信息技术的发展推动着审计工作的发展。随着互联网的发展，以非现场审计为特征的联网审计逐渐成为审计工作的主要内容。虽然联网审计克服了传统现场审计人员分散、审计资源利用效率不高等缺点，具有实时审计、远程审计等优点，但是数据采集非现场性、数据存储安全、数据传输失真、数据分析广泛等问题，制约着联网审计的发展。 如何解决联网审计上述问题已成为审计领域的重点与热点。近年来，数字货币的底层技术——区块链技术的迅速发展引起审计界的关注。区块链技术能否促进联网审计的发展？如何将区块链技术应用于联网审计工作中？基于上述背景，本文在揭示我国现阶段联网审计所面临问题的基础上，探讨了区块链技术对联网审计工作的影响，并构建了基于区块链技术的联网审计框架。 二、联网审计的文献综述 我国审计机构建于1983年，信息化建设始于20世纪80年代，国内金融系统于1996年对联网审计进行初步探索性研究，力求实现以现场审计为主向非现场审计为主审计方式的转变。 对联网审计真正意义上的研究始于2001年，以国务院办公厅发布《关于利用计算机信息系统开展审计工作有关问题的通知》为主要标志。该文件将IT审计从审计的辅助手段变为重要的审计方式。陈月昆提出联网审计系统的四项具体功能：远程通信、数据采集、审计分析和系统管理。陈峰等创新性地探索了联网审计的三种实现方式。 国家审计署于2004年10月以金审工程为导向性目标，启动“联网审计技术研究与应用”项目，并通过了中科院专家的可行性技术论证，成为联网审计研究工作进入科研攻关阶段的重要标志。此后，诸多专家学者对联网审计进行研究，并取得了一定的成果。宋乐永提出联网审计创新了审计模式，并总结了国外联网审计的发展状况。朱文明等深入分析了联网审计相较于现场审计的优势和局限性。王刚系统介绍了联网审计的定义、特征、意义，并为相关部门实施联网审计提出建议。金文等分析了联网审计网络安全的关键要素，对联网审计的网络安全技术进行了深入探析。曹洪泽等分析了联网审计的四项关键安全技术。陈伟等基于成本效益的角度分析了联网审计的经济可行性，并提供了一套可行性评估方案。路巧玲研究了联网审计的数据采集方案和处理方案，并通过实例介绍了联网审计的管理模式。陈伟根据我国联网审计的现状及实际需要提出一种基于AHP的绩效评价方法，并结合具体案例分析其实施步骤和有效性。 随着以联网审计为主要内容的金审二期工程的验收，联网审计的研究也日趋成熟。陈伟研究了云计算环境下主要基于三种情况（被审计单位使用云平台、审计单位使用云平台、审计单位和被审计单位均使用云平台）的联网审计具体实现方法。谢岳山研究发现将数据挖掘技术应用于联网审计工作可以有效提高审计效率。自2014年以来，专家学者纷纷结合云计算、大数据、数据挖掘等热点技术探究联网审计的发展趋势及在各种具体项目中的应用，包括养老保险基金、体育产业基金等，使得联网审计的研究达到一个新的高度。然而，将区块链信息技术应用于联网审计工作中推进我国审计信息化发展进程的研究仍欠缺。 三、区块链技术有助于解决联网审计面临的问题 （一）互联网下联网审计面临的问题 在互联网背景下联网审计即以利用集成联网平台，通过对企业经营活动、经济信息的实时监督为管理决策及时提供有效的审计信息的一种实时的连续审计方式。联网审计克服了传统现场审计人力浪费、审计资源利用效率低等缺点，可把握被审计单位宏观经营状况，具有实时审计、远程审计等优点，可避免由于时间紧、任务重而导致审计质量难以保证、审计效率不高等问题。但是，数据采集非现场性、数据存储安全、数据传输失真、数据分析广泛等问题，依然制约着联网审计的发展。 一是数据采集问题。在数据采集过程中无论使用哪种数据采集模块，为了使联网审计发挥实时审计效果，均需在伺服器的场景环境下运行，无法摆脱对伺服器的依赖。现阶段我国使用的分离式数据采集模块也存在两个主要问题。首先是被审单位数据安全性问题，主要包括物理安全性和网络安全性。物理安全性主要指数据采集模块与被审单位联机采集数据时，需使用单刀双置开关进行物理隔离，使得审计数据采集效率降低；网络安全性包括数据传输、数据存储安全性。其次是使用分离式数据采集模块采集数据的成本较高，需要架设数据前置机以及相关配套设施，会大大增加审计成本。 二是数据传输问题。建立审计端服务器与被审单位前置机的线路对接、身份验证、数据加密及解密、传输控制和实时通讯等是数据传输部分的主要功能。我国现阶段主要使用同步数字体系（SDH）专线进行数据传输，数据的流向大致如下：数据采集前置机—安全卡—核心交换机一防火墙一路由器，再将数据通过SDH专线传输到审计署数据中心。而对于从二级或更低级数据点采集到的数据需通过SDH专线传输到审计特派办数据中心，然后利用审计内网将数据进一步传输到审计署数据中心。可见现阶段联网审计工作中数据从被审单位数据存储系统到审计端传输环节过多，传输链条过长，可能会影响审计数据的真实、完整以及时效性。 三是数据分析问题。大数据的规模巨大、种类繁多、价值密度低的属性对联网审计人员的数据清洗和分析技术提出了较高的要求，只有高素质的复合型人才才可能有效地发现审计线索。无论是基于联机分析处理（OLAP），还是借助于数据挖掘技术（主要包括发现孤立点、提取关联规则、使用审计网络、构建决策树）来分析审计数据，发现审计疑点对审计人员均是较大的挑战。 四是数据存储问题。从不同地点、不同部门采集来的审计数据，其目的和处理方式均有所差异，此时会对数据存储和管理的效率产生直接影响。为满足审计人员对数据访问和分析的需求，将大数据采用存储介质区分的方法存储到不同的介质区域中，一般是按照数据的应用或数据特征来进行区分，将容量超高的数据按照审计要求和计划进行整理和转换后存储于审计主体伺服器，使得审计单位数据存储系统的容量、安全性、稳定性面临巨大考验。
