“大数据”时代扑面而来，从国家治理到企业决策乃至个人选择，大数据以其巨大的能量影响着我们的生活、工作与思维，逐渐成为重要的生产因素，且已广泛渗透到政治、经济及社会管理等众多领域，呈现出海量、高速、多样性和价值四大特点。“大数据”不仅意味着信息的容量之大、类型之多，还意味着对于数据的处理、分析、分享、挖掘等能力将得到前所未有的提升。更为重要的是，用数据可以创造更大的经济价值和社会价值。就国家审计而言，大数据打破了政府公共部门和企业原有价值链的围栏，使审计师面临的环境发生了天翻地覆的变化。审计师需要关注的不仅仅是会计信息系统，而且需要向业务管理信息系统以及信息链追溯，对政府公共部门和企业积累的海量数据资源进行处理、分析和挖掘，使审计的边界大大得到拓展。如果不尽早对接大数据时代，国家审计将难以保持高层次国家监督地位。 目前国家审计系统中的数据还远未实现“大”，要充分发挥“大数据”的审计应用价值，就需要审计师利用大数据技术，通过各种渠道从被审计单位的海量数据中便捷地收集、处理并从中提炼有效信息，将其转化为巨大的经济和社会价值，从而跳出传统主要从被审计单位获取信息的时代。 二、大数据引发国家审计服务国家治理范式的新革命 美国科学家哲学家、科学史家托马斯·库恩（Thomas S.Kuhn，2003）在《科学革命的结构》一书中提出“范式”概念，即对经验和信息的选择、组织和展现。在大数据时代，数据以前所未有的方式洞察事物的发展趋势，进而影响人们的价值体系、知识体系以及生活方式，国家审计服务国家治理也呈现出有别于传统国家审计的新范式。 1.范式一：国家审计从关注审计信息的因果性向关注审计信息的相关性转变。著名的“啤酒与尿布之间的相关性”（沃尔玛公司统计分析发现，在他们的卖场里，凡是购买婴儿尿布的顾客，很多都要买上几罐啤酒），使大数据由探寻纵向的因果关系向探寻横向的相关关系转变。通过大数据的关联性分析，可以更准确、更快捷地获得全貌信息和发展新的潜在价值，且不受诸多偏见的影响。关联性分析探求的是“是什么”而不是“为什么”，即不必探索数据背后的原因，只需要让数据说话，这样才能更好地了解世界，掌握以前无法理解的社会动态（薛一波，2014）。 例如，在确定审计项目时，审计师利用关联规则，预测被审计单位审计风险的高低，帮助审计师确定审计重点，为审计师提供决策依据，而且通过对带有普遍性、苗头性以及倾向性问题的挖掘，提炼出问题与数据之间的关联性（陈宝、尹会岩，2014）。将审计师与审计成果、审计成果与被审计单位、被审计单位与审计问题等进行关联，并进行信息化备案，在后续审计时，可以根据以前的审计结果和整改情况来确定审计重点，委派有相应审计经验的审计师组成审计专家组，并根据审计目标抽取被审计单位相应的具体项目或业务进行重点审计，提高审计资源配置效率，减少现场审计的时间和工作量，从而大幅度提高审计工作的效率。 2.范式二：国家审计从收集数据向分析数据转变。在大数据时代，各行各业之间的数据互通，审计师收集数据非常便捷，对数据的分析也被提上日程，审计师在分析数据的过程中通过去粗取精、去伪存真，探索出新的审计方式，即不用持续性的审计监督，甚至在实施审计阶段都不用与被审计对象进行交流（杰克逊，2003），减小误受风险和误拒风险。大数据的信息分析能够为审计职业判断（包括发现审计风险等）提供多方面的支持，通过刻画被审计单位的财务运行轨迹，继而可以辅助审计师做出审计职业判断、审计重要性水平、审计意见类型的一系列决策。 3.范式三：国家审计从审计信息的决策功能向审计信息的预测和决策功能兼顾转变。大数据能够把众多信息碎片拼接起来，用数据说话，为审计师决策提供有用信息，从而提高决策的科学性。随着大数据应用的日益深入，国家审计逐渐能够从大量的、杂乱无章的数据中挖掘出有价值的信息，进而从这些数据中发现被审计单位的基本规律及特征（陈宝、尹会岩，2014），预测被审计单位的舞弊行为风险点，增强审计计划制定的前瞻性。通过大数据进行分析、预测，会使得审计决策更为准确。 （1）通过大数据确定审计重点和审计方向。大数据的核心价值是预测，通过将数学算法运用到海量的数据上，增加接收和处理数据量，提高系统纠错和自我改善的功能，从而达到预测舞弊行为发生的可能性目的（王卓，2014）。无论从监督的时序看还是从监督的区域看，各个被审计单位发生舞弊的风险点不同，如果一味地强调全面审计，必然导致审计的应用范围和适用性受局限，影响审计监督效果。因此，审计机关可以根据不同时期、不同地区、不同目的确定审计重点，大数据使审计机关根据领导批示、媒体披露、群众举报进行精准定位，从被审计单位的海量数据中迅速、准确地确定审计重点和方向，增强审计监督的针对性和有效性。 （2）通过大数据挖掘潜在价值。在大数据时代，海量信息的背后隐藏着很多对决策有用的信息，国家审计通过从事后审计向事前预警转变、从识别确认向预测研判转变、从条块分割向融会贯通转变、从风险导向向商业智能转变，进而从海量的数据中提取出对审计师有用的信息，以便分析这些信息，挖掘潜在价值。 4.范式四：国家审计从小样本抽样向全样本抽样转变。这种范式的转变可以提高审计质量和降低审计风险，同时推动审计理论的创新与发展。 （1）国家审计从小样本抽样向全样本抽样转变，以提高审计质量和降低审计风险。在大数据时代以前，国家审计依赖抽样技术进行样本分析，很难做到“全信息”。审计机关在没有获取充分审计证据的情况下得出审计结论，存在着发生重大错误的风险，直接影响审计质量。而大数据时代能提供更多可供分析的数据，审计师不再仅仅依赖随机抽样，而是从更广的领域和更深的层次中获得和使用全部数据，尤其是可以收集到过去无法收集到的信息，可以做到分析与某个事件相关的全部数据，即“样本数量”等于“总体数量”。通过分析审计风险点，提高预测的可靠性和精准性。凡是审计资料都能够纳入审计师监控的视野，这推动了审计监督全覆盖，在一定程度上克服了抽样审计的弊端，从而可以洞察全局，比使用抽样审计方法得出的审计结论要准确得多。审计师分析的数据越全面，分析的结果就越真实。
