美国数据新闻发展的开放与变革

作 者:
孟笛 

作者简介:
孟笛,华东师范大学 传播学院,上海 200241 孟笛(1986- ),女,山东滨州人,华东师范大学传播学院教师,主要研究方向:新媒体研究、数据新闻学。

原文出处:
编辑之友

内容提要:

本研究关注美国数据新闻发展前沿,基于对2012年-2015年获得“数据新闻奖”提名的作品进行量化与质化相结合的分析,探讨美国数据新闻发展的社会语境和媒介生态。通过对杰出数据新闻作品的文本分析,从新闻叙事的视角切入,进一步指出美国数据新闻开辟了全媒体、互动性、游戏化、移动式的新闻叙事道路,完成了对传统新闻一元叙事的革新。这既是大数据时代开放理念的必然产物,也契合了新媒体环境下受众的阅听习惯。


期刊代号:G6
分类名称:新闻与传播
复印期号:2016 年 08 期

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       [中图分类号]G239 [文献标识码]A [文章编号]1003-6687(2016)2-100-05

       [DOI]10.13786/j.cnki.cn14-1066/g2.2016.02.021

       数据新闻(data journalism)是基于对大数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的一种新型新闻报道方式。[1]数据新闻通常以大数据为基础,利用特定程序挖掘数据背后的关联和意义,再以形象化、交互式的叙事语言呈现新闻故事。发展数据新闻不仅是传统媒体实现数字化转型的重要途径,也是非营利性新闻编辑部推动数据开放和知识共享的有力手段,同时为独立新闻机构或个人的可视化表达提供了载体。数据新闻是未来新闻业发展的重要方向之一。

       “数据新闻奖”(Data Journalism Awards,DJA)是最早为奖励杰出数据新闻作品设立的奖项,具有跨媒体、专业性、权威性、全球化等特点。首先,数据新闻奖由跨媒体平台全球编辑网络(Global Editors Network,GEN)颁发,受谷歌公司及骑士基金会赞助,专业评审委员来自平面媒体、广播电视、数字媒体、移动媒体等多种平台,为打破传统媒体和数字媒体壁垒,创新新闻理念和开放工作模式提供了条件。[2]其次,曾任《华尔街日报》主编二十余载、辞职后创办ProPublica的著名新闻人保罗·斯蒂格(Paul Steiger)担任数据新闻奖评委会主席,《卫报》知名数据新闻栏目主编西蒙·罗格斯(Simon Rogers)担任项目主管,为奖项评选的专业性、权威性提供了保障。第三,数据新闻奖自2012年创立以来历经4届,参赛作品数量逐年增长,已有来自34个国家的285部作品获得奖项提名,成为全球共享的新闻盛宴。因此为历届数据新闻奖提名及获奖作品建立数据库,进行量化与质化相结合的分析,可管窥全球数据新闻业的发展趋势及前沿动态。

       对2012年-2015年数据新闻奖提名作品的内容分析发现,数据新闻奖举办4年以来,从2012年设立之初的6个奖项发展到2013年的10个奖项,在奖项设置上围绕“叙事”“调查”“可视化”“应用”四个纬度,不断进行拆分重组和扩张,呈现突出强调“可视化叙事”及“数据应用”的发展趋势。特别值得注意的是,从提名作品国别看,来自美国的参赛作品共获得提名123次,占提名作品总数的43%,是数据新闻发展的先驱力量。其中,不仅传统专业媒体优势明显,非营利性新闻编辑部和独立新闻机构也在数据新闻创作上崭露头角。因此,本文首先探讨美国数据新闻快速发展的社会语境和媒介生态,从新闻叙事学角度对提名作品进行文本分析,通过对典型作品的深入解析,阐释数据新闻的叙事革新。

       一、数据新闻:开放理念的实践

       1.数据新闻与开放政府

       数据新闻快速发展与美国“开放政府”(Open Government)制度的推行密切相关。2009年,奥巴马总统上任后签署了《开放政府令》,建成数据门户网站(data.gov),将关于就业、医疗、环境、教育等领域数十万项政府专用数据推向互联网,掀起了“数据民主化”浪潮。[3]这些数据对于民主政治建设、公益事业、商业应用都有重要价值。然而,对于普通公民而言,要从海量、繁杂的数据中发现问题并挖掘意义,仍是一个难题。在此背景下,大量主流媒体和独立新闻机构开始尝试从政府开放数据入手挖掘新闻。

       2015年,GEN数据新闻奖“最佳数据可视化”作品《二十世纪以来与传染病的斗争:疫苗的影响》堪称本年度可视化呈现政府开放数据影响舆论的标杆。信息图再现了20世纪以来美国流行病感染人数与疫苗使用之间的关系,《华尔街日报》团队将过去70余年50个州的政府数据进行可视化处理,明确说明疫苗使用对流行疾病的控制作用。作品创作正值美国国内对应否使用疫苗的论战异常激烈之际,反对派鼓吹注射疫苗会危及幼儿健康,《华尔街日报》的可视化信息图举重若轻、清晰简明地说明了问题,经过在社交媒体上的广泛传播,对美国家庭的疫苗观念产生了重要影响。

       美国政府的开放理念为新闻发展提供数据来源,专业媒体的可视化呈现重新激活政府数据,将其呈现为可知、可感的新闻作品。媒体不仅善于解读政府主动公开的数据,还注重挖掘数据背后的关联,促使政府开放更多数据。2015年,数据新闻“年度调查奖”提名作品“医疗解密”系列,就是由于《华尔街日报》母公司在对政府的诉讼中获胜,迫使政府于2014年首度公开涉及6000亿美元医保账单的数据。调查记者和数据专家团队对920万条数据进行分析,锲而不舍地跟进调查,连续发布了8篇报道,揭露出美国医保体系的巨大黑幕。这一系列报道同时获得2015年普利策调查类新闻奖,且最终引发美国国内行业震荡,迫使政府推行医保体系改革,控制超额开销。由此可见,开放政府理念与数据新闻发展是相辅相成的关系,开放政府为数据新闻提供数据来源,而新闻媒体发力进一步推动政府数据开放。

       2.数据新闻与社交媒体

       2014年数据新闻奖“大众选择奖”经过综合评定,将荣誉授予了《纽约时报》。作为有百年历史的传统报业翘楚,《纽约时报》同时也是数据新闻发展的重要先驱,其2014年的内部发展报告即要求在数字化转型中锐意进取,在“编辑部门职能调整、跨部门协作、社交媒体推广等方面”采取更为有力的措施。[4]2014年,《纽约时报》成立新栏目“The Upshot”,主打数据新闻,整合新闻采编人员和可视化制作团队的专业平台,从数据挖掘、建模分析、可视化呈现到文章采编实行独立运营,增强了对报道主题的驾驭能力。

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