This paper is a part of the project“Research on the Reform and Innovation of Beijing Media Industry in Big Data Era”(Project No.2015SKL006),subsidized by 2015 Annual Youth Social Science Talent project of Beijing Association of Social Sciences. “数据新闻”是近年来在新闻界兴起的一股浪潮，它最初源自英美等国媒体的报道创新，随后逐步向全球扩散，成为大数据时代新闻报道的新方式。 2012年，“大数据”的概念被引入国内，同年1月13日，网易创立了《数读》栏目，这是国内媒体最早开辟的数据新闻专栏，也由此拉开了国内媒体探索数据新闻本土化发展的序幕。此后无论网站、电视台还是纸媒，不同级别、不同性质的媒体纷纷开始涉足数据新闻这一新领域，刊发此类报道的栏目一一创立。时至今日，数据新闻已经成为学界和业界普遍关注的重要话题之一。然而，一个新闻领域的发展需要相应的专业规范，界定这个领域的特质并给予实践以基本的理念指导和行为模本，否则于领域内外的人而言，都会觉得边界不清而陷入迷惘。数据新闻从产生到发展有其独特的运行逻辑，在英美等国媒体人的探索中，这个领域已逐步形成了相应的专业规范。那么在国内媒体的数据新闻实践中，是否遵循了这种业已形成的规范，亦或是这样的专业规范并没有明确与建立? 一、文献综述 要探讨数据新闻领域的专业规范问题，首先需梳理数据新闻产生的背景。作为一种以量化报道为特征的新闻报道方式，数据新闻的专业规范的形成与其产生和兴起的特定的社会历史背景不无联系。 早在19世纪，新闻业就开始运用量化数据进行报道。全球知名的数据记者Simon Rogers(2011)(英国《卫报》网站数据博客前主编，现任Twitter旗下的数据新闻业务主编)在一篇回顾《卫报》数据新闻历史的文章中曾指出“虽然我们现在有新的分析数据的工具，但是早期媒体记者使用数据、分析数据的动机与我们并无不同”。他认为《卫报》创刊号(1821年5月5日)中就有数据报道(尽管如此，这种使用量化数据的报道方式当时并未形成规模化)。 Uskali和Kuutti(2015)在一项研究中指出数据新闻的兴起与计算机辅助报道等传播技术在新闻报道中的运用不无联系，并强调美国在这个方面相比欧洲具有更深厚的历史底蕴。20世纪60、70年代开始，美国开始逐步普及计算机辅助新闻报道(CAR)，同时以社会科学方法获取报道资料，并采用量化方法对事实或现象进行调查和解读的“精确新闻学”也随之诞生，使用量化数据进行报道的理念与方法逐步为新闻业界和学界所接纳。但限于当时的社会条件，这种新闻理念与操作方式并没有在新闻界得到普遍推广。 近年来，新闻业面临的格局发生了巨大变化，随着科技的发展与互联网的普及，社会迈入“大数据时代”。来自个人和机构的海量数据得以开放，大量信息以数字形式存储，这使得采集、分析、计算量化数据成为新闻报道的一种必要的方式。数据新闻在这一背景下诞生，同时新闻业真正迎来了“一种朝着量化方向转变的趋势(Petre，2013)”。 除了受到上述新闻业传统和科技因素的驱动，有学者指出数据新闻的发展还得益于多个层面因素的叠加，“新闻业求生的创新尝试、政府处理信息开放时的逻辑、开源软件对技术壁垒的消解、编辑部里人员结构的重组以及实践的全球扩散等。这些貌似联系松散的行动者们交织成独特的网络，一起完成对数据新闻这项社会实践的制造”。(钱进、周俊，2015) 在诸多因素中，独特的政治文化因素的影响不容小觑。Rogers(2013)在对《卫报》数据新闻所做的经验总结中提及，从华盛顿到悉尼，从加利福尼亚到伦敦、巴黎、西班牙，数据新闻代表着一场信息透明化的新运动。他认为在英、美、澳、新、西、法等诸多国家政府和该国地方政府都开始推出数据门户网站，大量数据集被发布，为新闻界提供了取之不尽的新闻来源。Coddington(2015)也提及“朝着量化方向转变的趋势”与西方社会的民主传统息息相关，因为诸多此类报道都与支持政府开放的主张和行动相联系，并遵循调查性报道为公众服务的传统。同时，他还补充互联网的开源文化(指支持开放软件源代码的运动文化)使程序员和记者之间的沟通更加充分，改变了编辑室的文化，崇尚创新性、实验性和信息开放的理念也被引入新闻界。 其次，谈到数据新闻领域的专业规范，还需从其区别于传统报道的特征角度入手。对此，有的学者认为可以相对宽泛地界定，如Alexander等人(2014)在哥伦比亚大学新闻学院数字新闻中心发布的报告中指出数据新闻最基本的形式中必须包含三个要素，其一把数据视为消息来源，采集和印证数据；其二是运用统计方法质询数据；其三是运用可视化呈现数据。同时，他们还提到很多持开放新闻学理念的人认为数据新闻应该包含第四个要素，即数据记者应该将他们调查的原始数据存档，并将之公开发表。他们还需将他们使用的研究方法和分析过程的编码内容一同公布。 还有一些学者则做了更为细致的界定。在对约90篇相关主题文献进行研究后，Coddington(2015)采用四个维度对数据新闻、计算机辅助新闻报道和计算机新闻(Computational journalism)三个与量化数据报道相关的概念进行了辨析，他认为区分数据新闻可以着重从以下四个维度进行考量：
