随着大数据时代的到来，计算机审计的应用潜能日渐凸显，其审计思维、技术和方法也在持续变革。李克强总理在2014年12月25日接见全国审计机关先进集体和先进工作者代表的讲话中特别强调：“要创新审计方式方法，注重运用信息化、大数据等现代科技手段提高审计效率”。新兴信息技术在给审计带来高效率的同时，也给计算机审计质量控制带来了新的挑战。 一、大数据应用对计算机审计的影响 大数据带来的不仅是审计数据采集、分析和应用技术与方法的改变，更是现有审计思维的一次重大变革。审计工作应主动适应并全面服务于社会经济发展的需要，积极应对大数据背景下计算机审计面临的挑战，抓住大数据带来的新机遇，转变思维方式，努力推进审计工作的转型和发展。大数据技术的快速发展，必将对计算机审计产生深远影响，审计部门和审计人员面对的是机遇与挑战并存的大数据环境。 （一）对审计技术的影响 在大数据背景下，审计人员面临的是大量、复杂及多变的数据，由于被审计单位业务性质与规模等各不相同，所采用的信息系统不同，其功能、程序也千差万别，这给审计工作带来巨大挑战，传统的审计技术和方法已不能满足现代审计的需求。大数据时代对不同的系统要求运用不同的审计技术，增加了审计工作的难度和复杂性，特别是面对被审计单位的大量半结构化和非结构化数据，审计人员面临着数据信息采集、非结构化数据转换以及如何从价值密度低的数据信息中挖掘出有价值的审计线索等诸多技术性问题。 大数据为新的数据采集与分析提供了新途径，数据分析技术成为计算机审计的关键技术，数据采集、挖掘、分析及利用也逐渐成为计算机审计的核心工作，直接关乎审计成果与审计效率。在大数据背景下，审计技术与方法越发数据化，其及时性与可预见性越来越高。为满足大数据时代的数据分析需求，许多大数据关键技术被研发出来，典型的如Big Table、云计算等。这些新兴数据分析技术为大数据审计工作的开展提供了可能，计算机审计工作可以充分利用大数据技术对多样化的审计数据进行实时与快速的分析。 （二）对审计方式的影响 传统审计是在被审计单位业务完结之后的事后审计，囿于审计资源、技术和方法等方面的限制，审计证据的获取只能通过抽样方式获得，加上事后审计的固有局限，使得现有审计无法对被审计单位的复杂经营管理活动做出及时、准确和全面的评价，这中间隐含着巨大的审计风险。随着信息技术的迅速发展，审计机关和审计人员开始逐渐转变审计方式，以解决审计结果滞后、抽样审计存在的风险等问题。 大数据为我国的数据式审计发展提供了更好的审计环境。互联网和数据技术的快速发展，为审计提供了实施总体、全覆盖审计的技术条件，推动了计算机审计向持续、动态、实时和在线的方向发展。审计利用现代数据技术，对数据进行跨行业、跨区域的搜集和分析，更加注重对与审计对象相关的数据进行多角度的深层分析，从而挖掘出隐藏在数据中更具价值的相关信息，发现传统抽样审计难以发现的问题，可以降低审计风险，并减少传统审计对因果关系的依赖。 （三）对审计证据的影响 在大数据背景下，审计证据来源更广泛，数量急剧增大，尽管其充分性能得到合理保证，但首先仍要解决数据质量和安全性问题。大数据技术提供了大量、多样且实时变化的数据信息，使得审计数据质量和安全难以保证。审计人员在数据审计中要采取足够的网络安全防护措施，审查被审计单位的数据存储环境，包括内部控制、数据传输、数据检测等，并进行必要的信息系统测试和评估，以确认信息系统本身是否存在漏洞影响数据的准确性、真实性。同时，审计应当有针对性地收集和分析大数据，通过增强时效性、减小误差和增强可信度来提高数据质量。 在审计工作中，审计人员依据适当、充分的审计证据来发表审计意见。传统审计方式下，审计人员基于因果关系来搜集审计证据，而大数据技术对相关关系的开发和利用，使得数据分析更多地倾向于应用基于相关关系的数据分析，以相关关系分析为基础的验证是大数据技术的一项重要特征，大数据技术促使审计人员从依据因果关系搜集和发现审计证据，转变为利用相关关系来搜集和发现审计证据。 （四）对审计人员的影响 大数据对审计人员的计算机网络技术、数据分析、预测判断等综合能力提出了较高的要求。同时，大数据、云计算引发的现代审计变革又为审计人员提供了更大的工作空间。目前，具备大数据审计所需综合能力的审计人才相对较少，大部分审计人员知识结构比较单一，仍习惯于传统的审计思维模式和审计方式。 审计机关和审计人员需要提高对大数据的认识，抓住大数据带来的新机遇，尽快转变审计思维和模式，跳出传统的局部微观审计，积极投入到数据审计中去，更好地发掘、利用大数据，发挥数据审计对审计对象的全面、宏观和预测分析作用。 二、大数据背景下计算机审计质量控制对策 大数据应用有助于改善政府审计独立性，大数据技术在提升审计技术的同时也极大地拓展了审计空间，这些无疑给审计工作和审计质量带来了积极影响。计算机审计质量受到审计数据的输入、过程、输出、审计背景与审计成果等多维度的综合影响。在大数据背景下，审计工作应充分利用大数据技术优势，回避大数据风险，在审计实施中，根据审计项目需求与实际选择保障审计质量的最佳方案。
