一、“3S”概述 地理信息系统（Geographic Information System，GIS）是一种特定的十分重要的空间信息系统。它是在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层（包括大气层）空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。 遥感（Remote Sensing，RS）是指非接触的，远距离的探测技术。一般指运用传感器/遥感器对物体的电磁波的辐射、反射特性的探测。遥感卫星数据是遥感卫星在太空探测地球地表物体对电磁波的反射，及其发射的电磁波，从而提取该物体信息，完成远距离识别物体，将这些电磁波转换，识别得到可视图像。 全球定位系统（Global Positioning System，GPS）就是利用GPS定位卫星，在全球范围内实时进行定位、导航的系统。 二、资源环境审计现状 资源环境审计项目，涉及大气环境、水环境、水资源、土地资源、生态恢复、矿区环境恢复、退耕还林、自然资源保护、生物多样性保护、生态治理、节能减排、固体废弃物处理、生态资源环境及综合治理等等，多数项目以专项资金审计为主，审计过程相对单一，审计内容也以财政收支为主，审计结果往往很难揭示其违法违规行为，很难客观的判断执行国家资源环境政策的到位情况，也很难准确的评价项目建设的生态效益、社会效益和经济效益情况。 三、“3S”技术及Google Earth数据在审计项目中的应用范围 （一）“3S”技术在审计项目中的应用。 地理信息系统（GIS）、遥感（RS）和全球定位系统（GPS）在具体审计工作中的应用相对较少，更多的是基于GIS、GPS、Google Eath和其他相关软件相结合的应用。如秦灏如（2011）利用Google Earth和GPS对工程项目进行疑点排查，测量运距；利用Google Earth和AutoCAD确认项目实施面积，确认实际造林工程量。杜吉中（2014）3利用ArcGIS10.2分析专项资金的投向分布情况，综合分析资金分配的合理性；通过ArcGIS的ArcSDE（空间数据库引擎）组建建立与微软SQL Server数据库之间的GIS通道，进行数据比对，综合分析后可根据图上行政村的地理位置和坐标信息精确定位，对差异较大的地方进行延伸。 （二）Google Earth数据的不足之处。 在一般的审计项目中，多数会采Google Earth数据，也能达到较好的审计目标。但Google Earth数据不能满足专业GIS所特有的地理信息功能。如Google Earth不具备GIS的数据采集与编辑功能、制图功能。GIS可以提供矢量地图和栅格地图，可以根据用户的需求分层数据各种专题地图，还可以通过空间分析得到一些特殊的地学分析用图，如坡度图、坡向图、剖面图等。Google Earth不具备空间查询与空间分析功能。专业的GIS空间查询与空间分析功能的包括拓扑空间查询、缓冲区分析、叠置分析、空间集合分析、地学分析、数字高程模型的建立、地形分析等。 四、实施资源环境审计与“3S”技术的结合 资源环境审计项目在程序上与其他审计项目一样，都要根据《审计准则》的要求组成审计组、编发审计通知书、召开审计进点会、调查了解情况、编制审计实施方案、根据分工执行审计任务（收集分析审计证据、得出审计结论）、召开审计组业务会议、编写审计报告（征求意见稿）、征求被审计单位意见、审计组研究被审计单位反馈意见并对审计报告作必要修改、审计机关业务复核、审理机构审理、总审计师审核、审计机关审计业务会议审议、出具审计报告和审计决定。 与“3S”技术的结合主要体现在执行审计任务阶段。完成财务资料的审计后，对具体项目进行实地调查审计取证就是资源环境审计项目的重点，需要做大量细致的工作，然而资源环境项目的实施区域多数涉及地表环境，范围较大，单一的查看现场会受到很多因素的制约和影响，实地调查取证较难。这就需要一些辅助审计的方法进行调查取证。 （一）利用GPS在审计项目实施地取点。 在实地调查审计取证过程中，根据项目的实施的具体位置，利用GPS终端记录地理坐标，按项目类型不同，分别按点、线、面取点，根据审计实施方案的时间安排，尽量多采集地理坐标数据。采集后，导入到Excel表格中，分X列（经度），Y列（纬度），整理好数据后保存并备份数据。 （二）获取审计项目区域卫星遥感影像数据。 遥感影像资料的获取主要有两种途径。一是到国土、林业、地理信息等部门获取审计项目区域所需的遥感影像。二是利用互联网下载审计项目区域的遥感影像。文章以第二种为例，演示获取遥感影像资料的过程。一般获取遥感影像的网站为地理空间数据云（http://www.gscloud.cn/）和美国地质勘探局（http://glovis.usgs.gov/）。上述网站均需要注册后才能下载美国Landsat遥感卫星数据，下载的TM影像包括7个波段，其波谱范围为0.45～0.52微米蓝色波段（TM-1）、0.52～0.60微米绿色波段（TM-2）、0.63～0.69微米红色波段（TM-3）、0.76～0.90微米近红外波段（TM-4）、1.55-1.75微米短波红外波段（TM-5）、10.4-12.5微米热红外波段（TM-6）、2.08～2.35微米短波红外波段（TM-7）。影像数据具有较好空间和波谱分辨率、极丰富的信息量和较高定位经度，其地面分辨率为30米。 （三）利用地理信息系统软件进行遥感影像处理。
