何在大量、规范的账务中发现潜藏的违规问题，需要由账簿审查、凭证核对、账表审计的“传统审计”转型为全方位、多层次、更为深入的“数据化审计”。 （三）审计全覆盖需要大数据审计。审计全覆盖使得审计领域和范围不断扩大，对审计机关和审计人员提出了更高的要求。对各项政策落实的高度关注，需要审计部门将关注重点由财政资金的使用情况扩展到使用绩效等内容，资金运行由线性审计变为立体式审计，做到“横向到边、纵向到底”，实现真正意义上的审计全覆盖。 二、大数据审计的优势分析 （一）实现完备的数据采集和分析 一是对财务电子数据进行审计。在工作过程中不仅要采集财政、财务收支账本的数据，还要扩大数据来源，开启数据通道，全面掌握各部门、单位的数据资源，并充分利用信息化系统平台开展审计，实现由数据说话。二是不仅要实现对审计对象、部门的全覆盖，更要对各行各业各部门所有历史时期产生数据的全面收集、整理、分析。只有对批量数据进行分析研判、掌握数据运行规律，才能全面实现对数据的收集、整合、分析，真正实现大数据下的全覆盖审计。三是数据采集分析的海量化，不仅是采集的原始数据的海量化，还将是分析数据的海量化、数据模型的海量化，更是问题库、法规库、审计方法库的海量化。 （二）提高数据分析的精准性 1.利用大数据资源，结合审计对象业务操作流程，通过对现有数据资源的审计进行总结提炼，挖掘出审计资料、审计方法中的漏洞与不足，为审计项目提供参考依据。 2.实现被审计单位业务流程还原和再造，通过政策关联和业务数据的获取，让审计人员更加熟悉被审计单位的业务运行模式，发现政策运行和部门管理过程的漏洞、缺项和风险点。 3.通过对相关行业数据全面、有效的分析，实现互联互通与数据资源叠加，将分散的数据相互关联并进行深度分析，跟踪资金使用情况与关联业务的发生，并通过外部相关数据的辅证，逐步强化数据分析的精准性，准确定位被审计单位存在的问题，将每一笔资金的运行都纳入审计监督。同时，通过分析评估相关政策实施的效果，发挥审计的“预警”功能。 （三）完善审计过程的可控性 审计项目实施过程中现场审计情况阶段性进展、审计发现问题报送、项目资料审理等缺乏“前瞻性管理”，常出现项目前紧后松，重现场审计、轻资料审理和案卷归档等问题，不利于收集审计成果。大数据审计模式下，可实现对审计过程化的管理，即对审计由计划编制、下达、准备到数据分析、现场审计、资料审理的电子化运作，如设置现场审计时间预警，定期报送数据资料，根据审计重点调整各阶段实施周期，审计过程留痕便于责任界定和项目及人员考核等，将审计人员的有效工作时间更多地用于审计业务工作中。 （四）建立标准的数据模型库 1.传统审计是通过基础信息发现审计疑点问题，进而深化为审计成果的过程，审计业务人员主观能动性和关注的侧重点及知识结构等差异决定了发现问题的不同。大数据审计模式下，常见问题和基本关注点固化为模板，审计人员依据模板即可完成常规问题审计。 2.强化数据库应用，实现审计项目计划编制、项目下达、审计准备、项目实施流程自动化管理。例如在编制审计项目计划时，通过风险性评估，根据当年经济发展关键字等进行项目筛选，项目确定后的准备阶段自动向审计人员匹配相关领域的法律法规政策，甚至提供常见问题的定性及适用条款等。 3.建立完备的数据模型库、审计案例库和法规库，并强化数据库间的综合利用，通过基础数据的录入，数据模型库自动完成对数据特征的分析，结合体现出在案例库或审计线索中对已有问题的表述进行关键字匹配，进一步抓取到最直接相关的可疑点，完成问题检索调用，实现普遍问题准确定性和法规正确适用。 （五）实现审计成果的共享 1.大数据审计不仅可以通过对相关领域数据进行分析，挖掘群体行为的共同特点，提示社会现象的潜在规律，为政府制定政策提供关键依据，还可以评估政府政策的实施效果，从而帮助政府不断发现问题，改进方法。
