基于大数据的审计分析程序优化探析

作 者:

作者简介:
吴雯洁,盐城工业职业技术学院

原文出处:
财会通讯

内容提要:

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期刊代号:V3
分类名称:审计文摘
复印期号:2019 年 04 期

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      自2008年以来受互联网等媒介的影响,数据量大幅度增加,一些大型的电子商务及互联网公司都经历了极大的挑战,造成这一现象的原因则是信息化和电商的快速发展。大数据理念的应运而生,相关技术也被逐渐运用到现实工作当中。多个领域都借助此技术来搜索探寻,试图通过数据来分析行业的业务发展规律,进而进行深度挖掘,找出背后所蕴含的价值意义。同时,许多相关的产品和服务也随之诞生,在数据处理技术快速提升及互联网高速发展的大背景下,大数据思维得以产生并得到广泛认可和推广,各个领域都争相引进相应技术并运用到实际当中。经济环境一旦出现改变,审计的方式也必然发生变化。从二十世纪八十年代直至二十一世纪之初,共呈现出三种方式,即制度基础、账项基础与风险导向型。而风险导向型的重点为:辨别风险、对风险科学评估和制定对抗风险的策略。

      为了更好地顺应经济全球化的发展,在全部审计期间穿插相应的风险操作,应用分析程序变化最大。在新时期的审计工作当中,分析程序的功效不可小觑,具体涵盖了:再次对财务报表审查核对、评判估计风险和检验风险。将其应用在这些时期能够对被审计机构的现实状况加深了解,从而找到问题所在,并且对风险进行辨别。然而随着此类程序的广泛使用,自身的一些弱点及弊端也逐渐凸显,譬如有可能将问题隐藏、不够客观等。而大数据环境的出现,恰好为此类程序的改进和健全创造了较好的基础。通过对多个领域的大数据加以整合分析,归纳出对自身有价值的数据,并且根据相关规范,再在特定的时间段完成分析程序,不但能够规避此类程序的弊端和不足,同时也能够将工作成效提升。

      二、大数据引进审计分析程序的常规方式

      在审计活动进行的整个期间,传统审计分析程序始终穿插其中,尽管在每一个时期倾向的范围不太相同,但是经历的基本流程却是一致的,涵盖了明确施行分析程序目标、明确期望值、可认同差异运算和剖析差异合理性。虽然将大数据引进之后分析的方式出现改变,然而流程却未出现变化。所以,本节把流程一一分开,再在其中引进大数据方式,从另一视角对其加以剖析。

      (一)明确要施行分析程序的目标 分析程序在风险评估时期及实质性程序里的目标主要是财务报表里的账户余额以及不同余额间的关联,同时也可以是具体的一个过程或是某种类型的风险等,在整体复查审核里的目标则以财务报表层面为重点,一般是与上一期报表相比较而加以深入剖析。

      先进科学的数据处理手段及具有巨量数据的大数据平台是大数据被引进审计分析程序的前提,在对分析目标进行选择的时候,无需再考虑各个数据信息之间是不是有一定预期关联,也可以不用对目标进行深入挑选,但是数据的属性必须相匹配,而且标示应该严格遵照相关规定。

      (二)明确期望值 期望值来自于对分析目标的某一个势态、百分比等的科学评估,它的决定受到数据之间关联状况以及对这些关联的干涉因子的直接影响。而被审计机构的了解状况及会计工作者的经验都会直接影响数据关系与干涉因子。一般预期值通过以下几个方面加以明确:一是,上一年度的同类型数据;二是,领域内平均数值;三是,相近公司的同类型数据;四是,被审计机构的预期计算数据。

      审计分析程序自引进大数据之后,就能够从后者的相关平台得到各种各样的数据,而且精确度极高,数据收集工作变得简单。同时,平台里还有多种方法供使用,譬如统计方式、数据处理等,能够对多个影响参数进行整体评判确定,还能够对信息资料加以客观精准剖析及预测。会计工作者结合具体的需求方向完成建模,并对剖析目标加以预测,得出期望数值。

      (三)可认同差异运算 会计工作者预先对可认同差异数额加以明确,把被审计机构与会计工作者预先估算出来的数值加以对比,从而确定差异数额是不是在能认同的范畴之内,这就是分析程序的全部流程。在对可认同的重大差异加以明确的时候,会计工作者需要通过自身的专业知识及经验来对其加以判断,受到自身的主观判断因素影响较大。

      审计分析程序引进大数据之后,借助聚类剖析方式,将后者平台里一切被审计过的同领域公司的数据,通过属性的不同对其加以分类,使属性相近的公司在同一组别当中。搜索到和被审计机构格局最接近的一个小组,将其数据加以统计剖析,运算出各个指标的平均数以及其排列现状,进而对差异值的范畴进行运算。

      (四)剖析差异合理性 被审计机构录入的数据和预期数值之间的区别,如果比可认同差异值低,那么就不用将其列入审计重点当中,可以相对缩减一些流程,或者不进行深入审计;如果比可认同差异值高,那么就被认定为重大区别,然后进一步深入剖析,发现产生这一状况的缘由,假若找不到科学客观的阐释,那么就会被纳入重点审计的范畴,继续深入审计。

      审计分析程序引进大数据之后,借助偏差剖析的数据搜集方式,对造成重大差异的数据加以深入剖析,找出具体缘由,进而清除障碍,再次进行分析。如此往复多次,将具有合理缘由的差异数据放置一边,将剩余的差异数据纳入重点审计范畴。

      三、审计分析程序引进大数据的案例剖析及效果评价

      (一)案例剖析 最近几年,养老金问题受到社会的普遍关注,城镇企业职工和离退休人员的养老金都呈上涨趋势。为了确保更多的公众享受到相应的服务及基本权益,国家在养老金方面做了许多工作,而审计也将作为其中的一个工作重点。

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