扶贫资金审计中的数据运用思路

作 者:

作者简介:
王淑梅,闫绍唐,审计署长春特派办

原文出处:
中国审计

内容提要:

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期刊代号:V3
分类名称:审计文摘
复印期号:2018 年 06 期

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      党的十九大报告指出,确保到2020年我国现行标准下农村贫困人口实现脱贫,贫困县全部摘帽,解决区域性整体贫困,做到脱真贫、真脱贫。由于扶贫资金额度小、涉及面广,用传统的审计方法很难把握总体,实现审计全覆盖。因此,利用计算机审计的方法进行数据分析,可达到事半功倍的效果。

      扶贫资金审计中既有可利用的现有数据资源——审计署审计业务电子数据平台上的数据,也有需现场采集的数据。

      审计署审计业务电子数据平台现有数据包括:工商标准化数据、个人住房标准化数据、不动产登记标准化数据、低保标准化数据。

      需现场采集的数据:年度贫困人口(建档立卡人口)基础数据、农村户籍人口数据、分项(教育、医疗、农村住房保障)的基础数据和扶贫数据。

      审计思路与数据分析

      (一)扶贫工作成效总体分析

      将被审计地区年度贫困人口(建档立卡人口)数据与农村人口数据进行比对分析,形成年度贫困人口绝对数、环比增减变动、脱贫任务完成情况等。在此基础上进行趋势分析,直观反映贫困人口各年度脱贫、返贫、贫困人口存量等趋势变化情况,客观评价扶贫工作的效果。

      (二)贫困原因总体分析

      研究贫困人口数据及相关数据,分析致贫原因。如通过对贫困人口年龄进行结构分析,初步了解由于超过劳动年龄、劳动能力受限而导致或即将导致的贫困;通过与医保数据进行比对,分析因重大疾病导致的不可逆转的贫困人口比例;通过与各阶段在校学生数据进行比对,分析因学生上学增加支出而导致的阶段性贫困等,分析致贫原因对扶贫工作的影响,能否通过帮扶脱贫或只能采取兜底脱贫等,将上述情况与被审计地区扶贫工作相结合,进行客观评价,提出开展扶贫工作的建设性意见。

      (三)分项扶贫数据分析

      教育扶贫。为加快实施教育扶贫工程,让贫困家庭子女都能接受公平有质量的教育,国家对贫困户子女教育出台了多项补助措施,如雨露计划、农村义务教育阶段学生营养改善计划,合理布局贫困地区农村中小学校,改善基本办学条件,加快标准化建设,加强寄宿制学校建设等。在审计过程中,运用计算机审计方法进行分析,将审计年度农村义务教育学生信息数据、中高等职业学校学生信息数据,以及享受各项教育扶贫补助的信息数据,与相关年度贫困家庭和贫困人口数据进行比对,检查被审计地区国家各项政策措施落实情况,分析是否应补尽补,存在哪些问题,有针对性地选取重点延伸对象,对其未享受教育扶贫政策的原因进行调查,提出切实可行的审计建议。

      医疗扶贫。开展医疗保险和医疗救助脱贫,实施健康扶贫工程,保障贫困人口享有基本医疗卫生服务,努力防止因病致贫、因病返贫,是扶贫工作的一项重要目标。审计过程中,利用计算机审计方法,从被审计地区新型农村合作医疗数据、重大疾病医疗救助数据、医疗保险支出数据中提取贫困人口支出数据,并对支出结构进行分析,如通过对报销金额、自费金额占总支出比例的分析,与家庭收入水平比对,掌握因病致贫、因病返贫的趋势,了解地区贫困人口医疗扶贫的总体扶持水平,结合地区致贫、返贫、脱贫的情况,提出医疗扶贫水平适应程度的政策建议。

      住房安全保障扶贫。住房安全保障是扶贫工作的一项重要内容。农村危房改造项目数据涉及面广,适合利用计算机审计对危房改造数据进行分析和研究。第一,将住建部门历年来农村危房改造的数据信息,与各年上报改造任务数据进行比对,通过比对初步掌握该地区各年度农村危房改造任务完成情况,分析任务未完成的原因。第二,结合户籍信息,将各年改造情况进行纵向比对,发现本人或用家庭其他人员姓名重复享受危房改造补助的问题线索。第三,将建档立卡贫困家庭住房信息与住建部门各年危房改造信息及纳入危改任务的情况进行核对,了解贫困人口应享受未享受危改补贴的情况及原因。第四,将建档立卡贫困家庭住房信息和农村最低生活保障数据、住建部门各年危房改造信息进行核对,初步发现不应享受而享受危房改造补贴的问题线索,并通过进一步深入核实,分析存在问题的原因,结合农村人口减少、贫困人口年龄构成、易地扶贫搬迁以及新型城镇化建设等政策,为资金管理和政策完善提出切实可行的审计建议。

      低保兜底扶贫。完善农村最低生活保障制度,对无法依靠产业扶持和就业帮助脱贫的家庭实行政策性保障兜底,实现农村最低生活保障制度与扶贫开发政策有效衔接,是确保2020年农村人口实现脱贫的重要保障。审计过程中,应将农村最低生活保障数据与贫困人口数据进行比对分析,找出两者的主要差异,重点掌握低保人口未纳入建档立卡贫困人口情况,进一步深入核查家庭经济状况,分析原因,推动农村最低生活保障制度与扶贫开发政策有效衔接,做到应保尽保。

      (四)跨部门项目数据分析

      扶贫资金审计过程中,单个部门的数据相对容易取得和利用,而跨部门项目的数据标准不统一,有的甚至缺少数据信息,导致审计方法无法使用,特别是在水井、田间道路、沟渠管道、蔬菜大棚等涉农基础设施建设上表现得尤为突出。由于建设和验收单位仍然按照资金主管部门不同而各有统属,项目建设呈现出小、散、乱的特点。以水井、田间道路和沟渠管道为例,目前就有水利、国土、扶贫、发改、农业、住建等多个部门建设和验收,加上以前年度各部门建设的水井等未建立统一建设地点的GPS数据采集平台,限制了审计过程中的数据利用,导致审计目标难以实现。

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