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与新闻相关的人工智能技术包括机器人、视觉信息处理、语音处理、自然语言处理和机器学习等技术。本文通过梳理美、德、英、中等国对这些人工智能技术在新闻生产中的实际运用，发现技术本身和技术商业化一道，将新闻线索发掘、新闻文本写作、评论策展、标题制作、网页编辑、新闻分发渠道的诸多流程推向了“黑箱”——即新闻生产的幕后的幕后，人类现有认知水平对其真度、可信度、透明度难以判断。又由于人工智能技术有“科学”、“客观”光环的加持，黑箱化的过程不仅改变了新闻的样态、新闻生产的格局，而且带来了“流量工厂”驱逐优质新闻、定制推送固化社会分层、技术平台反收编新闻机构等社会格局变化。
与新闻相关的人工智能技术有什么？美联社公布《增强新闻的未来：智能机器时代新闻编辑室手册》(The Future of Augmented Journalism:A Guide for Newsrooms in the Age of Smart Machines)，总览介绍了人工智能系统对新闻业的影响，甚至连这份报告的各章节摘要都是一个名为Agolo自然语言处理技术自动提取写作的。[3]以美联社报告为基础，本文总结了目前与新闻生产相关的人工智能技术、机构及应用场景，从表1中可以看出，中文相关研究感兴趣的“机器人写新闻”和“算法推荐”只是与新闻相关的人工智能技术的冰山一角，人工智能的真正愿景是人类制造并运用和超越人类智慧。 国际上，美国、德国、法国、英国自2012年开始涌现一批技术公司从事自动化写作的软件开发，其应用范围包括体育、金融、天气、政治选举方面的消息写作。[4]在中国，腾讯财经、新华社、第一财经(联合阿里巴巴)以及今日头条等媒体机构自2015年起先后推出了自动化写作软件，集中于财经、体育领域的简单消息写作。相应地，国内学术研究也集中于“自动化写作”这一现象的实现途径及其可能引发的伦理问题。[5] 在人与机器的关系上，“增强新闻”是各国的新闻从业者及技术部门负责人基本可就此达成的共识，人将与机器合作完成新闻报道，现阶段无需考虑机器完全取代人的可能性。[6] 对上述表格中各项技术的运用场景的理解，《哥伦比亚新闻研究》对未来的假设场景较为生动。该报告这样展望十年后环境议题记者的一天：早8点，记者坐上无人驾驶车前往办公室的路上，位于Springfield路上的传感器(sensor)发回空气质量超标的警告，记者随即派出两架无人机(sample drones)，到现场分别采回水、空气的标本。半小时后，跟踪社交媒体话题趋势的算法(trending algorithm)提醒记者，空气质量及儿童呼吸困难成为热点话题。早晨9点，记者抵达办公室，通过人机对话调出该地区历史空气数据，确认污染指数高于历史同期；同时，无人机带回的标本，经仪器检测确认污染确实存在；然后记者通过推特联系一位母亲接受采访，这位女士刚发布推特陈述自己孩子的呼吸不适。早晨10点，记者戴上增强现实眼镜(augmented reality headset)，浏览上百个社交媒体上的现场图片及视频，发现新建工厂附近空气能见度较低，他进而调用算法，将机器人相机(robot cameras)拍摄的照片按时间顺序进行排列比照，确认空气能见度的变化。11点，文本分析(text analysis)程序扫描政府公开文件、公函、公告、数据等，记者的智能助手(automated assistant)将与该工厂相关的违规操作、公开谴责、执照撤销等信息高亮显示。记者联系该工厂的公关公司，语音文本分析(voice analysis technology)显示其接线代表的语气情感为“迟疑、紧张”，记者怀疑其隐藏详情。下午1点，智能助手通过公开文本分析发现，工厂CEO与环保部负责检测的公务员为远亲关系，自然语言处理(natural language process)绘制了他们的家谱关系图。下午2点，该地区的红外热力图(heat map)显示，安保人员集中在工厂的一处，疑似发生泄漏的管道的所在，记者前往现场采访被拒绝进入，但采访到部分撤离中的工人。下午3点，回办公室路上与早晨预约采访对象面谈，该母亲描述孩子病情，语音文本分析其情绪为“真诚的、分析的”。下午5时，记者完稿，计算机自动纠错，人工编辑审核，将文章签发到若干“智能”(smart)平台。[7]
