可视化技术指的是运用计算机图像处理和人机交互等技术，将数据转换为图形、图像、视频或动画在屏幕上直观地显示出来，并允许用户对数据进行交互处理，它是根据复杂数据生成多维图像和分析图像数据的一种工具。可视化技术在军队审计中的应用，不仅仅是简单的图像呈现，其根本目的是对数据进行深度挖掘，展现经济活动的逻辑关系，通过分析快速发现疑点，进而根据发现的疑点锁定审计线索。
一、目标定位
可视化技术应用到军队审计中，即审计人员以各单位核算经济信息的财务会计等软件为载体，运用科学、实用的审计软件与之对接，把应审计的内容在计算机屏幕上全部、客观、真实地显示出来，以便实施针对性审计。具体目标是在中央军委审计署官网部署军队审计可视化指挥平台、可视化数据中心管控平台和可视化数据分析业务平台，这些平台要简单易操作、动态可扩展、规范且安全，可实现中央军委审计署的远程指挥，可使数据中心资源的管控更加高效可靠，可使数据分析更加智能便捷。
二、框架结构
借鉴可视化技术在其他领域的应用现状，基于“军审工程”一期、二期建设成果，可视化技术在军队审计管理和审计业务两大方面均有用武之地。审计管理方面包括构建全军审计可视化指挥平台和可视化数据中心管控平台，审计业务方面即为可视化数据分析的研究。可视化技术在军队审计中的应用框架如图1所示。
图1 可视化技术在军队审计中的应用框架
1.审计管理方面。①构建全军审计可视化指挥平台。“扁平化”的组织体系、“交叉审”的审计方式一直是军队审计改革的方向。以“军审工程”建设为基础，中央军委审计署可以利用可视化技术构建全军审计可视化指挥中心，对全军审计机构进行垂直领导、远程调度、业务指导、质量控制，使军队审计独立性、权威性更加突出，实现全军审计“一盘棋”目标。军队审计可视化指挥平台具有两大功能。一是可以实现军委审计署的远程指挥调度。指挥图以按一定比例缩放后的全军各战区空间地理信息数据为底图，以文字描述、图形图像、音频视频等方式，在上面标注全军审计机构的业务工作情况，不仅包括静态的历史重大审计项目概述、问题、解决方案等，还动态实时展示当前审计项目的进展情况，如审计人员情况、审计分工情况、审计遇到的问题、审计进度等，审计署机关领导可以及时掌握审计情况，做出相应的指挥应答或进行人员调度，有助于提高军委审计署的分析决策速度。二是可以实现审计问题的预测研判。指挥图对历史审计结果进行了展示，通过历史事件回放功能，并对被审计单位业务进行实质性测试，可以对同类审计可能存在的问题进行趋势分析，从而便于审计人员纵览全局、梳理思路，也便于各级领导对现场审计人员的审计方法或思路做出评判和指引，在必要时调配经验丰富的人员现场援助，做到有的放矢，精准施审。军队审计可视化指挥平台将项目管理、指挥调度、视频会议、网络监控的多种关键业务功能整合起来，真正实现了音视频业务的实时交互，满足高清晰可视化指挥调度的需求，可以直观可靠地进行多向指挥调度，有利于合理调配审计资源。②构建全军审计可视化数据中心管控平台。当前军队审计数据中心的管控处于分散的状态。数据中心配备了各种监控管理工具、流程工具和操作工具，但他们均分属于不同的处室，彼此之间缺乏联系，如监控系统没有连接具体业务数据信息，安全中心是一个单独的运行系统，这导致了整个军队审计信息的碎片化，每一个处室只是掌握了局部的信息，无法拼凑出一个完整且关联的数据中心实相。这样一方面不利于掌握军队审计信息化建设的全貌，另一方面当出现故障时，每个系统查找自身的问题，会忽略掉它们之间的关联信息，进而导致故障排查困难。因此，我们可以利用可视化技术将各种分散的信息和数据进行深度融合，构建数据中心管控平台，将各个子系统、各个层面的信息清晰、准确、简单地呈现出来，对不同类别数据以不同的颜色或视图加以表达，并对不同处室各类审计结果数据进行可视化的展示及对比分析，如时间序列对比分析、趋势序列对比分析、机构之间对比分析等。可视化技术为数据中心的管控提供了技术支持，便于数据管理者及时发现数据资源问题，应对突发情况，提高了交互效率和数据管控的可靠性。同时，便于领导清晰直观了解审计信息化状况，及时作出决策。此外，可视化数据中心管控平台的建立，有利于对审计项目实施过程中的人员组成、法规落实、审计结果、成果利用等信息进行数字化积累，实现军队审计管理的可视化、高效化。
2.审计业务方面。作为计算机审计的重要方法，数据分析是审计业务工作的核心。利用可视化技术构建审计数据分析业务平台，可以把海量的数据中蕴含的审计信息集中提炼出来，揭示其内在规律，为评价被审计单位经济活动的真实性、合法性、效益性提供有力的线索或直接的证据。可视化技术在审计业务中的推广，离不开一套规范的操作流程。军队审计机构可考虑借鉴审计作业系统操作规范，制定以下可视化数据分析流程。①采集审计数据。即从被审计单位的军队财务信息系统中采集审计所需的电子数据。②识别可视化需求。根据所采集到的数据的特点，判断可视分析需求，选取合适的可视化软件工具。可视化需求分析可以遵循相关文件精神及领导指示或要求，可以是审计人员关注的重要维度和常用分析思路，也可以参考借鉴其他领域可视化的优秀案例。③处理与整合审计数据。大数据来源不同于以往的审计工作，这些数据往往涉及到诸多数据源。除了被审计单位以外，与被审计数据有关联、有交互的数据也可能被采集处理。因此，对于大数据的审计工作，数据的预处理、整合以及分析方式选取尤为重要。通过对数据的初步整理，去除冗余错误数据，再将非结构化数据、半结构化数据统一转化为结构化数据或者分类合并为数组，并导入选取的可视化软件进行处理分析。④展示可视化图形。利用可视化分析软件中丰富的图形、图像展示功能，运用合适的展现形式将已整理好的数据进行图形化的展示，帮助审计人员更好地理解信息。审计信息图像化不只是简单地将数据转换为图形，还要深挖多个数据的关联性，掌握数据的发展态势和变化情况。比如将财务部门预算情况与执行情况进行关联分析，将财务部门生活费发放与干部部门和人力资源部门人员编制进行关联分析，将基建工程预算与工程决算进行关联分析等，运用分析结果揭示内在关系，发掘被审计单位隐藏问题和舞弊问题。⑤获取审计思路。审计人员凭借丰富的色彩、缩放、视角、层次等可视化数据展现功能从多角度、多层次立体地观察数据隐含的规律，缩小审计范围，获取审计思路。⑥建立可视化模型。可视化建模异于传统的建模技术，不再依赖于数据分析人员编写SQL程序，审计人员能完全通过图形化用户界面构建审计模型，这能较好地解决审计人员与数据分析人员在分析需求的理解上经常出现差异的问题。⑦提取疑点数据。利用可视化软件提供的强大交互能力，仅需简单鼠标拖拽、键盘操作，审计人员就可轻松地提取所需疑点数据，查找到审计线索，形成审计证据。上述具体流程如图2所示。
图2 可视化数据分析流程
