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三、主要方法、技术及内容 （一）使用技术 对于做一个简单的网页实现在SQL Server中进行特定查询并且展示的功能，选用了python+flask web框架的方案。Flask使用方便，支持使用数据对html模板进行渲染后下发，便于实现这个系统功能。 Python访问SQL Server使用pymssql组件，其使用方便，可以很容易地把SQL查询语句从SQL Server查询到的内容转化为数组，和flask的html模版渲染很好配合。 Python环境的安装使用的是anaconda2，它可以让python2.7和python3.5并行存在，并且已经事先安装好很多依赖的库（比如flask），对于使用来说很方便。不过它没有自带pymssql，还是需要使用pip install pymssql的方式安装。 （二）架构 数据层使用SQLSERVER作为数据存储和管理工具；对数据的访问使用python+pymssql的方式，便于获取和更新数据；逻辑层使用python+flask的组合实现对用户web请求的处理和html页面渲染下发。使用者通过任意浏览器即可访问该系统。 （三）开发步骤 1.把数据附加到SQLSERVER中去，使数据首先能在SQLSERVER查询器中访问。 2.使用pymssql尝试链接SQLSERVER并取到数据，此时需要解决两个问题： （1）SQLSERVER默认是没有开启远程连接选项的，这样的话pymssql连不上SQLSERVER，必须手动开启允许远程连接SQLSERVER； （2）pymssql不支持SQLSERVER的windows身份验证方式，必须设置sa密码然后使用sa账户连接。 3.使用python和flask搭建最基础的网络框架，能返回一个简单的固定页面。 4.在第3步搭的框架基础上，对页面代码进行开发，使其展示两个下拉选择框（分别是“是否缴纳房产税”和“是否缴纳土地使用费”）和两个日期输入框（“起始时间”和“截止时间”），以及一个查询按钮，当点击查询按钮的时候，提交表单把这四个选项都发送到服务器进行请求。 5.对后台python代码进行开发，在收到四个选项参数后，根据参数来生成SQL语句。其中两个日期决定查询区间，不对SQL语句结构产生影响。而另两个参数“是否缴纳房产税”和“是否缴纳土地使用费”则影响SQL的整体结构，这两个参数一共有4种组合方式，对应代码中的4个SQL模版，然后把日期参数拼接进去，形成最终查询的SQL。 6.使用pymssql执行SQL语句并得到结果后，把结果渲染到html模版的相应位置的〈table〉标签下，把查询结果以表格的形式展示在页面上。为了方便查看查询到的记录总数，在所有结果上面一行显示结果条数。 7.同时，根据用户上报的参数，对四个选项的位置保持用户所选所填的值。形成最终html页面代码。将这个最终结果页面下发到终端。 （四）主要功能 1.查询征收房产税未征收城镇土地使用税数据。 2.查询征收城镇土地使用税未征收房产税数据。 3.查询房地产企业未交纳城镇土地使用税和房产税数据。 （五）使用方法 1.启动查询系统 （1）打开anaconda命令行，进入python源码所在目录（假设源码名称是server.py），执行命令：python server.py （2）启动后在浏览器输入http://127.0.0.1:5000/ 2.实现查询功能 （1）查询征收房产税未征收城镇土地：“是否缴纳房产税”选项选“是”，“是否缴纳土地使用税”选项选“否”，“起始日期”和“截止日期”填查询时间段，格式为八位年月日阿拉伯数字，如“20160101”。 （2）查询征收城镇土地使用税未征收房产税数据：“是否缴纳房产税”选项选“否”，“是否缴纳土地使用税”选项选“是”，“起始日期”和“截止日期”填查询时间段，格式为八位年月日阿拉伯数字，如“20160101”。 （3）查询房地产企业未交纳城镇土地使用税和房产税数据：“是否缴纳房产税”选项选“否”，“是否缴纳土地使用税”选项选“否”，“起始日期”和“截止日期”填查询时间段，格式为八位年月日阿拉伯数字，如“20160101”。
