随着政府与各种社会组织合作项目增多，有效管理公共资金、防范公共资源风险成为现代政府管理的重要课题。财务绩效审计是国家审计部门按照一定的审计标准对财政资金使用进行经济、效率和效益的审计。经济、效率和效益是影响财政绩效审计的三个因素。经济是投资方面的成本节约；效率是指投入产出比最大化；效益是将产出结果与预期目标相比较。财政绩效审计高速发展，有了大数据技术支撑，越来越多地运用于项目评估，呈现出从单一要素的审计向综合性审计发展，从零散粗略、弹性较大审计向制度化、规范化审计发展，且完全结果导向的审计有了前瞻性趋势。 一、财政绩效审计的大数据处理趋势 据美国互联网数据中心统计，90%以上的数据都是近年来产生的，大数据的浪潮正在推动并影响着社会生活的各个方面。大数据的特点是数据体量巨大、类型繁多、处理速度快而价值密度低，大数据技术就是从海量数据中快速获取有价值的信息。“十三五”期间，国家实施大数据战略，按照《国务院关于加强审计工作的意见》，国家审计大数据中心加快建设，建立起基于大数据的审计平台，组建数据处理团队，规范数据的报送、管理和储存，运用数据挖掘技术，全面助力现代财政绩效审计模式。大数据时代给财政绩效审计带来新变化。 （一）不再依赖于抽样，大数据技术可以处理整体数据 当面临大的样本量时，受支持审计的数据量所限，传统审计一般采取抽样分析。抽样分析存在一定审计风险，它依赖于抽样的绝对随机性，一旦审计人员设计不得当，分析结果就会相去甚远。如今在大数据技术支持下，审计人员可以处理的数据量大增，而且未来还会更多。在整个系统中，大数据技术的平台，使审计部门不必点对点和被审计单位联网，所有的数据都可以通过审计政府的内部网络得到。通过审计信息系统对审计项目的整体数据进行处理，能得出更加客观和准确的审计结论。 （二）更加注重数据的效率与相关性分析 传统审计受数据量和技术的限制，通常关注的是获取最精确的结果。然而，在大数据时代，面对良莠不齐的海量数据，对数据的审计分析不再仅追求绝对的精准，而是着眼于对数据的及时和效率的追求，以获得更完整的事物的概念，接受模糊和不确定性的存在，更强调数据的完整性和混杂性。审计部门也从以前探求事物的因果关系，转变为关注事物的相关关系。虽然相关关系并不能准确告知为何发生，但是它可以帮助人们察觉到“可能会发生”。如果甲和乙经常一起发生，只需要注意到甲发生了，就可以预测到乙很可能也会发生。 二、财政绩效审计的综合性趋势 随着经济的快速发展，中国的环境和资源问题越来越严重，如水资源的污染，土地资源的短缺，环境承载能力严重透支，从而成为公众和政府越来越关注的问题。财政审计作为政府监督的重要工具，因此也必然需要从单纯的财务性审查向综合性绩效审计发展。 （一）拓展财政审计领域 我国财政审计受传统财务收支审计的影响较大，但是大数据的出现颠覆了整个审计体系，不管是企业还是政府，审计不再仅仅局限于传统的财务领域，而是向管理、人力资源、环境等各种领域蔓延和渗透，与政府绩效有关的一切数据的收集、整理、处理与分析已经成为财政绩效审计的重要任务。大数据时代的财政绩效审计拓展了传统财政审计的领域，一些原本不属于传统财政审计范畴的内容进入大数据时代的财政审计视野，发展成为财政综合绩效审计。比如，就高新技术产业带动土地利用的经济价值展开绩效审计，对高新技术产业带动土地利用的经济价值中的问题及原因进行深刻剖析；资源利用绩效审计，对占用水资源、土地资源或者能源较多的项目进行绩效审计；公益事业绩效审计，对医疗、教育、福利、劳动等提供公共服务的机构项目进行绩效审计，促进公共服务项目发挥效益；还有预算执行绩效审计、建设项目绩效审计等。比如，近年来澳大利亚绩效审计重点主要集中于边界与国家安全、政务院改革议程、政府治理与项目管理、政府治理风险管理与评估、跨部门项目资金管理、机构活动合规性、社区服务与健康、制造业科学研究、环境与教育等方面。 （二）增加绩效审计方法 在大数据的环境下，除了传统的财务审计方法，绩效审计在我国，越来越多地应用到调查、比较、统计等方法，并与其他学科相结合，应用到环境分析、管理等方面。比如，资源利用的绩效审计对象包括整个资源利用过程中的具体管理办法、业务程序、财政投入、经济效益等，依据相关经济统计部门公布的国民经济生产总值等经济指标、专家评定意见，对资源分布、已利用资源、尚未利用资源进行评价。正是因为如此，美国政府责任署审计专业人员包括各方面的专家，如会计、统计、经济学、工商管理、法律、计算机、信息学、物理学、工程等。 （三）减少决策失误 随着大数据技术的发展，政府决策通过挖掘大量有用的数据，有助于政府减少决策失误。传统的财政审计报告通常格式单一固定、内容程式化、信息量小。现在财政绩效审计提供的审计成果还包括在审计过程中挖掘、整理和分析的大量数据及资料。审计部门通过对大量数据的归纳、总结，从中找到规律，从不同层面、不同角度进行整合，为不同政府部门提供数据分析、关联比对和决策建议。另外，大数据还使得政府工作人员在进行有关数据分析时，能及早发现问题，提前采取措施，及时纠正错误。
