政府在“十三五”纲要中要求进一步构建比较完整的审计制约监督体系，在推进精准扶贫脱贫方面，要求建立扶贫政策落实情况跟踪审计制度，这就对精准扶贫审计提出了新的要求。大数据时代的来临为审计收集、处理和分析海量、高增长、多样化、有价值的数据集合提供了有利环境，使扶贫审计工作更加精准高效，不少地方审计机关已经意识到了大数据在精准扶贫审计中可以发挥的巨大作用，并尝试将其运用于实际工作中，但这些尝试尚未形成系统的理论。本文将从精准识别扶贫对象、实现扶贫资金跟踪审计、扩大审计覆盖范围和促进异地交叉审计四个方面对大数据在精准扶贫审计中的作用进行梳理，并探究相应的审计实施方法。 一、大数据对扶贫对象审核的影响 （一）大数据有助于精准识别扶贫对象 精准扶贫要求精准识别区域内的贫困人口，因此审核被帮扶对象的资格是进行精准扶贫审计的基础。传统的审计工作很难保证识别扶贫对象的精准性。首先，为准确核查建档立卡的对象是否符合扶贫对象认定资格，审计人员需要进行大量实地走访，这一工作需要耗费大量的人力和时间；其次，面对扶贫对象的大量基本信息，审计人员难以快速核实、识别虚假信息；最后，根据掌握的信息，审计人员较易识别出不具备资格的被帮扶对象而很难发现需要被列入扶贫计划却未被列入的贫困人口。 将大数据技术应用于审核贫困人口工作中，可以有效解决上述三个问题。审核扶贫对象资格时，由大数据技术事先分析和筛选扶贫对象的有关数据，审计人员根据计算机关联对比结果找出风险点并汇总分析，再针对疑点实地核实情况，确定扶贫资格认定是否存在问题，并向扶贫办进行反馈，从而实现“审计未动，数据先行”，减少审计人员实地走访工作量，降低审计成本，提高发现问题的效率。通过与各政府部门信息管理系统的数据接口，快速搜集各单位记录的与扶贫资格认定标准相关的数据，解决以往无法核实被帮扶对象名下房产等信息的问题，保证审计证据的可靠性，提高识别的精准性。将扶贫办扶贫对象与其他政府机构记录的贫困人口信息利用计算机进行比对，能够发现可能存在的符合扶贫对象认定标准而未被纳入精准扶贫范围内的人员。 （二）利用大数据进行扶贫对象审核的实施方法 为了充分发挥大数据在识别贫困人口中的作用，在具体实施过程中，需要充分利用计算机联网数据和专业的数据采集工具对多部门的数据进行采集和整理，具体主要涉及扶贫办建档立卡数、车管所车辆登记信息、房管处的房屋登记信息、财政局扶贫资金打卡到户明细、财政局财政供养人员明细、公积金管理中心住房公积金缴纳情况、税务机关个人所得税缴纳情况、社保局社会保险缴纳记录、工商局企业工商登记信息等。随后通过编写查询语句等方式，将采集到的信息与扶贫对象基本信息进行关联比对，筛选出扶贫对象中缴纳公积金、个人所得税、社会保险，扶贫对象拥有房产、车辆、企业，扶贫对象是财政供养人员等可疑信息，由审计人员进行进一步核实可疑扶贫对象收入状况。通过将扶贫对象信息与“五保”户身份证号等信息进行关联比对，筛选出生活困难但未被纳入扶贫范围的农户，经过审计人员向民政部门、扶贫办了解情况，确定应被纳入而未被纳入精准扶贫范围内的人员。 二、大数据对跟踪审计的影响 （一）大数据有助于全过程监督扶贫政策实施 精准扶贫是一个多阶段的动态过程，全过程跟踪审计要求对扶贫项目每一环节进行审计并实时监督。目前对扶贫政策落实情况的审计工作主要停留于事后审计，审计人员主要关注扶贫资金使用的结果，既缺乏从项目审批、扶贫对象认定开始的风险识别和防范，无法预防问题的出现，又难以发现扶贫各环节的所有问题，特别是制度层面的缺陷。此外，针对已经发现问题并提出整改意见的扶贫项目，审计机关的监督整改力度不够，尚未实现对问题整改情况、冒领和挪用资金追回情况、相关责任人的追责情况的跟踪审计。 审计工作难以实现全过程跟踪审计的重要原因之一是全过程监督成本高难度大，大数据技术可以有效降低监督成本，简化审计人员监督工作。通过构建专门的信息管理系统，将与扶贫项目相关的审计信息纳入其中，借助信息技术强大的数据处理功能，实现对这些信息的实时、自动更新记录，保证审计信息的及时性。实现审计人员对直接发放到户的救助金，从扶贫对象的识别到扶贫资金的发放再到扶贫对象推出扶贫计划的全过程审计；对扶贫建设项目，实现对资金取得、资金分配、资金使用的资金流向跟踪，和对项目立项审批、建设、运营的工作流程审查，从而及时发现扶贫工程中任何环节可能存在的违规操作行为，并予以纠正。大数据的运用将使扶贫审计由事后控制转向事前和事中控制，推动政府审计更好地起到政府治理的防范功能。在信息管理系统中继续对先前经审计发现问题的项目整改情况更新记录，帮助审计人员对问题项目持续跟踪和监督。数据库中存储的大量问题项目前期记录也方便审计人员随时调取，作为评价整改情况的参考。 （二）利用大数据进行跟踪审计的实施方法 在将大数据技术应用于实际审计工作中时，搜集扶贫工程各阶段情况并予以数据化，将扶贫全过程产生的数据整合为一条信息流。对发放到户的扶贫资金，建立集扶贫对象资格认定、扶贫资金发放、被帮扶对象退出、问题整改和反馈于一体的数据管理模块，利用查询语句将政策规定、补贴对象基本信息、资格审查结果、补贴资金发放等审计信息内容进行集中整合和关联比对，重点关注贫困认定不合规、冒领扶贫资金、虚假发放扶贫资金和脱贫后未及时取消受帮扶资格等问题和整改情况。对批准实施的扶贫建设项目，以每个项目为单元，搜集项目审批部门、国库集中支付系统、财政局、扶贫办等部门有关项目审批、扶贫专项资金取得、资金拨付、资金使用、项目实施进度、项目建设完成后运行情况、问题整改和反馈等信息，分析各阶段的审计风险，重点关注审批不合规、资金分配不合理、挪作他用、资金闲置浪费、完成项目不达标等问题和整改情况。
