领导干部自然资源资产审计是审计新领域，融合了环境审计与经济责任审计。随着大数据时代的到来，对自然资源方面的审计和干部履职方面的审计也融入了新的元素，本文对此进行探讨。 一、大数据技术领导干部自然资源资产审计优势 （一）大数据带来审计方法的颠覆性变革 在信息量井喷式增长的时代，传统的审计方法在效率和真实性及经济性方面弊端暴露无遗，审计工作依靠抽样统计有选择性地对部分环境信息进行分析、查验，关注数据信息的准确性，已不适应大数据形势的要求。大数据思维为数据分析和线索查找开拓了审计视野，审计工作注重审计对象的全体数据，全面把握，重点分析，采集和处理事物的完整数据，进而从事后审计转为事中审计和事前预测，实行监控。采集的审计数据运用大数据审计技术，在全体样本相关性分析中取得的是现象与本质的关联性而非传统的因果关系，与此同时还能挖掘出以往审计方法不曾获得的预测性信息。审计环境的变化不仅带来了审计方法的颠覆性变革，也催生了运用审计思维的颠覆性改变。领导干部自然资源审计环境复杂，大数据技术的运用颠覆了传统审计方法。 （二）大数据以注重真实性向效率性转变 在大数据背景下，领导干部自然资源审计注重真实性。一是数据类型和数据质量纷杂，盲目追求整体数据的获取变得徒劳无益，真实性更是无从验证；二是利用大数据技术使全面审计、逐一分析成为了可能，结合“总体分析、系统研究、发现疑点、分散核实”的数字化审计模式，关注实时数据揭示的领导干部自然资源内在关联性和发展趋势，增加了数据的使用效率。对数据利用效率的关注，提高审计监督能力，促使审计发现问题得到及时整改和治理，有效提高了领导干部自然资源审计效率。 （三）大数据更加便于进行审计取证 一是审计数据信息覆盖面广。领导干部自然资源资产审计工作涉及领域宽泛，资源类型复杂，专业技术水平要求高、数据信息繁冗；涉及部门繁多，审计工作需要审计部门与相关部门及相关企业密切配合，获取自然资源的开发、利用、节约、保护、管理、监督有关项目，及领导干部的任职和政绩信息，通过第一手原始数据信息的大量采集录入，建立审计数据信息大数据库，为后续审计工作的开展，客观全面地审计分析奠定坚实的数据基础，充分利用大数据技术，提高审计人员进行领导干部自然资源资产审计工作取证效率。 二是数据收集的效率高。审计人员可以在相对短的时间内取得大量的第一手资料与相关信息部门的定期数据对接，利用其技术、设备、人才等资源，采集到审计需要的最充分、最客观的领导干部自然资源基础数据信息。打破了分析取证的技术限制，提高了获取基础数据的效率，克服了审计取证阶段人员复合性不足的短板，在一定程度上规避了传统审计取证的随意性和盲目性，避免了因信息不对称而获取相关性不强的审计证据的情况出现。 三是取证针对性强。在大数据的背景下，领导干部自然资源审计方法的改变从根本上拓展了审计人员的思维，信息来源更广泛，使取证更具针对性，也使审计人员可以透过繁杂的数据看到现象间的联系和本质，及获得数据外信息以加强取证的效率。 （四）大数据分析方法更加多样 大数据技术决定了领导干部自然资源审计方法的适应性。一是数据信息多领域多部门交叉融合全维度分析。大数据技术下，大量原始数据为全维度分析奠定了强大的基础，有利于揭示数据的潜在风险与趋势；二是智能挖掘、智能学习算法、可视化等技术的运用。审计人员从常规的汇总、统计，向专业数据挖掘方向推进，审计实践中越来越多地运用聚类、分类、异常点检测等数据挖掘算法。 领导干部自然资源审计大数据技术中运用的数据分析方法包括统计分析、数据挖掘、可视化等。其中，应用的统计分析是原统计方法的升级，现阶段各专业部门和经济业务管理部门形成的资料内容格式大不相同，数据分散、复杂，所用核算工具也不尽相同，核算方法各异，使得汇总分析任务量大，难度大，耗时多，价值效益低微，在数据量、数据来源和数据类型都有了质的提升情况下，领导干部自然资源审计数据分析新思维、新方法至关重要。 汇总分析方法也不同于之前的简单加总，对这些分散在各部门的数据信息需要整合分析，应用“整体研究、系统分析、发现问题、逐一核实”的信息化审计模式。在全面搜集原始审计数据的基础上，对数据信息进行综合性分析和相关性分析，尤其是会计数据与业务数据间、同一部门上下级数据之间、不同部门数据间的比对分析；同时运用现代大数据技术，利用海量数据间的关联分析，测算问题，提高审计工作效率。对各类数据信息进行系统动态的变动趋势分析，建立信息共享中心和数据分析平台，采集自然资源相关部门数据，并结合基础数据库和相关数据库，将工商、财政、社保、房产、税务等部门信息用于比对综合分析。结合多学科交互融合的特点，全面审计、逐一分析，从而可以更加有效地发现问题，提高领导干部自然资源审计信息的客观性和审计工作质量，提炼出更大的信息量和有价值的数据信息。 （五）大数据优化审计核心程序 领导干部自然资源审计工作通过大数据技术，从审计数据采集、审计数据处理和存储到数据分析，可以极大地利用数据的横向和纵向分析，将数据值的设置作为专业敏感性，发现异常值并进行预警，使得审计人员在审计工作中没有预设主题，克服了经验分析的局限性，摆脱认识的传统思维，将逻辑重点放在事物间的关联性上。
