根据咨询公司高德纳的调查，2014年全球共有400多名首席数据官，2015年这一数字已经超出1000名。高德纳公司分析师预计，到2019年有90%的公司将雇佣首席数据官。 首席数据官的特质 首席数据官肩负着指导企业对数据进行架构设计、分析数据以及根据数据采取行动的使命。因此，首席数据官既要懂技术又要有数据分析能力，既要有数据和业务的敏锐，还要能构思数据产品和服务。一个成功的首席数据官不仅要了解数据和分析方面的技术，还要能构想新的方法，以便满足业务需求，实现业务价值，将企业决策层的需求和目标转化为有效的解决方案。 首席数据官需要具备三个方面的能力：一是为企业构想并指导制定总体数据和分析战略；二是通过使用数据和分析，激发变革，创造更大的价值，促进业务发展；三是转变企业文化，重视分析的作用。 首席数据官的作用和职责 越来越多的大公司都开始将拥有的数据视为关键业务资产，其将有效提升业务价值。首席数据官，就是要推动企业建立一套数据采集、分析、使用的规则。今天很多的企业，要么没有数据，要么数据存在于某个部门的某台电脑、某个纸质文档、甚至是某名员工的大脑里，首席数据官的首要职责，就在于找出这些数据并制定相关的规则，帮助企业把生产参数、业务需求、市场动态、用户体验等转化为可以用一套标准体系衡量的数据，从而让数据的分析和利用更快捷有效，把数据内部的数据用起来。首席数据官不遗余力地关注数据，辅之以相关工具和治理，帮助企业将业务需求转化为数据标准和定义、数据的需求、建模和数据流，从而获得重要的洞察力。 除了分析和预测，未来的企业和其他企业发生的最频繁、最核心、最本质的关系，将会是基于数据的联通。在当今正在形成的数据世界中，有无数的数据孤岛，首席数据官的一大职责就是推动各片孤岛之间的联通。任何一个企业，都处在一个业务大链条上，首席数据官还要推动企业把业务上下游的数据，以及把本企业的数据和人口、地理、气候、交通等公共数据联通起来，将数据转化为业务价值。 一位出色的首席数据官必须深入了解数据如何促进业务增长，以及新数据流如何直接为企业带来新的收入源，并帮助企业控制成本。而周密的数据战略则能帮助企业简化复杂的事务，挖掘数据中隐藏的洞察，进而识别最佳客户和最没有价值的供应商。 首席数据官面临的挑战 对于首席数据官来说，数据管理如何做到攻守平衡依旧是一个巨大的挑战。很多公司开始纷纷寻求方式突破，通过迭代学习不断发挥数据的作用。不断尝试、更快学习，通过这种方式不断实现“速赢”，提升企业信誉，打造商业价值。之所以采取这种方法的直接原因是大数据技术带来了新的数据访问和处理方法。相比于传统的数据访问以及管理方法，企业学习迭代速度更快，数据甚至可以在几分钟内传至业务分析师之手，而不再是几周或几个月。 此外，对于首席数据官来说，加强组织合作也是其业务成功的关键因素。现在首席数据官已经是与首席财务官、首席运营官相提并论的岗位，而其与首席信息官的深入合作能够更好地发挥数据优势，带来更好的商业价值。正如一位首席数据官的解释，“首席数据官的真正含义是首席外交官”。
