扶贫资金是贫困百姓的生存钱、保命钱。长期以来，国家审计署始终把扶贫审计作为一项重要工作。2014年8月以来，审计署在国家重大政策措施贯彻落实情况跟踪审计中，持续关注了“实施精准扶贫、精准脱贫”重点项目推进情况、资金统筹使用情况、政策落实情况，揭示和反映了不作为、慢作为的问题和积极、主动、有效作为的典型。 审计发现问题的精准性让不少被审计的单位折服，这源于大数据的运用。 关联分析各类数据 为什么审计人员能在短期内完成任务？这主要得益于审计署在大数据审计方面的探索创新。 以云南省为例，该省有73个国家级贫困县，加上集中连片地区15个，符合国家级贫困县政策的有88个。对涉及的几百万条数据记录一条一条核实显然是不可能的。审计人员运用数据分析帮助云南省扶贫办做好“精准识别”，在扶贫工作中发挥了推进国家治理的作用。 审计先做数据分析，后到现场 以某国有企业审计为例，净资产几万亿，职工上百万。如果采取传统的审计方式，“几百个人审计一年都审计不完”。而参与该项目审计的仅几十人，审计时间仅3个月。审计人员一点都不担心，因为在审计开始阶段都会先行做好前期数据分析的功课，为现场审计突出重点提供支撑。 大数据审计方式的利用，让审计人员的工作量下降了，效率却提高了。新华社《瞭望》周刊曾对比2013年开展的政府性债务审计和1998年组织的全国粮食财务挂账的清理审计。2013年审计部门审计62215个政府部门和机构、7170个融资平台公司、68621个经费补助事业单位、2235个公用事业单位和14219个其他单位，涉及73万多个项目、超过245万笔债务，金额规模为万亿级，用了两个多月。而1998年，审计总金额2700多亿元，却动用了5.7万人，耗时9个多月才完成。 审计署设“数据审计司” 据了解，审计署对大数据审计的探索早已开始。2012年全国社保基金审计便是其中的案例之一。 审计人员将各方面相关数据统一到一个数据平台后，只要在计算机网络系统进行操作，参保企业的相关信息就会在电脑屏幕上标示出来。 按照有关法律法规，各部门、单位在接受审计时，需要提供审计所需要的电子数据，其中包括财务和业务数据。在2012年的全国社保基金审计、2013年的全国地方政府性债务审计、2014年的全国土地出让收支审计以及2015年的重大政策跟踪审计等重要审计任务中，大数据分析都发挥了重要的作用。2015年，审计署还成立了“数据审计司”，专门开展数据分析工作。 在2015年年底召开的全国审计工作会议上，审计署审计长刘家义指出：“推进以大数据为核心的审计信息化建设是应对未来挑战的重要法宝。”此前中办、国办发布的《关于实行审计全覆盖的实施意见》，也已将“构建大数据审计工作模式、构建国家审计数据系统和数字化审计平台”提上议程。
