大数据环境下多维沉浸式现场审计团队模式探索

作 者:

作者简介:
刘海,於慧,陈伟,审计署上海特派办;南京审计大学审计科学研究院

原文出处:
中国审计

内容提要:

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期刊代号:V3
分类名称:审计文摘
复印期号:2018 年 04 期

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      随着大数据应用领域的拓展,大数据在分析审计对象总体情况、查找审计线索、形成审计证据等方面发挥着越来越关键的作用。国家审计对象横跨各个行业,需要处理的数据类型多样,因此容易发生数据采集和整理中内容遗漏或出错、分析结果生成和运用中结论跑偏或脱离现场业务等方面的风险。在审计现场如何组织审计团队,既能以大数据分析的优势支撑审计任务,又尽量避免潜在的风险,是大数据环境下开展现场审计业务的关注重点。本文主要关注大数据分析如何与审计现场业务紧密结合,试通过对现场审计团队进行人员和架构的有效组织,来探索运用大数据分析助力现场审计的途径。

      大数据环境下现场审计人员面临的问题

      (一)审计结果对大数据处理的依赖

      随着审计全覆盖的深入实践,对于大范围、多层次、多角度的审计任务,现场审计人员无法直接从被审计单位获取可形成审计结论所需的材料,必须对已获取的财务和业务等资料进行重新理解和判读。同时,由于财务和业务数据的爆炸式增长,现场审计人员必须依赖于大数据处理技术,从来源于各类信息系统的大数据集中筛选信息,从而依据审计目标进行全新的汇总分析以得出审计结论。

      (二)审计目标无法直接映射到大数据环境中

      大数据通常来源于垂直独立的多个信息系统,而这些系统按照业务需要进行流程定义和数据架构,各自包含了不同解释模式的数据集。虽然多个信息系统之间存在显式或隐式的数据关联,但具有不同含义的数据集之间进行跨系统匹配,需要对相关数据集重新解释,这一过程决定了无法直接将审计目标转换成大数据分析模式,进而隐藏了大数据中的审计关注兴趣点。

      (三)不同领域的审计人员之间存在认知模式差异

      审计人员对审计任务和目标的理解通常基于自己的专业知识和经验,因此,具有不同专业知识背景的审计人员面对相同的审计任务会有不同的认知模式,解读出各自的内涵与外延。此外,即使字面含义相同的概念在不同的专业领域仍具有不同的内涵和外延,因而审计人员相互沟通时很可能因专业领域的差异而导致歧义理解,影响有效配合。

      多维沉浸式现场审计团队的组织与工作模式

      (一)以多维交互理解大数据集中的隐含信息

      大数据集意味着信息庞杂,从单一维度理解数据的含义需要有明确的源头和清晰的逻辑,但在审计过程中常常难以迅速高效地梳理清晰。综合考察被审计单位提供的财务、业务、管理、内部控制等不同维度的数据集,通过不同维度数据之间的关联,重复各类数据集之间的交互生成和验证过程,就可以快速地检索可能存在问题的数据细节。因此,通过对多个数据集中的数据进行双向交互校核,探寻匹配差异点,可以更直观地发现大数据中隐含的审计关注信息。

      (二)多维沉浸式现场审计团队中的知识融合

      多维沉浸式现场审计团队就是由具备不同专业知识的审计人员组成,直接沉浸到具体的实务环境、审计业务和相关的信息系统中,有明确审计目标和责任的现场审计小组。审计团队具备理解财务、业务、信息技术、大数据解析等多方面知识的能力,直接面对审计事项,沉入被审计单位的事务环境,代入被审计单位的实务操作层面,直接调取可获得的各类材料和数据,并直接进行针对性分析和处理。团队成员分别从不同的维度对审计目标进行解析,并与自身领域外的同事协同配合,将角度不同的专业融合成同一责任的审计目标。

      (三)多维沉浸式现场审计团队中的信息循环模式

      知识融合可以产生倍增效应,关键在于不同维度的数据和不同领域的知识相互之间进行交叉验证、补缺类比,进而拓展审计人员的观察范围和思考深度。知识融合的过程,是一个多维度信息交汇、产生新的多维认知的过程,是不同专业领域的审计人员之间以多种信息交互方式覆盖认知盲点而加深对所拥有材料的内涵理解的过程。这一过程的推进,需要审计人员理解其他专业领域的人员为实现审计目标对所拥有的材料进行相关处理后得出结果的含义,并能够将其映射到自身领域内的对应结果。

      多维沉浸式团队中的审计人员分别从各自的专业角度对所取得的审计材料进行解读,依据审计目标需求得出自身完成认知过程后所需获得的结果,然后将不同领域的认知过程结果分别与其他领域的对应结果进行形式上的匹配,再根据匹配产生的异同点对自己的认知目标进行调整,重复此过程直到不同领域的认知目标相互之间可以无差异地实现完全匹配。

      (四)多维沉浸式现场审计团队进行大数据审计的模式

      在审计现场,多维沉浸式团队代入被审计单位实务操作的层面后,将从真实事务的角度理解审计任务和目标,而大量的具体事务并不一定直接与审计目标相关,这就需要利用大数据分析的方法来快速识别有效的审计信息。在此环境下,多维沉浸式现场审计团队中的审计人员需要融合财务、业务、内部控制和信息技术等知识,首先要依据审计任务确认审计数据的来源,再根据审计任务和数据预设具体的审计目标,并建构出审计结果所对应的数据化形式,然后在大数据集中验证可得出的审计结果。如果无法验证,就需要审计人员根据现有的数据集修正体现审计目标的审计结果具体体现形式,或者重新确认审计数据的来源。

      在企业审计中的实践与应用

      (一)企业审计中多维沉浸式现场审计团队的构成和执行流程

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